Kui rakendus kinnitab teile, et selle jõuallikaks on "tehisintellekt", tundub hetkeks, et olete tulevikus. Aga mida see tegelikult tähendab? Me viskame suuri sõnad - tehisintellekt, masinõpe, närvivõrgud - aga mida need tegelikult tähendavad ja kas need aitavad rakendusi täiustada?
Hiljuti on Google ja Microsoft lisanud oma tõlkerakendustele närvivõrgukoolituse. Google väidab, et kasutab esitusloendite pakkumiseks masinõpet. Todoist väidab, et ta kasutab AI-d selleks, et arvata, millal peaks ülesande lõpule viima. Any.do väidab, et selle tehisintellekt võib teie jaoks mõned ülesanded ära teha. Ja see oli kõik alles eelmisel nädalal. Mõned turundustrikkid kõlavad muljetavaldavalt ja jäävad trikkideks, kuid mõnikord on muudatused vaieldamatult kasulikud. "Tehisintellekt", "masinõpe" ja "närvivõrgud" kirjeldavad kõiki viise, kuidas arvutid kasutavad protsessis tõsisemate ülesannete täitmiseks ja õppimiseks. Ja ehkki olete kuulnud, et rakenduste arendajad võtavad kasutusele teiste süsteemid, on need praktikas väga erinevad.
Neuraalvõrgud analüüsivad inimese aju jäljendamiseks keerulisi andmeid
Kunstlikud närvivõrgud (ANNs või lihtsalt "närvivõrgud") viitavad konkreetset tüüpi õppimismudelile, mis jäljendab, kuidas sünapsid teie ajus toimivad. Traditsiooniline andmetöötlus kasutab ülesande täitmiseks loogilisi operaatoreid. Neuraalvõrgud seevastu kasutavad andmete töötlemiseks sõlmede (mis toimivad nagu neuronid) ja sünapside (servade) analooge. Sisend juhitakse süsteemi läbi ja väljund genereeritakse.
Seejärel võrreldakse leide teadaolevate andmetega. Näiteks oletame, et soovite koolitada arvutit koera pildi äratundmiseks. Voogesitate veebis miljoneid pilte koertest, et näha, millised pildid ta koertena välja näeb. Seejärel kinnitab inimene, millised pildid on tegelikult koerad. Süsteem eelistab närvivõrgus kulgevat rada, mis viis õige vastuseni. Aja jooksul ja miljonite iteratsioonide järel parandab see võrk lõpuks oma tulemuste täpsust.
Et näha, kuidas see toimib, võite proovida Google'i kiirjoonistamise eksperimenti!.. Sel juhul koolitab Google veebit logode, kiirete visandite äratundmiseks. Ta võrdleb teie joonistust teiste inimeste joonistatud näidetega. Võrgustik õpib tulevasi logimisi ära tundma selle põhjal, mida ta on varem näinud. Isegi kui te joonistate nagu viieaastane laps (nagu mina), on võrk väga lihtne ära tundma lihtsaid kujundeid - allveelaevu, taimi, parte. Proovige, lõbus.
Neuraalvõrgud ei ole imerohi, kuid nad on suurepärased keerukate andmete käsitlemisel. Google ja Microsoft kasutavad tõlkerakenduste koolitamiseks närvivõrke, kuna keelte tõlkimine on keeruline. Oleme palju näinud halbu masintõlkeid, kuid närvivõrgustikke on koolitatud nende tõlgete täiustamiseks õigetel tõlgetel põhineva aja jooksul. Sama juhtub ka tekstist tõlkimisega. Pärast Google Voice'i töötava närvivõrgu kasutuselevõttu on tõlkevead vähenenud 49%. Need süsteemid ei ole täiuslikud, kuid nad töötavad ise ja see on peamine asi.
Reklaamvideo:
Masinõpe õpetab arvuteid praktikas paremaks muutma
Masinõpe on lai mõiste, mis hõlmab kõiki hetki, kui proovite masinat iseseisvalt õpetada. Eelkõige kehtib see kõigi süsteemide kohta, kus arvuti jõudlust ülesande täitmisel parandab ainult selle ülesande täiendav kogemus. Neuraalvõrgud on näide masinõppest, kuid need pole ainus viis arvuti treenimiseks.
Näiteks nimetatakse ühte alternatiivset masinõppe meetodit tugevdusõppeks. Selle meetodi puhul täidab arvuti ülesande ja hindab seejärel selle tulemust. Kui arvuti võidab näiteks male, siis omistab ta võiduväärtuse käikude seeriale, mida ta mängu ajal kasutab. Pärast miljonite mängude mängimist saab eelmiste mängude tulemuste põhjal süsteem kindlaks teha, millised sammud võitu kõige tõenäolisemalt viivad.
Kuigi närvivõrgud sobivad hästi näiteks piltide tuvastamiseks piltides, võivad muud tüüpi masinõpid olla kasulikumad mitmesuguste toimingute jaoks, näiteks lemmikmuusika tuvastamine. Google väidab, et tema muusikarakendus leiab muusika, mida soovite kuulata. Ta teeb seda, analüüsides teie eelmisi esitusloendeid. Kui tulemus teile ei meeldi, loeb masin seda rikkeks. Kuid kui valite ühe soovitatud nimekirjadest, tähistab ta seda õnnestununa ja analüüsib võidukäike, mis ta südamele tõid.
Sellistel juhtudel ei saa te masinõppest täielikku kasu, kui te seda funktsiooni sageli ei kasuta. Kui avate rakenduse Google Music esmakordselt, lähevad soovitused tõenäoliselt kassast mööda. Kuid mida rohkem te seda kasutate, seda paremad on soovitused. Teoorias vähemalt. Ka masinõpe pole imerohi. Masinõpe on ebamäärasem kui närvivõrgud, kuid see tähendab ka, et kasutatav tarkvara tugineb teie tagasisidele selle jõudluse parandamiseks.
Tehisintellekt on kõik eesliitega "nutikad"
Nii nagu närvivõrgud on masinõppe vorm, on masinõpe ka tehisintellekti vorm. Kuid "tehisintellekti" kategooria on endiselt nii halvasti määratletud, et sellel fraasil pole praktilist tähendust. Jah, see võlub pilte tehnoloogiliselt arenenud tulevikust, kuid tegelikult pole me sellele ikkagi lähedale jõudnud. OCR oli kunagi masina jaoks liiga keeruline, kuid nüüd saab teie telefoni rakendus skannida dokumente ja muuta need tekstiks. Tehisintellekti feat kutsumine on kuidagi kohatu.
Põhilisi telefonivõimalusi võib pidada tehisintellektiks seetõttu, et AI-sid on tegelikult kahte tüüpi. Nõrk või kitsalt sihitud AI kirjeldab mis tahes süsteemi, mis on loodud kitsa ülesannete loetelu täitmiseks. Näiteks Google Assistant või Siri, olles üsna võimas AI, täidavad endiselt üsna kitsast ülesannete loendit. Nad saavad häälkäsklusi ja saadavad vastuseid või käivitavad rakendusi. Tehisintellekti uuringud soodustavad neid omadusi, kuid neid peetakse nõrgaks.
Võimas AI - tuntud ka kui üldine tehisintellekt ehk "täielik AI" - on seevastu süsteem, mis on võimeline täitma mis tahes inimülesandeid. Ja seda pole olemas. Seetõttu on iga "nutikas" rakendus endiselt nõrk tehisintellekt.
Ehkki mõju võib olla ebamäärane, on tehisintellekti praktiline uurimine sedavõrd rahuldust pakkuv, et arvatavasti on see juba jõudnud teie igapäevaellu. Iga kord, kui telefon jätab teie parkimiskoha automaatselt meelde, tuvastab teie fotodel olevad näod, otsib otsingusoovitusi või rühmitab automaatselt kõik teie nädalavahetuse kaadrid, olete puutunud tehisintellektiga ühel või teisel viisil. Teatud määral tähendab "tehisintellekt" tegelikult lihtsalt seda, et rakendused on pisut nutikamad kui me oleme harjunud. Silt "AI" ei tähenda praegu praktiliselt midagi praktilist.
ILYA KHEL
