Nutikad masinad on õppinud bluffima, males või mängus professionaale mängima, inimhäält tõlkima ja ära tundma. Igal nädalal õpime üha enam arvutiprogrammide kasutamist, mis juba teavad, kuidas panna meditsiinilisi diagnoose, joonistada, samuti Rembrandti, laulda või teksti genereerida. Kas inimene peaks kartma tehisintellekti?
Tehisintellektist (AI) on viimastel aastatel saanud tõeliselt kuum teema. Teadlased seostavad seda närvivõrkude kiire arenguga (üks tehisintellekti uurimisvaldkondi), mis omakorda sai võimalikuks võimsate arvutite tulekuga.
"Alates 2010. aastate algusest, mõjutatud mitmekülgsete (peamiselt konvolutsiooniliste ja korduvate) närvivõrkude kasutamisega saavutatud muljetavaldavast edust, on see ala äratanud tõsist tähelepanu nii teadlaste, inseneride kui ka investorite poolt," kommenteerib autor üks vene maleprogrammidest, masinõppe spetsialist Sergei Markov.
Teadusringkonnad võivad küll vaielda nutimasinate tekkimise ajastamise üle, kuid nad on ühel nõul: tehnoloogia areng mõjutab tulevikus tingimusteta ühiskonda, majandust ja inimestevahelisi suhteid. Juba kutsutakse üles mõtlema tehisintellekti arendamise eetiliste põhimõtete üle, veendudes, et tehisintellekt areneb inimesele ohutul viisil.
Majanduslik mõju ja mõju tööturule
Ulme ja Hollywood on kujundanud "tehisintellekti" kontseptsiooni kui järgmise eluvormi planeedil, et orjastada Maatriksis inimkond või korraldada selle jaoks tuumaline Doomsday. Ellujäänute lõpetab Terminaator.
Hoolimata tehisintellekti hiljutistest edusammudest on intelligentsed masinaolendid veel kaugel, tunnistavad teadlased ja spetsialistid. Nii need kui ka teised soovitavad siiski mõnele aspektile kohe tähelepanu pöörata.
Reklaamvideo:
Teadusorganisatsiooni McKinsey Global Institute andmetel muudab järgmise kümne aasta jooksul uus tehnoloogia planeedi tööturgu radikaalselt, mis aitab kokku hoida umbes 50 triljonit dollarit.
Muudatused mõjutavad sadu miljoneid töökohti. Üha enam inimesi suunab osa oma tööülesannetest ja paljudest rutiinsetest ülesannetest masinale, mis võimaldab neil keskenduda loovale tööle.
"Teatud vaatenurgast on inimkonnal tervikuna oluline ja huvitav ülesanne - areneda iga indiviidi jaoks palju kiiremini kui inimkond arendab tehisintellekti süsteeme," ütles Yandexi tehnoloogia levitamise direktor Grigory Bakunov.
Kuid koos automatiseerimisega kannatavad paratamatult ka vähem kvalifitseeritud töötajad ja nüüd tuleb mõelda, kuidas neid kaitsta, ümber õpetada ja uueks eluks ette valmistada.
Praktika näitab, et mitte ainult sinised kraed, vaid ka teadmistöötajad võivad kannatada. Mõni päev tagasi asendas Goldman Sachs 600 kauplejast koosneva meeskonna kahe inimese ja automatiseeritud algoritmiliste kauplemisprogrammidega, mille jaoks palgati teenindama 200 programmeerijat.
Tehisintellekt iseenesest ei ole identne protsesside automatiseerimisega, kuid tehisintellekti arendamine viib selleni, et üha rohkem ülesandeid on arvutiprogrammi võimuses.
Nagu rõhutas Silicon Valleys asuva mittetulundusliku organisatsiooni Foresight Institute programmi koordinaator Allison Dutman uute tehnoloogiate edendamiseks, on võimaluste hulgas lahendada masina poolt inimese ümberpaigutamise probleem tööturul, kuna kasutusele tuleb mõiste "universaalne põhisissetulek", mida saaksid kõik sõltumata sissetuleku ja tööhõive tase. Sellist tulu rahastataks nn innovaatilisest maaväärtuse maksust, mille kehtestamisest praegu Räniorus aktiivselt räägitakse.
