Kaasaegse meditsiini eesmärk on ära hoida ja ennetada tõsiste eluohtlike haiguste teket. Kuid teatud tüsistuste ennustamiseks ei piisa sageli inimese tugevusest ja teadmistest. Google'ilt pärit AI DeepMind, mis praegu õpib inimeste surma ennustama, võib tulevikus arstidele appi tulla.
Nagu sageli sarnases olukorras, kasutati AI koolitamiseks juba teadaolevaid kliinilisi juhtumeid. Google'i arendajad "toitsid" DeepMindit ligi 220 tuhande täiskasvanud patsiendi kohta, keda raviti aastatel 2009–2016. Patsientide teavet edastasid California ülikooli San Francisco meditsiinikeskus ja Chicago linna meditsiiniline ülikool. Lisaks kasutasid teadlased USA veteranide osakonnalt saadud teavet, mis võimaldas juurdepääsu andmetele 700 000 jälgitud endise sõjaväelase kohta. Kokku lisati andmebaasi mitmesuguste tervisenäitajate kohta enam kui 46 miljardit eset. Praegu on algoritm suunatud selliste seisundite leidmisele nagu äge neerupuudulikkus ja kopsupõletik. Neid olekuid ei valitud juhuslikult, kuna töö autorite sõnul
“Äge neerupuudulikkus või kopsupõletik võivad mõjutada igas vanuses inimesi ja sageli algavad need pärast rutiinseid protseduure ja operatsioone. 11% kõigist haiglas hukkunutest on põhjustatud patsiendi heaolu halvenemisest ja muutusi patsiendi seisundis ei saa alati varases staadiumis märgata.
Nüüd suudab süsteem ennustada patsiendi surma tõenäosust 24–48 tunni jooksul, kuid projekti peamine eesmärk on õppida, kuidas järgmise 12 kuu jooksul surma ette näha. Lisaks on kavas laiendada andmeid surmavate patoloogiliste seisundite kohta. Sellist tehisintellekti kasutamist meditsiinilistel eesmärkidel saab kasutada mitte ainult selleks, et olla valmis elustamismeetmeteks, vaid ka vältida raskete seisundite teket patsientidel.
Vladimir Kuznetsov
