Google'i tehisintellekti (AI) osa DeepMind on liitunud globaalse teadlaskonnaga, kes uurib uudset koroonaviirust, COVID-19.
DeepMind on kõige paremini tuntud oma AI-ga, mis alistas kergelt maailma parimad Go ja StarCraft II mängijad. Uurimislabor kasutab praegu oma süsteemi, et aidata teadlasi epideemiaga võidelda.
Viiruse uurimiseks ja vaktsiini väljatöötamiseks peavad teadlased kõigepealt mõistma, kuidas see toimib, nimelt viirusvalkude struktuuri. See on pikk protsess, mis võtab mitu kuud ja ei pruugi alati tulemusi anda. Teadlased on arvutiprognooside poole pöördunud, kasutades sügava õppe süsteemi, mida tuntakse AlphaFold nime all.
Koronaviiruse kallal töötatakse laborites üle kogu maailma. DeepMind loodab nendele uuringutele kaasa aidata, vabastades mitme vähetuntud valgu, mis on seotud SARS-CoV-2, viirusega, mis põhjustab COVID-19, struktuurilise prognoosi. Süsteem kasutab masinõppe meetodit ilma keskkonna modelleerimiseta, mida saab kasutada valgu struktuuride ennustamiseks sarnaste valgu struktuuride puudumisel.
DeepMind loodab teadlasi päästa kuudest, mis kuluvad tavaliselt viiruse valgu struktuuri määramiseks. "Valgu struktuuri tundmine on oluline ressurss selle toimimise mõistmiseks, kuid selle struktuuri kindlaksmääramiseks võivad eksperimendid võtta mitu kuud või rohkem," öeldakse ettevõtte ametlikus ajaveebis.
Arvestades "potentsiaalset raskusastet ja ajaraamistikku", ütles DeepMind, et kavatseb eksperimentaalse valideerimisprotsessi vahele jätta või oodata enne avaldamist akadeemilise kogukonna eksperthinnangut. See on kooskõlas teiste teemakohaste teadusuuringutega, mis ilmuvad nii eelretsenseeritavates ajakirjades kui ka eelretsenseerimata eeltrükkides, kuna protsess võib võtta mitu kuud.
"Rõhutame, et neid struktuurilisi ennustusi ei ole eksperimentaalselt testitud, kuid loodame, et need saavad anda oma panuse teadusringkondadesse selle kohta, kuidas viirus töötab, ja olla platvormiks hüpoteeside genereerimiseks edaspidiseks raviainete väljatöötamise katsetööks." ütles ajaveebipostituses.
Töörühm märgib, et esitatud andmed „ei ole praeguse terapeutilise tegevuse põhirõhk”, kuid see võib aidata üldist mõistmist. „Oluline on märkida, et meie struktuuri ennustamise süsteem on alles arendamisel ja me ei saa olla kindlad pakutavate struktuuride täpsuses, ehkki oleme kindlad, et süsteem on täpsem kui meie eelmine CASP13 süsteem. Oleme kinnitanud, et meie süsteem pakub täpset ennustust valkude andmepangas salvestatud eksperimentaalselt määratud SARS-CoV-2 struktuurile, andes meile kindluse, et meie mudeli ennustused teiste valkude jaoks võivad olla kasulikud, “ütlesid teadlased.
Reklaamvideo:
Avatud litsents võimaldab igal teadlasel arendada, kohandada või jagada DeepMindi uuringute tulemusi. Google omandas 2014. aastal Londonis asuva teadusorganisatsiooni DeepMind 400 miljoni naela eest. Ettevõte on varem kasutanud AI-d terviseuuringutes, silmahaiguste tuvastamise ja kaelavähi avastamise mudelite väljatöötamisel.
Alibaba teeb ka koronaviiruse uuringuid. Nii teatasid Hiina ettevõtte teadlased masinõppe algoritmi väljatöötamisest, mis suudaks tuvastada uue koroonaviiruse COVID-19 põhjustatud kopsupõletiku täpsusega 96%, eristades seda erinevat laadi põletikest. Nikkei Asian Review andmetel nõuab analüüs patsiendi rindkere CT-uuringut. Pärast pildi 20 sekundi pikkust analüüsimist annab süsteem vastuse - arst vajaks arvukalt pilte ja vähemalt 15 minutit aega.
Algoritmi on koolitatud 5000 koronaviirusnakkusega patsientide kopsupilti ja seda kasutatakse juba vähemalt 100 haiglas kogu Hiinas.