Kas tehisintellekt on inimene?
Kas robotisüsteem on inimene? Kas nutikas arvuti saab hääletada? Mis soost ta on? Parlamendiliikmed arutavad juba inimese ja targa masina suhet ning mõtlevad, kas tulevastele robotitele tuleks anda "elektroonilise isiksuse" staatus.
Nagu Dutmann märgib, ei soovi inimesed oma õigusi jagada nendega, kellest nad aru ei saa, mis tähendab, et nad peavad vastu tehisintellekti „humaniseerimisele”.
„Võttes arvesse seda, kui kaua on inimkond kõikidele inimestele võrdsed õigused andnud, olenemata nende nahavärvist, rassist või soost, võime juba eeldada, et nad ei tunnista masinaid kohe võrdsetena.
Eetiliste kõrval ilmnevad juriidilised peensused: kes võtab vastutuse mehitamata sõiduki õnnetuse või nutika meditsiiniseadme rikke korral - ja moraalsed küsimused: kas tasub välja töötada mehitamata relv, mis on võimeline tegutsema inimese teadmata?
Kolmandast eetilisest muredest räägitakse sagedamini kui teistes ja see muretseb inimkonda palju rohkem: mida teoreetiliselt saab superintellektsioon, tõeline tark masin, inimkonnale teha?
Õpetage tehisintellekti eetikat
Tehisintellekti arendamise eksperdid tunnistavad: isegi kui mitte järgmise 20–30 aasta jooksul, elab inimkond ikkagi tõelise tehisintellekti tekkeni, mis on selle loojast targem.
"Viimane bastion võetakse siis, kui luuakse niinimetatud" tugev tehisintellekt "(tugev tehisintellekt, üldine tehisintellekt), see tähendab tehisintellekt, mis suudab lahendada määramatu hulga intellektuaalseid ülesandeid," ütleb Sergei Markov.
Ja mis kõige tähtsam, selline tehisintellekt suudab iseseisvalt mõelda.
Paljud asutused, sealhulgas Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI jt, tegelevad tehisintellekti tekitatavate ohtude ning uute tehnoloogiatega seotud eetiliste probleemide uurimisega.
Ettenägelikkuse instituudi Allison Dutmani otsus on lasta arvutil lugeda kogu teaduskirjandust, teadusartikleid, mis tõstatavad eetika küsimuse, ja muuta see teave tema tulevaste otsuste aluseks.
Mis on närvivõrgud ja milline on nende tulevik?
Enamik eksperte seob tehisintellekti arengut närvivõrkude arendamisega.
Närvivõrgud on tehisintellekti valdkonnas üks uurimisliinidest, mis põhinevad inimese ajus toimuvate bioloogiliste protsesside modelleerimisel.
Just neile võlgneme muljetavaldavate tulemuste ilmnemise kõne- ja pildituvastuse, meditsiiniliste diagnooside, teksti tõlkimise ja piltide loomise, kõne genereerimise ja muusikalise kompositsiooni osas.
Nagu eksperdid tunnistavad, tunnistatakse tänapäeval närvivõrke üheks parimaks masinõppe algoritmiks ning nendel põhinevad lahendused näitavad hetkel silmapaistvamaid tulemusi.
Seda hoolimata asjaolust, et tänapäevased närvivõrgud on roti ajust poolteist tuhat korda lihtsamad.
“Siiani on meie loodud närvivõrgud suhteliselt väikesed, võrreldes näiteks inimese aju närvivõrguga ja lisaks on need looduslike närvivõrkude väga lihtsustatud analoogid. Seetõttu lahendame praegu närvivõrkude abil peamiselt puhtalt rakendatud probleeme,”ütleb Sergei Markov.
Nüüd luuakse selliste võrkude (nn neuromorfsed protsessorid) koolitamiseks spetsiaalseid protsessoreid, mis suurendavad arvutuste kiirust mitu suurusjärku.
Arendajad pole nüüd hõivatud mitte ainult neuronite arvu suurendamisega võrgus, vaid ka võrkude kujunduse muutmisega. "Võrgu konfigureerimise keerukad süsteemid on need, millega tehakse kõige rohkem katseid," ütleb Grigori Bakunov.
