Objektide renderdamine ja digitaalsete piltide redigeerimine võib mõnikord võtta tunde, kuid MITi ja IBMi teadlaste meeskond soovib seda muuta. Nad koolitasid AI-d fotopiltide nullist genereerimiseks ja nende piltide üksikute objektide nutikaks redigeerimiseks.
Esiteks võib see leiutis olla kasulik kunstnikele ja disaineritele, kuid annab ka ülevaate närvivõrkude konteksti uurimise algoritmist ja autorite meeskond loodab seda tööriista kasutada võltsitud või muudetud piltide tuvastamiseks.
Tööriist, mille nimeks on GANpaint Studio, on praegu saadaval tasuta demo kujul. Puudunud puu pildi käsitsi lisamise asemel võite AI-le öelda, kus teie arvates objekt peaks olema, ja see lisab suurele pildile vastava puu. Samuti saate pesta teatud esemeid, näiteks väljaheiteid köögisisustuse pildilt.
Tööriista väljatöötamise protsess jätkub, kuid teadlased loodavad, et ühel päeval suudab GANpaint Studio redigeerida isegi videoklippe. Kui näiteks konkreetses stseenis puuduvad mõned olulised rekvisiidid, saavad toimetajad neid hiljem tehisintellekti abil lisada.
GANpaint Stuudio loomisel avastasid teadlased üllatuse, et süsteem on õppinud lihtsaid reegleid objektide suhete kohta. Näiteks teab ta kuidagi, et uks pole taevaga ühendatud. Kuna GANpaint Studio kasutab GAN-i, närvivõrkude kogumit, mis on loodud üksteisega konkureerimiseks, peab AI otsuste tegemisel kasutama oma sisemist "tervet mõistust". Näiteks sõltub sellest, kas muru ilmub pilvi. See teave võib aidata teadlastel paremini mõista, kuidas närvivõrgud õpivad konteksti ja mida me tajume mõistusega.
GANpaint Studio tehisintellekt teeb võltskujutiste loomise lihtsaks, kuid see võib aidata ka arvutiteadlastel ja programmeerijatel neid tuvastada. „Enne kui suudate tema vastu kaitsta, peate oma vastast hästi uurima,“ütles GANpaint Studio'i artikli üks kaasautoreid Jun Yang Zhu. Teadlased tutvustavad oma töid järgmise kuu konverentsil. Vahepeal saate nende leiutist praktikas katsetada.
Igor Abramov
