Pixeli nutitelefonide järgmise põlvkonna kallal töötades kogub Google näotuvastuse parandamiseks andmeid. Ettevõtte töötajad käivad Ameerika suurtes linnades avalikes kohtades ja pakuvad mõnele inimesele oma telefonist selfisid. Neile, kes nõustuvad, antakse viis-dollarine sooduskupong Amazonist või Starbucksist tehtud ostude eest.
Näo fotod on tehtud tundmatu nutitelefoniga, peidetuna kaalukasse korpusesse, mis varjab täielikult seadme kujundust. Omamoodi aktsioonis osalenud inimesed ütlevad, et neil paluti teha oma nägu mitu pilti erinevate nurkade alt. Zdnet rääkis ühe sellise loo: toimetaja sõber George tegi New Yorgis pargis lõõgastusharjutusi, kui Google'i töötajad talle lähenesid. Ta jälgis möödujaid ja märkas paari inimest, kes nägid välja nagu sotsiaalküsitluste vabatahtlikud või saientoloogid. Nad pöördusid tema poole sõnadega “Tere, me kogume andmeid näotuvastuse funktsiooni parandamiseks tulevastes Google'i seadmetes”.
Tõelise uudishimuliku insenerina nõustus George. Enne tegelikku pildistamisprotsessi võtsid andmete kogujad tema andmete töötlemiseks kirjaliku nõusoleku. Tema sõnul ei häiri teda biomeetriliste andmete edastamine IT-hiiglasele, sest Google teab juba tema kohta palju üksikasju. Näotuvastus kasutaja autentimiseks nõuab keerukate tehisintellekti algoritmide kiiret ja täpset kasutamist. Selle aluseks olevad närvivõrgud tuleb esialgu suure hulga sisendandmete jaoks "välja õpetada". Näib, et Google seda teeb, kuid pole selge, milline on kampaania ulatus. Tuvastussüsteemide tõhusaks koolitamiseks on vaja isegi üsna lihtsaid pilte, tavaliselt kümneid tuhandeid pilte.
Neuraalvõrgud töötavad sarnaselt inimese ajuga. Laia kogemuse põhjal õppides loovad nad algoritmid, mis on nõutud ülesande täitmiseks kõige optimaalsemad.
Varem on mõned ettevõtted juba püütud kasutada närvide võrkude täiustamiseks suuri nägude andmebaase. Hoolimata asjaolust, et enamasti tehti seda täiesti seaduslikult, tajus Ameerika avalikkus seda fakti üsna negatiivselt. Näo autentimissüsteemid on viimastel aastatel muutunud populaarseimaks viisiks nutitelefonide avamiseks. On olemas kaks peamist lähenemisviisi, mis erinevad rakendamise keerukuse ja pakutava turvalisuse taseme poolest. Esimene ja levinum on lihtne näotuvastus tavalise esikaamera abil. See on odav, nutitelefoni kiibistiku ressursse mõõdukalt nõudlik, kuid samal ajal võib seda õigesti tehtud fotoga petta. Teine hõlmab kasutaja näo kõrgusekaardi koostamist, mida valgustab infrapuna-LED. Spetsiaalse kaamera abil mõõdetakse kuni mitmekümne võtmepunkti kaugust ja tegelikult “ära tuntakse” mitte nägu, vaid selle kolmemõõtmeline mudel. Selle valiku usaldusväärsus võimaldab Apple'i klientidel seda kasutada nutitelefonides finantstehingute autoriseerimiseks.
Milline näotuvastussüsteem uuele Google Pixeli põlvkonnale installitakse, on siiani teadmata. Ühest küljest on mõne lekke põhjal otsustades biomeetriline kasutaja autentimine "näo järgi" sama usaldusväärne kui iPhone. See tuleneb Android Q beetaversiooni analüüsist, mida loodetakse esmakordselt esitada koos uue Google'i nutitelefoniga. Selle seadetes leiti mitmeid üksusi, mis on iseloomulikud täiemahulisele biomeetrilisele autentimisele, sarnaselt Apple'i seadmetele. Teisest küljest ei sisalda tuntud Pixel 4 disainikontseptsioonid esiküljel tavalise kaamera kõrval ühtegi muud andurit.
Vassili Parfenov
