Nagu teate, on hiired ja rotid näidisloomad ning teadlased kasutavad neid sageli erinevates uuringutes. Lisaks on närilised väga sotsialiseeritud ja seltskondlikud.
Kuid kas on võimalik teada saada, mida hiired ja rotid katsete ajal üksteisele ütlevad? See küsimus jäi pikka aega vastuseta. Fakt on see, et paljusid näriliste iseloomulikke häälitsusi ei suuda inimese kuulmine eristada (need eralduvad ultraheli ulatuses). Ja olemasolevad arvutiprogrammid selliste helide tuvastamiseks vajavad endiselt olulisi parandusi. Eelkõige ei suuda nad kõrvalist müra välja filtreerida ja on andmete analüüsimisel aeglased, tuginedes "paindumatutele" algoritmidele.
Uus programm nimega DeepSqueak (sõna otseses mõttes "Deep Squeak") suudab sellest tehnilisest tõkkest üle saada. Selle töötasid välja Washingtoni ülikooli meditsiinikooli teadlased.
Asjatundjate sõnul lööb programm helisignaale ja muundab need sonogrammideks - arvutipiltideks, mis on loodud helilainete teavet kasutades. See akustiliste andmete "tõlkimine" visuaalseteks andmeteks võimaldab analüüsi jaoks kasutada tänapäevaseid masina nägemise algoritme, mis on välja töötatud automaatse juhtimissõidukite jaoks.
Teisisõnu, uus programm võimaldas teadlastel kasutada näriliste "kõne" tuvastamiseks ja analüüsimiseks sügava õppimisega tehislikke närvivõrke.
Nagu töö kaasautor Russell Marx selgitas, kasutab DeepSqueak biomimeetilisi algoritme, mis õpivad eraldama "tarbetuid" helisid, tuginedes olemasolevatele näidetele loomade vokalisatsioonide ja kõrvalise müra kohta.
Pange tähele, et Marks ja tema kolleeg Kevin Coffey (Kevin Coffey) uurivad erinevate ravimite võtmise psühholoogilisi mõjusid. Teadlasi huvitab eriti see, kuidas muutub loomade käitumine stressi ajal ja erinevat tüüpi sõltuvuse teke.
Asjatundjate sõnul aitab DeepSqueak programm neil välja selgitada, mida närilised katsete ajal üksteisele ütlevad.
Reklaamvideo:
„Loomadel on rikkalik [akustiliste] signaalide komplekt, umbes 20 liiki. Uimastite kuritarvitamisega kiirgavad nad nii positiivseid kui ka negatiivseid signaale, “rääkis Kevin Coffey, rääkides iga sõltuvuse keerukusest.
Teadlane jagas ka huvitavat avastust, mille DeepSqueak programm võimaldas. Selgus, et isased hiired kiirgavad omavahel suheldes samu iseloomulikke häälitsusi. Naiste lähenemisel muutuvad aga nende helisignaalid: nad muutuvad keerukamaks ja sarnanevad viisakusega seotud "laulule".
Muide, see efekt on dramaatilisem, kui isane lõhnab potentsiaalset pruuti, kuid ei näe teda. Need andmed viitavad sellele, et isaste hiirte repertuaar sisaldab spetsiifilisi "laule" kohtlemise erinevatel etappidel, ütlesid teadlased.
Lisaks leiti, et närilised teevad tõenäolisemalt "õnnelikke" helisid, kui nad mängivad sugulastega või ootavad tasu, näiteks tükitükki suhkrut.
Selliste vaatluste vastu on aga pigem huvitatud käitumis- ja evolutsioonibioloogid ning professor John Neumaieri juhitud meeskond tegeleb rohkem alkoholi- ja opioidsõltuvusega seotud omadustega (viimane moodustub erinevate valuvaigistite võtmisel). Ekspertide sõnul aitab näriliste "kõne" täiustatud analüüs välja töötada uusi meetodeid selliste vaevustega toimetulemiseks.
"Kui teadlased saavad paremini aru, kuidas ravimid muudavad ajutegevust naudingute või ebameeldivate aistingute tekitamiseks, on võimalik välja töötada tõhusamad sõltuvusravi," järeldas professor.
Teaduslik artikkel koos uue programmi üksikasjalikuma kirjeldusega avaldati ajakirjas Neuropsychopharmacology.
