Tjumeni Riikliku Ülikooli teadlased tutvustasid maailma teadusringkondadele enneolematu biomorfse neuroprotsessori väljatöötamist, mis põhineb nanoelektroonika uuel komponendil - kombineeritud memristori-dioodi risttala, teatab Tjumeni Riikliku Ülikooli pressiteenistus. Uurimistulemused avaldatakse ajakirjas Mikroelektroonika.
Olemasolevad neuroprotsessorid on Tjumeni Riikliku Ülikooli teadlaste sõnul mõeldud lihtsate neuronite tehislikes närvivõrkudes tehtavate arvutuste riistvaraliseks kiirendamiseks ning tagavad arvuti nägemise, masinõppe ja muude nõrga tehisintellektiga (AI) süsteemide töö.
Infotöötlus ja otsuste tegemine sellistes töötlejates toimub varem loodud ühenduste põhjal kõige usaldusväärsema lahenduse valimisega.
Tjumeni Riiklikus Ülikoolis välja töötatud neuroprotsessor on selle loojate sõnul võimeline genereerima uusi assotsiatsioone (uusi teadmisi) bioloogiliselt sarnase mehhanismi abil, mis võimaldab rääkida võimalikust üleminekust nõrgalt tugevale tehisintellektile. Tugev AI tähendab võimet mõista uusi teadmisi.
Tjumeni Riikliku Ülikooli andmetel rakendab biomorfne neuroprotsessor impulssriistvara närvivõrku, mis põhineb väljatöötatud elektrilise ja originaaltarkvara (Neural Computing and Applications) neuroni biomorfsetel mudelitel.
Autorid väidavad, et nende protsessor on lisaks traditsiooniliste infotöötlusülesannete lahendamisele võimeline reprodutseerima ka aju kortikaalse samba tööd.
Professori sõnul on neuroprotsessor tegelikult ainulaadse uue põlvkonna süsteemi alus, mis on tehisintellekti kandja.
Välja töötatud spetsiaalset riistvara saab kasutada tehniliste probleemide lahendamiseks - arvutuste kiiruse ja energiatõhususe suurendamiseks võrreldes tänapäeval kasutatavate arvutusrajatistega (personaalarvutid, serverid ja superarvutid).
Reklaamvideo:
Efekt saavutatakse segatud analoog-digitaalse arvutuse abil, sealhulgas bipolaarsete mälupulkade abil, mis on integreeritud memristori-dioodi risttaladesse.
Tänaseks on Tjumeni Riikliku Ülikooli teadlased edukalt demonstreerinud infotöötlust valmistatud memristori-dioodi risttalades - impulsside kaalumisel, lisamisel ja suunamisel, aga ka assotsiatiivsel iseõppimisel ja uute ühenduste genereerimisel. Siiani on assotsiatiivset iseõppimist demonstreeritud ainult diskreetsetele memristoritele rajatud riistvara närvivõrkudes.
Praegu jätkab uurimisrühm uue süsteemi riistvara testimist. Teadlaste sõnul on unikaalse neuroprotsessori käivitamine väiketootmises võimalik 2025. aastaks. Uuringut toetasid RFBRi toetused nr 19-07-00272 ja nr 19-37-90030.