Ja see, et sellised süsteemid on muutunud suhteliselt kättesaadavaks paljudele tavalistele arendajatele, on viinud närvivõrkudega katsetavate startupide tekkeni, näiteks Prisma (rakendus võimaldab fotosid töödelda, muutes need kuulsate kunstnike maalide stiliseeringuteks) ja Mubert (elektroonilise muusika veebihelilooja) …
Mis meid lähiajal ees ootab
Londoni Ülikooli kolledži professor ja juhtivteadlane Nokia Bell Labs Nick Lane ennustab, et inimest ümbritsevad veelgi rohkem „nutikad asjad“. Need muutuvad väiksemaks ja tõhusamaks.
Professor toob näite: kui varem suutis seina sisse ehitatud andur mõista ainult seda, et keegi läks mööda, siis tulevikus ei tea ta mitte ainult seda, kes täpselt möödus, vaid ka seda, kuidas inimene käitub, ei vaja midagi, ei esinda kas ta ohustab ennast või teisi.
Nupusuurune andur võib ohu korral inimest hoiatada.
Professor Grigory Bakunov Yandexist nõustub ka professoriga: "Lähitulevikus näeme kitsa tehisintellekti arendamise buumi, mis aitab lahendada ühte üsna lihtsat probleemi, kuid mille nad lahendavad isegi paremini kui inimene."
Näiteks hääletuvastussüsteem tunneb mõned häälkäsklused ja aadressid juba paremini ära kui inimene.
„Kõige tõenäolisem tee meie tsivilisatsiooni arenguks on inimese ja masina sünteesitee: kepp, riietus, auto, mobiiltelefon, südamestimulaator või kohleaarimplantaat - arenedes meenutavad meie instrumendid üha enam keha pikendust. Homme suudavad masinad inimeselt vaimseid käske vastu võtta, tajuda vaimselt kujundatud visuaalseid pilte, edastada teavet otse ajju - sellised projektid eksisteerivad juba väljaspool kõige arenenumate tehnoloogialaborite seinu,”võtab Sergei Markov kokku.
Kas vajate ikka ajakirjanikke?
Financial Times korraldas eelmisel aastal üsna riskantse eksperimendi, proovides samal ajal kirjutada teksti oma profiilikorrespondendile ja nutika programmi nimega Emma. Financial Timesi toimetaja pidi seejärel lugema mõlemat artiklit ja arvama, kumb kahest sedelist oli ajakirjaniku taga ja milline arvuti.
Enne seda omapärast "kokkupõrketesti" tunnistas Financial Timesi korrespondent: "Ma arvan, et programm tuleb ülesandega kindlasti toime minust kiiremini. Kuid ma loodan, et saan sellega paremini hakkama."
Nii juhtuski: Emma osutus tõesti kiiremaks - programm genereeris 12 minutiga Suurbritannia töötuse määra statistikale tugineva teksti. Ajakirjanikul kulus selleks 35 minutit. Ja nagu ta ise hiljem tunnistas, ületas Emma oma ootused. Saade mitte ainult ei käsitlenud fakte oskuslikult, vaid pani uudised ka konteksti, pakkudes välja, kuidas võimalik "Brexit" (see toimus 2016. aasta mais, enne Suurbritannia EL-ist lahkumise referendumit) olukorda muuta.
Kuid Emma tegi midagi halvemat kui ajakirjanik. “Emma artikkel on kirjutatud veidi kohmakamas keeles. Kuid mis kõige tähtsam, sellel oli palju numbreid, - tunnistas FT toimetaja. "Ja võib-olla on peamine asi, mida me siin proovime teha, on valida ainult tõeliselt olulised numbrid."
Emma on idufirma Stealth toode. Ettevõte ütleb, et Emmal on elus abistajate meeskond, kuid nad ütlevad, et kõik, mida ta kirjutab või teeb, on tema "aju" toode.
Ja veel - kas peaksime kartma tehisintellekti?
Paljud, kui mitte kõik, tehisintellekti süsteemide väljatöötamisega seotud inimesed tunnistavad hõlpsalt, et tehisintellekt ei muuda inimesi varsti tarbetuks. Just seetõttu, et tehisintellekt pole veel nii tark. Peamine asi, mis tal täna puudub, on autonoomne mõtlemisvõime.
