2018. aasta FIFA maailmameistrivõistlused algavad Venemaal üsna pea. Paljud jälgivad seda sündmust, sealhulgas kihlvedude valmistajad, kes on juba üritanud meistrivõistluste tulemusi ennustada. Koos nendega püüdsid teadlased neid tulemusi ennustada. Selles aitas neid tehisintellekt ja tuntud lähenemisviiside kombinatsioon spordiürituste tulemuste ennustamiseks. Kirjutati mahukas teos.
Tööd tegid Andreas Groll Dortmundi ülikoolist, Christoph Leigh ja Hans van Esetweed Genti ülikoolist ning Günter Schauberger Müncheni tehnikaülikoolist. Nad analüüsisid lähenemisi, mida kihlvedude korraldajad koefitsientide määramiseks kasutavad.
Kuidas kihlvedude ennustajad töötavad
Selleks jäljendavad mõned kihlvedude valmistajad kõigi võistkondade matše. Nende andmete põhjal võib öelda, et 2018. aasta FIFA maailmameistrivõistluste finaalturniiril võidab Brasiilia 16,6 protsendi tõenäosusega, Saksamaa 15,8 protsenti ja Hispaania 12,5 protsenti.
Teised kihlvedude valmistajad kasutavad statistilist mudelit, mis põhineb neljal teguril: Elo reiting, kvalifikatsioonitulemused, edu varasematel maailmameistrivõistlustel ja kodueelis. Selle teabe põhjal annavad kihlvedude valmistajad Saksamaale 24 protsenti, Brasiiliale 19,8 protsenti ja Hispaaniale 16,1 protsenti.
Teine ennustusmeetod, mis on hästi toiminud, on Poissoni regressioonimudeli kasutamine. See simuleerib väravate arvu, mille meeskond saab lüüa igas meistrivõistluste mängus.
Reklaamvideo:
Kuidas teadlased ennustusi teevad
Teadlased pidid ühendama kõigi prognoosimismeetodite eelised ja looma oma täiustatud viisi. Nad alustasid andmete kogumisega varasemate jalgpalli maailmameistrivõistluste kohta, mis toimusid aastatel 2002 kuni 2014. Teabe kogumisel pöörati tähelepanu järgmistele teguritele:
- Majanduslikud tegurid (rahvastik ja SKT inimese kohta);
- Sporditegurid (kihlvedude võidu tõenäosus, FIFA reiting);
- Kodufaktor (kas meeskond oli nende riigis, mandril või nende konföderatsioonis);
- Meeskonna tegurid (mängijate keskmine vanus, klubikaaslaste arv, Meistrite liiga mängijate arv, leegionäride arv);
- Treeneritegurid (vanus, rahvus ja karjääri pikkus).
Muutujaid on kokku 16. Nüüd pidi teadlaste meeskond prognoosimiseks kasutama erinevaid meetodeid.
- Juhuslikud metsad - masinõppe algoritm;
- Regressioon on meetod, milles kümneid käske käsitleti iseseisvate muutujatena;
- Edetabel Poissoni mudeli abil meeskondade hetkevõime määramiseks.
Lõpliku ennustuse saamiseks ühendati kõik kolm meetodit.
Prognoos FIFA 2018. aasta maailmameistrivõistluste jaoks
Selle ennustuse kujundamisel võeti arvesse 228 rahvuskoondise 7000 matši andmeid. Prognoosimismeetodite kombinatsioon võimaldas ennustada iga meistrivõistluste matši tulemust ja saada iga meeskonna võidu tõenäosus. Vaadates tulevikku, ütleme, et Hispaania koondise karikas saab 17,8 protsenti tõenäosus. Tõenäosus on suur, kuid vastavalt Saksamaa, Brasiilia, Prantsusmaa ja Belgia rahvuskoondiste jaoks see väheneb. Allpool on tabel iga meeskonna tõenäosuste kohta.
Nagu näete, on 0,1-protsendiline tõenäosus, et Venemaa koondisest tuleb sel aastal maailmameistrivõistluste meister. 50,4-protsendilise tõenäosusega teeb meie rahvusmeeskond selle grupist välja, kuid suure tõenäosusega pole veerandfinaali mängu võimalik edasi anda.
Huvitav on rõhutada, et Hispaania ja Saksamaa võimalused turniiril võita on peaaegu võrdsed, kuid Hispaanial on rohkem võimalusi finaali jõuda. Prognoosi kohaselt pääseb Hispaania rühmast edasi matšiks Uruguay, Venemaa, Saudi Araabia või Egiptusega, samal ajal kui Saksamaa seisab silmitsi tugevama rivaaliga (Brasiilia, Šveits, Serbia või Costa Rica).
Prognoos tehti ka rühmatasemele. Näete seda allpool.
Ja siin on 2018. aasta FIFA maailmameistrivõistluste kõige tõenäolisem stsenaarium.
Nende andmete saamiseks kasutati prognoosimise erinevate lähenemisviiside eeliseid ja viidi läbi 100 tuhat turniiride simulatsiooni. Kuid juurdleme ikkagi oma lemmikmeeskondade üle.
Ernest Vasilevsky
