Meile alati tundub, et tehisintellekti algoritmid täidavad teatud ülesandeid mitte ainult kiiremini kui inimesed, vaid ka palju kiiremini. Kuid paradoksaalselt on see, et mida rohkem tehisintellekt inimese aju meenutab, seda paremini see töötab.
IBMi inseneride meeskond on ehitanud füüsilise närvivõrgu, mis sarnaneb sõna otseses mõttes inimese neuronitega. Kui insenerid testisid AI algoritmi uut tüüpi juhtmestiku osas, leidsid nad, et see täidab ülesandeid sama tõhususega kui tavalised närvivõrgud, kuid kasutab 100 korda vähem energiat.
Kui see närvijuhtmestik juurdub, saab peagi tehisintellekt teha palju rohkem arvutusi, kulutades palju vähem energiat. Probleem on selles, et arvutikiibid ja närvivõrgu algoritmid räägivad kahte erinevat keelt ja sellest tulenevalt on need aeglasemad. Kuid uues süsteemis kõva ja tarkvara sobivad ideaalselt kokku ja seetõttu täidab uus AI-süsteem kõik ülesanded kiiremini, ilma täpsust ohustamata.
See on samm ränil põhinevate närvivõrkude rajamise suunas. Tavaliselt sellised AI-süsteemid nii hästi ei töötanud, kuid uus uuring simuleeris kahte tüüpi neuroneid: üks vastutas kiire arvutamise eest, teine loodi pikaajalise teabe salvestamiseks.
Muidugi on kahtlusi teadlaste väidetes, kes väidavad, et töötava tehisintellekti loomise vastus on inimese aju taasloomine. Üldiselt ei tea me endiselt, kuidas aju töötab. Ja on võimalus, et suur osa meie ajus olevast on arvuti jaoks kasutu.
Uued uuringud näitavad aga, et inimese neuronite füüsiline struktuur võib tehisintellekti algoritmidele pakkuda palju kasulikku ja tänapäevastes tingimustes on energiasääst ükskõik millise süsteemi optimaalse toimimise oluline tingimus.