Nüüd ei tohiks te mingil kujul tehisintellekti karta. Võite oodata 30–40 aastat, kuni toimuvad mõned radikaalsed muutused,”ütles Bakunov.
Kuid midagi juba juhtub: piir inimese töö või ülesande ja masina sooritatud ülesande vahel aeglaselt hägustub. Nagu eksperdid selgitavad, on ka praegu mõnikord keeruline mõista, kes süsteemis istub - inimene või masin.
"Puuduvad kriteeriumid, millal suudame mõista, et teadvus on masina sees tekkinud," küsib Bakunov.
Inimesest saab kirjaklamber?
Alarmistliku vaatenurga tuntud järgija, mille raames võivad Terminaatoris kirjeldatud õudused reaalsuseks saada, on filosoof Nick Bostrom seisukohal, et inimese intellektuaalsele tasemele jõudnud AI suudab inimkonna hävitada.
Bostrom selgitab kirjaklambritega: esitate tehisintellektile väljakutse, et muuta kirjaklambrid võimalikult suureks ja paremaks. Tehisintellekt saab ühel hetkel aru, et inimene on oht, sest see võib arvuti välja lülitada, mis oleks vastuolus ülesandega teha võimalikult palju kirjaklambreid. Juhul, kui inimene pole oht, otsustab tehisintellekt, et inimkehad on valmistatud aatomitest, mida saab kasutada suurepäraste kirjaklambrite valmistamiseks. Tulemuseks on see, et arvuti ajab inimkonna kirjaklambrite juurde.
See stsenaarium tundub paljudele liialdusena. Näiteks Sergei Markovi sõnul on "absurdse eesmärgi täitmise kõrge efektiivsus selle eesmärgi absurdsusega kokkusobimatu - jämedalt öeldes on tehisintellekt, mis suudab muuta kogu maailma kirjaklambriteks, paratamatult piisavalt tark, et sellisest eesmärgist loobuda".
Tehisintellekt on nagu kuldkala
Suurbritannia tehisintellekti spetsialist, Sussexi ülikooli kognitiivteaduste professor Margaret Boden on nutimasinate peatse tuleku suhtes skeptiline.
Professor toob näite "kuldkalast", kui vastutasuks vabaduse eest kalur esitab kolm soovi. Üks soov on poja sõjast tagastada, teine on 50 tuhat dollarit ja kolmas võimalus järgmisel hommikul veel üks soov teha.
Samal õhtul koputati kalurimajja. Poeg tagastati sõjast - kirstus. Kalur sai kindlustuse 50 tuhande dollari eest.
"Asendage selles tähendamissõnas kalad tehisintellektiga ja kõik saab selgeks," selgitab Boden. "Oh, jah, järgmisel päeval kasutas kalamees kolmandat soovi ära ja - tühistas kaks eelmist."
Kas teadvust on võimalik autosse viia?
Sergei Markov:
Kui me räägime teadvuse täieliku ülekandmise võimalusest, siis on sellise tulevikutehnoloogia tänapäevased eelkäijad sellised projektid nagu Blue Brain, mille eesmärk on luua aju funktsionaalseid elektroonilisi analooge, samuti projektid, mille eesmärk on luua aju-masina liidesed (BCI) - seadmed kaotatud nägemise proteesimiseks, kuulmine, kaotatud jäsemete, isegi ajuosade asendamine.
Optogeneetika on väga huvitav ja paljutõotav suund (aju ja masina ühendamiseks võib põhimõtteliselt muuta mitte ainult masinaid, vaid ka närvikoe ennast, luues sellesse kunstlikke fotoretseptoreid).
Kui selliste eraprojektide raames lahendatakse suur hulk inseneriprobleeme, arvan, et teadvuse ülekandmise ülesanne muutub üsna lahendatavaks. Juba pakuvad unistajad hüpoteetilisi skeeme sellise projekti elluviimiseks.
Näiteks Jan Korchmaryuk, kes omal ajal pakkus teadvuse ülekandmisega seotud uurimissuunaks nime „Setleretics“, usub, et kõige lootustandvam skeem on inimese aju neuronitesse implanteeritud spetsiaalsete nanorobotite kasutamine. Kuid sellise skeemi edukaks rakendamiseks on vaja lahendada mitmeid keerukaid inseneriprobleeme."
Ksenia Gogitidze
