Vene startup Gero matemaatikud ja bioloogid on loonud algoritmi, mis võimaldab lühikese küsimustiku abil täpselt hinnata inimese bioloogilist vanust. Nende leiud avaldati elektroonilises raamatukogus bioRxiv.org.
Viimastel aastatel on teadlased aktiivselt otsinud võimalusi inimese bioloogilise vanuse hindamiseks. Teadlased mõistavad seda mõistet kui seda, kui vanad või noored konkreetse inimese kuded ja organid välja näevad, võrreldes tema vanusekategooria teiste inimestega.
Erinevused kalendri ja bioloogilise vanuse vahel aitavad bioloogide sõnul arstidel otsustada, kas pöörata patsientide tervisele erilist tähelepanu, et aidata neil võimalikult kaua elada.
Algselt arvutasid teadlased inimese bioloogilise vanuse, analüüsides teatud valgu molekulide kontsentratsiooni veres, samuti DNA ümbrise struktuuri ja paljusid muid aspekte keha töös. Viimastel aastatel on bioloogid hakanud leidma vihjeid, et samu hinnanguid saab ilma vereproove võtmata, kuid elundite tööd analüüsides, kasutades MRI, röntgenikiirgust ja muid diagnostilisi süsteeme.
Pyrkov ja tema kolleegid õppisid hiljuti, kuidas arvutada inimese bioloogilist vanust, kasutades tehisintellekti ja füüsilise aktiivsuse taset jälgivaid lihtsaid treenimisjälgijaid. Nad jõudsid sellele järeldusele pärast kogutud andmete analüüsimist, jälgides masinõppemeetodeid kasutades umbes sada tuhat Ameerika meditsiiniõde ja meditsiinitöötajat.
Need õnnestumised panid matemaatikud imestama, kui väga erinevad ennustused selliste lihtsate süsteemide vahel, mis ei vaja sekkumist keha töösse, ja keerukamate meetodite vahel, mis hõlmavad vere ja muude kudede kogumist.
Selleks kasutasid nad samu NHANESi projektist pärinevaid andmekogumeid, kui treenides treeneritega, mis sisaldas mitte ainult andmeid Ameerika meditsiinitöötajate kehalise aktiivsuse kohta, vaid ka nende vereproove, toitumisharjumusi ja mitmesuguste uuringute tulemusi.
Selles võrdluses tuginesid teadlased ühele lihtsale põhimõttele - kõigi nende bioea arvutamise meetodite ennustustulemused ei tohiks õdede ja meditsiinitöötajate kronoloogilisest vanusest oluliselt erineda ning samal ajal õigesti arvutada nende surma või insuldi, südameataki ja muude haiguste omandamise tõenäosus.
Reklaamvideo:
See analüüs aitas neil välja selgitada, et nii biomarkereid veres kui ka uuringuandmetes kasutatavate algoritmide ennustustäpsus oli ligikaudu sama. Selle idee põhjal lõid teadlased närvivõrgu, mis aitas neil valida kõige olulisemad küsimused, mida NHANESi autorid kasutasid, ja luua lihtne, kuid täpne viis bio vanuse arvutamiseks.
Selle algoritmi keerukam versioon, mis võtab arvesse ka biomarkerite erinevusi, suutis õigesti arvutada NHANESi osalejate keskmise eluea - 79,9 aastat, mis erineb WHO ametlikust statistikast Ameerika Ühendriikide kohta vaid kuue kuu võrra.
Teadlased loodavad, et nende lähenemisviis mitte ainult ei muuda selliseid ennustusi kättesaadavamaks ja täpsemaks, vaid aitab ka muude andmekogumite analüüsimisel paljastada muid inimese bioloogilist vanust mõjutavaid tegureid.
