Tehisintellekt On Tuvastanud Seose Rasvumise Ja Keskkonna Vahel - - Alternatiivne Vaade

Tehisintellekt On Tuvastanud Seose Rasvumise Ja Keskkonna Vahel - - Alternatiivne Vaade
Tehisintellekt On Tuvastanud Seose Rasvumise Ja Keskkonna Vahel - - Alternatiivne Vaade

Video: Tehisintellekt On Tuvastanud Seose Rasvumise Ja Keskkonna Vahel - - Alternatiivne Vaade

Video: Tehisintellekt On Tuvastanud Seose Rasvumise Ja Keskkonna Vahel - - Alternatiivne Vaade
Video: planeTALK | Jörg BUXBAUM 1/2 "The minister of future skies" (Subtiitritega) 2024, Mai
Anonim

Mõned rahvatervise probleemid on nii suured, et neid saab kosmose abil arvutada satelliidipiltide abil, kasutades tehisintellekti koostatud spetsiaalset algoritmi. Miljonid inimesed maailmas on rasvunud, USA-s on see kolmandik täiskasvanud elanikkonnast. Teadlased olid selle aktiivse levitamise probleemist hämmingus ja otsustasid seda küsimust uurida uute tehnoloogiate abil.

Rasvumist mõjutavad paljud tegurid, sealhulgas geneetika, demograafia, käitumine jne. Näib, et käitumisjooned, mis soodustavad ebatervislikku toiduvalikut ja istuvat eluviisi, kajastuvad sotsiaalses ja ülesehitatud keskkonnas. Kiirtoidukohtade arv ja jalakäijate teedega haljasalade olemasolu mõjutavad inimeste eluviisi reaalselt. Just seda käitumisjoonte ja infrastruktuuri vahelist kvantitatiivset suhet otsustasid teadlased uurida JAMA võrgu andmetel.

Samal ajal hindasid teadlased uues uuringus konkreetse piirkonna rasvumise taset, kuid ülekaalulised kodanikud eksperimentidesse ei kaasatud! Selle asemel pöördusid nad abi saamiseks tehisintellekti poole. Eksperdid lõid algoritmi, mis tugines nende inimeste elupiirkonna keskkonna ja infrastruktuuri signaalidele. Haiguste kontrolli ja ennetamise keskuse "500 linna" kaudu saadud andmed täiskasvanute rasvumise levimuse kohta. Mudel võtab arvesse "huvipunkte" - bensiinijaamad, kaubanduskeskused, pargid, söögikohad jne. Selle abil saab otsustada, kuhu ja kui sageli inimesed lähevad ning millised linnakeskkonna tegurid on seotud rasvumisega.

Algoritmi loomiseks parima viisi leidmiseks laadisid teadlased närvivõrku 150 000 Google Mapsi satelliidipilti (tehnoloogia, mille eesmärk on efektiivne pildituvastus). Andmed hõlmasid 1695 naabruskonda kuues USA linnas: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma ja Bellevue. Uuring viidi läbi 14. veebruarist 31. oktoobrini 2017. Seejärel tuvastasid nad suure hulga teabe hulgast inimeste liikumisharjumused ja -teed. Võrgustik aitas teadlastel keskenduda piltide kõige olulisematele omadustele, nagu näiteks haljasalade arv, spordiklubid, kohvikud, kiirtoidukohad, eri tüüpi korpused ja palju muud.

Selle tulemusel hindasid teadlased linnades "rasvumise piirkonda" isegi paremini kui statistika. Uuringu järeldus: keskmiselt on 64,8% rasvumise levimuse juhtudest seotud konkreetse linnainfrastruktuuriga. See tähendab, et ebatervislikust eluviisist kuidagi eemale pääsemiseks on vaja välja töötada haljasalad, rajada jalakäijate teed ja korraldada avatud aladel spordiväljakud. Uuringus pole midagi põhimõtteliselt uut, kuid on olemas kinnitus tõsiasjale, et keskkond määrab suuresti elanikkonna tervise.