Mõni aeg tagasi ühendati tehisintellektil põhinev närvivõrk Google'i tõlke süsteemiga, et kiirendada tõlkeprotsesse mitmeks kõige tavalisemaks keeleks. Kuid mõne aja pärast õppis masintõlk ära tundma neid keeli, mis algselt polnud sellesse manustatud. See sai võimalikuks tänu sellele, et tehisintellekt lõi iseseisvalt „vahepealse” keele, mida kasutatakse tõlkimiseks ühest murdest teise.
Erinevalt teistest veebitõlkijatest tõlgib Google Translate kogu lause ilma, et see jaguneks üksikuteks sõnadeks. Muidugi pole kvaliteet veel ideaalist kaugel, kuid see on pidevalt paranemas. Lausete ja lausete tõlkimisel on keelte grammatiliste erinevuste tõttu vaja kasutada erinevaid keelemooduleid, mis on iga keele puhul erinevad. Neuraalvõrk, olles süstematiseerinud nende moodulite teabe, on loonud oma "keskmise" versiooni, mida kasutatakse tõlkimiseks.
Seega tõlgib süsteem algul selle "keskmise" ilukirjandusliku keele ja juba sellest alates on see võimeline tõlkima ka muusse. Näiteks algselt koolitati süsteemi tõlkimiseks inglise ja jaapani ning inglise ja korea vahel. Siis õppis süsteem ise, kuidas tõlkida jaapani keelest korea keelde, inglise keelest mööda minnes. Paljud eksperdid näevad selles süsteemis suurt potentsiaali. Näiteks New Yorgi ülikooli semantikateadlane Kyunghun Cho nendib:
„Google'i spetsialistide rakendatud tõlkemeetod on keerulisem kui ükski teine meetod. Kuid sellest hoolimata areneb see suund väga kiiresti ja lähitulevikus saavad sellised süsteemid automaatse tõlke peamiseks vahendiks. Ma ei kahtle, et loome ja koolitame automaatse tõlkesüsteemi, mis põhineb ühel närvivõrgul ja mis valdab korraga enam kui sada erinevat keelt."
VLADIMIR KUZNETSOV
