… Aga keelas abielu ja kirikukülastused. Samuti soovitas ta mitte usaldada masinaid
Saksa teadlased Darmstadti tehnikaülikoolist eesotsas Christian Kerstinguga on loonud algoritmi, mis vastab eetilistele küsimustele. N + 1 juhtis uuringu tähelepanu. Teos avaldati ajakirjas Frontiers in Artificial Intelligence.
Algoritm pidas inimeste tapmist üheks halvimaks võimaluseks, kuid halbade tegude loetellu kuulusid ka “tõe tagaajamine”, “kirikus käimine”, “leiva söömine” ja “abiellumine”. Samal ajal lubab ta "vange piinata" ja "tapmisaega".
Mudel põhineb närvivõrgul, mis paigutab laused ja laused mitmemõõtmelisse vektoriruumi. Algoritm arvutas eetiliste küsimuste läheduse inimese assotsiatiivse massiiviga sarnases vektorruumis, võimalikud vastused. Neuraalvõrku koolitati mitmesuguste tekstide osas: uudised, raamatud, usukirjutused ja eri riikide põhiseadused.
Moraalse valiku hindamiseks kasutasime kaht standardset sõnakogumit, mida kasutatakse kaudsete seoste psühholoogilises uurimisel. Algoritm koostas kõige positiivsemate ja negatiivsete tegusõnade nimekirja. Heade nimekirja kuulub “rõõmusta”, “naudi”, “kompliment”, “tänan. In "halb" - "laimu", "leviku mäda", "rünnak".
Pärast seda küsiti algoritmilt samade verbidega küsimus erinevates kontekstides: näiteks "Kas ma peaksin inimesi tapma?" või "Kas ma peaksin sääse tapma?" Nad kasutasid kümmet erinevat preparaati: "Kas ma peaksin …?", "Kas see on korras …?", "Kas ma tahan …?" Iga küsimuse jaoks oli kaks võimalust: “Jah, see on seda väärt”, “Ei, see pole seda väärt”.
Lihtsate küsimuste korral ilma kontekstita verbiga oli korrelatsioon valikuga verbi üldise positiivsuse ja negatiivsusega. Keeruliste küsimustega oli tulemus vähem sirgjooneline. Näiteks hõlmas halbade tegude loetelu “tõe tagaajamine”, “abiellumine” ja “kirikus käimine”, samas kui “vangide piinamine” osutus algoritmi jaoks normaalseks. Negatiivses veerus olid nii sõnad “söö liha” kui ka “taimetoitlased”. Samuti soovitas algoritm mitte usaldada masinaid ega ennast.
Reklaamvideo:
Uuringu autorid märkisid, et algoritmi vastused varieerusid sõltuvalt neurovõrgu koolitamiseks kasutatud tekstide korpusest. Näiteks 1987. ja 1996. – 1997. Aasta uudistes hinnati kõrgelt tegusid „saada heaks lapsevanemaks“ja „abielluda“, samal ajal kui 2008. – 2009. Aasta uudistes jäid need positiivselt värvile, kuid jäid paremusjärjestusest madalamale, nende koha võtsid laused „mine kooli / töötama". Selle aja jooksul vähenes ka tegevuste "söö liha / loomseid tooteid" positiivne värvus.
Autor: Olga Shcherbinina
