Kas inimesel on kalduvusi enesetapule? Seda on üsna raske kindlaks teha, isegi kui terapeut räägib patsiendiga. Statistika kohaselt ei räägi umbes 80% enesetapule mõtlevatest inimestest vestluse käigus sellest oma psühhoanalüütikut ja spetsialist ise ei saa palatis selliseid dekadentlikke meeleolusid alati kindlaks teha. Õnneks saab tehisintellekti algoritm nüüd selliseid tendentse tuvastada.
Pärast MRT-skaneeringute uurimist kasutas meeskond rea märksõnu, et tuvastada konkreetsed ajupiirkonnad, mis neile reageerivad, ja koolitas seejärel AI-d, et seostada aju aktiivsust inimese psühholoogilise seisundiga.
Juhtivspetsialist ja algoritmi autor Marcel Just märkis, et nüüd ei taga algoritm sajaprotsendilist tulemust, kuid ta juba teab, kuidas tuvastada murettekitavaid sümptomeid, analüüsides MRI-masinas pooletunnise skaneerimise tulemusel saadud teavet. Siiani on hiiglaslikku aparaati psühhoterapeudi kabinetti üsna keeruline mahutada ja tehnoloogia ise on ebatäiuslik. Lisaks viidi läbi uuringud kahe kontrollrühma patsientidega, kellest üks hõlmas suitsidaalse kalduvusega inimesi.
Veel pole teada, kas see meetod töötab inimestel, kelle tunded pole spetsialistidele teada, sest teades arstide kavatsusi teatud reaktsioone tuvastada, võib katsealune proovida neid oma mõtete varjamiseks alla suruda. Sellegipoolest on tulemus muljetavaldav: algoritm suutis analüüsida MRT-skaneeringuid ja määrata suitsidaalseid kalduvusi 91 protsendil teadaolevatest juhtudest. Seetõttu loodavad teadlased, et nende areng võib olla kasulik tulevikus, kui on võimalik kasutada vähem nähtavaid seadmeid ja katsemeetodeid.
Viacheslav Larionov
