Uurimisrühmad katsetavad sageli videosisu abil närvivõrke. Võtame näiteks NVIDIA, mis 2017. aasta lõpus koolitas närvivõrku, et muuta videol ilm ja kellaaeg. Veel ühe sedalaadi projekti käivitasid Carnegie Meloni ülikooli teadlased, kes lõid närvivõrgu ühe inimese näoilmete pealesurumiseks teisele.
Projekt põhineb DeepFakesi tehnoloogial nägude muutmiseks videol. See põhineb masinõppe generatiivsel võistleval vormil. Generatiivne mudel proovib selle raames petta diskrimineerivat ja vastupidi, mille tulemusel saab süsteem aru, kuidas sisu saab teistsuguseks stiiliks muuta.
Tsükli-GAN-i algoritm atribuutide teisele objektile ülekandmiseks pole ideaalne ja võimaldab pildil artefakte. Neuraalvõrgu kvaliteedi parandamiseks kasutasid teadlased selle täiustatud versiooni Recycle-GAN. See võtab arvesse mitte ainult näo erinevate osade positsiooni, vaid ka nende liikumise kiirust.
Neuraalvõrk kandis telesaatejuhi Stephen Colberti näoilmeid edukalt koomiku John Oliveri näole. Veelgi enam, ta kandis nartsisside õitsemise protsessi hibiskisse.
Teadlaste arvates võiks seda tehnoloogiat kasutada kinematograafias. See kiirendab protsessi ja vähendab filmide tegemise kulusid. Neuraalvõrkude võime muuta videol ilmastikku muudab elektriautode õpetamise erinevates ilmastikuoludes lihtsamaks.
Ramis Ganiev
Reklaamvideo:
