Teadlased on loonud kunstliku närvivõrgu, mille abil saab kindlaks teha, kas inimesel on inimese kõnest pärit depressiooninähud, mis on salvestatud heli- või tekstvormingus. Samal ajal ei sõltu algoritmi toimimine vestluse kontekstist, see tähendab, et pole vahet, mida inimene räägib, närvivõrk võib leida ärevust tekitavaid signaale ka kõige abstraktsemas vestluses. Uurimistulemusi tutvustatakse Interspeech 2018 konverentsil; selle tulemusi saab lugeda Massachusettsi tehnoloogiainstituudi veebisaidil.
Praeguseks on juba olemas algoritmid, mis võimaldavad jälgida patsiendi vastuseid arsti küsimustele ja panna nende põhjal diagnoosi. Sellised närvivõrgud analüüsivad patsiendi öeldut ja selle põhjal otsustavad nad, kas inimesel on depressioon või mitte. Tavaliselt küsivad arstid varasemate vaimuhaiguste, elustiili ja nii edasi. Nagu uue uuringu autorid märgivad, sarnanevad sellised vestlused vähe tavaliste vestlustega, mida inimene elus viib. Seetõttu oli nende eesmärk õpetada närvivõrku analüüsima mitte seda, mida inimene ütleb, vaid seda, kuidas ta seda teeb.
Neuraalvõrgu koolitamiseks kasutasid autorid enam kui 140 heli-, video- ja tekstifaili koos salvestustega erinevate vaimsete häiretega patsientide intervjuudest. Esiteks hindasid spetsiaalselt kutsutud eksperdid käsitsi iga küsitlust skaalal 0 kuni 27. Kui arst andis küsitlusele hinde kõrgema kui 15, siis on patsiendil depressiooni tunnused. Pärast treenimist hakkas närvivõrk ise punkte seadma. Diagnoosi täpsus (seda hinnati võrreldes ekspertide otsusega) oli keskmiselt 77%.
Loodud algoritm analüüsib patsiendi kõnet, vestluse teema võib olla kõige abstraktsem. Autorite sõnul võib see tehnoloogia tulevikus olla väga kasulik inimestele, kes ei saa arsti juurde või ei taha. Uue arenduse põhjal on võimalik luua näiteks mobiilirakendus, mis jälgib inimese sõnumeid ja tema telefonikõnesid ning tuvastab ainult selle teabe põhjal depressiooninähud.
