Tehisintellekt oli kõige parem kohusetundlike ja kohusetundlike inimeste arvamisel.
Vene matemaatikud ja psühholoogid on välja töötanud närvivõrgu, mis on õppinud paremini ära arvama oma fotode põhjal mõne inimese iseloomuomadusi kui inimene. Kõrgema majanduskooli pressiteenistus kirjutab sellest viitega teadusajakirja Scientific Reports artiklile.
„Algoritm tegi õige järelduse peaaegu 60% ajast, samas kui juhuslik arvamine vastab tavaliselt vaid 50% -le. 10-protsendiline üleolek näib ebaoluline, kuid tegelikult on ennustuste täpsuse osas tehisintellekt inimestest märkimisväärselt ees, kui nad hindavad võõra näojoonte järgi, kirjutab pressiteenistus.
Viimastel aastatel on teadlased välja töötanud palju närvivõrke, mis suudavad täita ebaolulisi ülesandeid ja isegi loovalt mõelda, luues uut kunsti ja tehnoloogiat. See sai võimalikuks tänu arvutisüsteemide arendamisele ja uute matemaatiliste põhimõtete ilmnemisele, mis kirjeldavad masinõppe süsteemide ülesehitust ja toimimist.
Näiteks hiljuti lõid Ameerika Ühendriikide matemaatikud AI-süsteemi, mis suudab melanoomi, nahavähi jälgi paremini ära tunda kui juhtivad onkoloogide eksperdid. Teised närvivõrgud on õppinud joonistama pilte ja "maalima" videoid Van Goghi või Kandinsky stiilis, samuti peksma inimest ikka ja jälle iidses hiina mängumängus, arvutilaskmises ja strateegiamängudes nagu Starcraft ja Quake.
Vene matemaatikud, programmeerijad ja psühholoogid on majanduskõrgkooli dotsendi Jevgeni Osini juhendamisel loonud uue tehisintellekti süsteemi, mis ületas teise ala inimesi - ta õppis oma fotodelt ja portreedelt ära arvama teiste inimeste isiksuseomadusi.
Ennustamine fotograafia järgi
Reklaamvideo:
Üldiselt on teadlased sellise võimaluse suhtes üsna skeptilised. Seetõttu peetakse füsiognoomiat ja sarnaseid teooriaid tänapäeval ekslikuks või isegi pseudoteaduslikuks.
Teisest küljest on bioloogid viimastel aastatel leidnud nõrku, kuid statistiliselt olulisi seoseid viie peamise isiksuseomaduse ja teatud geenide vahel. Seetõttu jätkavad teadlased uurimist, kas need geneetilised erinevused kajastuvad inimese välimuses, sealhulgas tehisintellekti süsteemide abil.
Osin ja ta kolleegid viisid läbi ühe suurema uuringu sedalaadi uuringu kohta. Nende katsetes osales 12 tuhat vabatahtlikku, kes nõustusid läbima ühe klassikalise psühholoogilise testi ja lubasid ka närvide võrgu treenimiseks kasutada nende nägude fotosid ning kasutada neid ka teistes katsetes.
Läbinud mõned neist piltidest ja küsimustike tulemused närvivõrgu kaudu, kontrollisid teadlased, kas ta suutis õppida teiste inimeste fotode põhjal ennustama vähemalt mõnda võtmeomaduste tunnust, mida AI polnud varem kohanud. Nagu selgus, oli tehisintellekt mõnel juhul inimestest märgatavalt parem, kuid samal ajal oli selliste "fotost ennustamise" täpsus erinevate psühholoogiliste isiksuseomaduste osas väga erinev.
Näiteks olid närvivõrgud parimad kohusetundlikkuse ja kohusetundlikkuse ennustajad ning mis kõige hullem - avatus uutele kogemustele. Lisaks märkasid teadlased, et analüüsi tulemused sõltusid inimese kuvandist, kelle soost närvivõrk "vaatas". Eelkõige ennustas algoritm ekstraversiooni ja emotsionaalset stabiilsust naiste jaoks palju paremini kui meeste puhul.
Teadlased loodavad, et selliste süsteemide hilisemaid, keerukamaid versioone saab praktikas rakendada, sealhulgas teenindussektoris ja töötajate või tutvumisportaalide külastajate psühholoogilise ühilduvuse diagnoosimisel.
