Teil pole lendavat autot, jetpakki ega kiirtepüssi, kuid siiski arvate, et tulevikus ilmuvad need kindlasti. Miks? Sest meid ümbritseb tehisintellekt. See on naljakas, kui inimesed küsivad, millal meil nutikad arvutid on, sest neil on need juba käes. Telefonikõnesid teeb tehisintellekt. Kui kirjutate midagi otsinguribale, kasutate andmeid, mida kogutakse nutikate algoritmide abil. Meie maailm on täis neid piiratud tehisintellekti programme, mida me liigitame "nõrkadeks", "kitsalt fokusseeritud" või "rakendatavateks".
Need programmid pole kaugel tundlikest, armastavatest või võimuvaestest tehisintellektidest, mida ulmetes nägime, kuid see on ajutine. Kõik need ülitäpselt suunatud AI-d on nagu aminohapped Maa ürgses supis. Inimese palgaastme AI koostisosad luuakse iga päev ja tulemusi ei maksa kaua oodata.
AI džungel ümbritseb meid
1980-ndate lõpus otsustasid teadlased ümber mõelda, kuidas nad AI-d otsivad. Rodney Brooks Massachusettsi tehnoloogiainstituudist (kes oli ka üks iRoboti asutajatest) leidis uue lähenemise. Selle asemel, et arendada AI ülalt alla, otsustas ta selle üles ehitada alt üles. Kunstliku mõtlemise asemel otsustas ta hakata tegelema kunstliku käitumisega.
Tulemuseks olid robotid, mis struktureerisid oma tegevused instinktide ja mudelite põhjal. IRobot Roomba ei vaakuma põrandat, spekuleerides, milline peaks vaip lõpuks välja nägema, see läbib lihtsalt erinevad puhastusprotseduurid, kuni vaip on puhas.
See on AI-toega käitumine ja võimas.
Koos arvutusvõimsuse kasvuga hakkas tehisintellekt aktiivselt arenema 90ndatel. Kasutades modulaarseid ja hierarhilisi meetodeid nagu Brooksi lähenemine, hakkasid teadlased igasuguste ülesannete täitmiseks looma mitmesuguseid AI-sid. Need ei olnud filosoofilised programmid, nad olid praktilised. Andmete analüüsimine, laoseisu ja tellimuste jälgimine, piltide töötlemine - kõik need ülesanded langesid AI õlgadele.
Reklaamvideo:
Ülesannete loetelu kasvab. Ehitame aeglaselt väga keskendunud AI-de raamatukogu, mis avaldab meile üha enam muljet. Kõnetuvastus ja -töötlus võimaldavad arvutitel heli paremini tekstiks teisendada ja vastupidi. Google kasutab AI-d miljonite YouTube'i videote analüüsimiseks.
Samuti paraneb arvutinägemine, tänu millele saavad programmid objekte paremini ära tunda, neid klassifitseerida ja mõista, kuidas nad liiguvad. Keskendunud AI mitte ainult ei mõista paremini oma keskkonda, vaid hakkab mõistma erinevust inimese öeldu ja selle vahel, mida ta tahab.
Määrates eri olukordadele erinevad tähendused, saavad keskendunud AI-d teha valikuid, mis nende tasusid maksimeerivad. Tänu sellele õpivad nad takistustest üle saama, objekte ja teksti üha täpsemini ära tundma, üles ehitama üha keerulisemaid loogilisi ahelaid.
Tehisintellekt on ka suurandmete analüüsimisel ja sünteesimisel paremaks muutumas. Inimesed, kes loovad muusikat või maalivad, teevad sama.
Need kõik on AI-tööriistade järgmise plahvatuse ehitusplokid.
Kas vajate AI valvurit? Arvutinägemus koos inimtegevuse tõlgendamisega? Kuidas oleks programmiga, mis vastab teie väikese poja lõpututele küsimustele? Või kõik korraga?
Muidugi pole kõik nii lihtne: võtke see kinni, ühendage pistik ja töötage. Kuid iga üksmeelne AI töötaja saab paremaks ja hakkab tasapisi keerukamaid asju tegema.
On kolm võtmetegurit, mis võimaldavad meil luua võimsa AI.
Aju võltsimiseks ja simuleerimiseks vajame rohkem arvutusvõimet.
Peame paremini aru saama, kuidas aju töötab ja kuidas ta teavet töötleb.
Peame leidma viise, kuidas õpetada AI-d järjest keerukamate ülesannete täitmiseks.
Kõik need tegurid on juba ühel või teisel määral täidetud.
Futuristid ennustavad arvutusvõimsuse eksponentsiaalset kasvu. Erinevad projektid uurivad meie aju ja otsivad viisi selle funktsioonide matkimiseks. Üha suurem arv kõrgelt keskendunud AI-sid, nende arendamise meetodeid, nende töö mõistmist, samuti sügav õppimine ja närvivõrgud vastavad järk-järgult kolmandale nõudele.
AI-uurimistöös on palju lähenemisviise ja mitte kõik neist ei ühildu, kuid mida rohkem on programme, mis teostavad lihtsaid toiminguid, seda kiiremini inimese hierarhilise mõtlemise süsteem üles ehitatakse.
Millal ilmub tundliku arvuti esimene eluvorm? Seda on raske öelda.
Kuid selle välimuse algus on juba hajutatud kõrgtehnoloogiasse, mida me päevast päeva kasutame. Võtke lihtsalt oma nutitelefon ja paluge tehisintellektil rääkida teile ilmast, rubla vahetuskursist, kuumadest ringkäikudest. See teeb löögi keelpillideks, venitab paljude kaasaegsete AI-de veenid ja nad mängivad ühiselt.
Ja nii palju parem neile.
ILYA KHEL
