Oleme sisenemas tehisintellekti ajastusse, mis tõotab mitte ainult uusi võimalusi ja eeliseid, vaid ka palju uusi väljakutseid.
Kuidas robotiseerimine tabab tööturgu ja kas selle tõttu on vaja kehtestada neljapäevane töönädal?
Kuidas vidinad meie aju muudavad?
Kas noored muutuvad nukraks?
Matemaatika ja rakendusfüüsika kõrgema kooli direktor, Peterburi Suure Peterburi polütehnilise ülikooli närvivõrkude tehnoloogiate ja tehisintellekti laboratooriumi juhataja, professor Lev Utkin rääkis inimsust ootavast lähi- ja kaugemast tulevikust.
Lev Utkin.
Kuna tehnoloogia areng kiireneb pidevalt, peab saabuma aeg, mil inimesed ei saa enam millestki aru. Aastaks 2030 on arvutite arvutusvõimsus inimese ajuga võrdne. Selle kuupäeva on määranud USA Kongressi majanduspoliitika komisjon.
Reklaamvideo:
Arvutid on nagu lapsed
Kui kaua on tehisintellekt ilmunud ja mis selle termini taga peidus on?
- Tehisintellekt on läbinud kaks arenguetappi. Esiteks ilmusid nn ekspertsüsteemid. 1980ndatel peeti neid kõige plahvatusohtlikumaks teadussuunaks. Need olid eksperdiarvamusel põhinevad süsteemid. Näiteks sõnastas reeglid üliprofessionaalne arst. Lihtsustatult nägi see välja järgmine: kui inimesel on nohu, kõrge palavik ja kurguvalu, siis on tal äge hingamisteede haigus. Kui samal ajal on kopsudes ka tumenemine, siis on teatud tõenäosusega patsiendil kopsupõletik või tuberkuloos. Nendel reeglitel loodi põhimõttest üldisest spetsiifiliseks süsteemid, mis panid patsiendid diagnoosima. Kuid probleem on selles, et patsientidega juhtub liiga palju olukordi ja ükski eriarst ei oska kõike kirjeldada. Kui proovite seda teha, muutuvad sellised süsteemid väga keerukateks. Ja juba 90ndate alguses hüljati nad elujõulisuse tõttu. Need asendati teistega, mis olid üles ehitatud vastupidisele põhimõttele - konkreetsest üldisele. Inimesed hakkasid arvutisüsteeme õpetama, kasutades konkreetseid näiteid.
Lapse õpetamisega on täielik analoogia. Lapsele näidatakse pilte kassidest, koertest ja ta hakkab tasapisi neid loomi ette kujutama. Ja üldiselt. Kui teda õpetatakse triibulisele kassile ja näidatakse siis siiami või alasti egiptlast, siis ta ikkagi ütleb, et see on kass, sest peas on ta juba üldistanud tema pildi enda jaoks ja oskab seda nüüd, olenemata esialgsetest piltidest, ära tunda. Sama on tehisintellektiga. Programmi toidetakse hunniku näidetega ja see hakkab ise otsima eripära, analüüsima. Näiteks kui tänaval sõidab mehitamata auto, kui ta näeb kiiruspiirangu märki kuni 60 kilomeetrit tunnis, siis see aeglustub, sest enne seda näidati treeningute käigus hunnikut pilte selliste märkidega - sealhulgas räpaseid, tagurpidi … Ja ta õppis neid ära tundma.
Uus viis vähiga võitlemiseks
Teete oma laboris umbes sama asja - õpetate arvutisüsteemi inimeste vähki ära tundma?
- Jah, oleme loonud süsteemi kopsuvähi automatiseeritud aruka diagnostika jaoks. Kõigist vähidest on see kõige tavalisem. Probleem on selles, et kopsuvähki ei ole varases staadiumis võimalik tuvastada. Väidetavalt on üks märk köha. Kuid see on jama. Inimene hakkab köhima alles siis, kui kasvaja siseneb bronhidesse. Siis võib öelda, et tal oli õnne temaga varakult teada saada. Ja kui see asub kopsu teistes osades, on võimatu seda tunda, kuni metastaasid lähevad ja kasvaja kasvab sellisel määral, et inimene juba hakkab lämbuma. Kuid siis on seda juba mõttetu ravida. Seetõttu on vaja kasvaja tuvastamiseks varases staadiumis, isegi väikeste fookuste kujul, arvuti sõeluuringu abil. Lahendame selle probleemi - tegelikult loome sama närvivõrgu, mida treenime, kasutades hunnikut pilte (tehtud 3D-vormingus) erinevatest patsientidest. Selles aitab meid Pesochnõi vähikeskuse juhendaja Anna Aleksandrovna Meldo. Näitame arvutile pilte ja selgitame, kus vähk on ja kus seda pole. Pärast väljaõpet on süsteem võimeline sekundi jooksul uurima patsiendi tomogrammis kõiki kahtlaseid sõlmi ja avaldama selle järelduse. Arst saab veeta tunde samal tööl.
Mehitamata sõidukid on liiklusummikute allikad
Üks tehisintellekti rakendusalasid on mehitamata sõidukid. Millal see reaalsuseks saab?
„Tänapäeval olemas olevast tehisintellektist piisab, kui auto tunneb märgid, olukorrad ja teemärgistuse omaette ära. Kuid ma ei suuda peaaegu ette kujutada mehitamata sõiduki kasutamist reaalses elus, eriti meie tingimustes. Lumi langeb paar korda ja märgiseid pole enam näha. Või pritsib tema ees mööduv auto liiklusmärgi. Teine probleem on see, kuidas robotsõidukid ekstreemsetes olukordades käituvad. Mehega on selge, ta hakkab rooli edasi-tagasi keerutama. Ja masinatel on rangem algoritm. Kui tema ees toimub maanteel õnnetus ja paremal on kindel rada, ei ületa ta seda kunagi ega tõuse lihtsalt üles. Ja kõik teised seisavad tema taga. Isesõitvad autod on liiklusummikute potentsiaalne allikas. Siiani ei tea keegi, kuidas seda probleemi lahendada. Võimalik võimalus on ehitada mehitamata sõidukite jaoks eraldi teed. Sealsed liiklusummikud minimeeritakse.
Seal on üks spetsiaalne liin bussidele, teine robotitele ja kolmas jalgratturitele. Linna kõigi eraldatud sõiduradade jaoks pole piisavalt sõiduteed
- Nojah. Või tuleb algselt ehitada sellise liikumise jaoks linnad. Nii juhtub Hiinas - nad ehitavad linnu nullist. Näiteks Pekingi lähedal asuv uus linn 100 tuhande elaniku jaoks - tehisintellekti spetsialistid. Nagu NSV Liidus, ehitati kunagi teadlastele terveid linnu ja see õigustas ennast, võimaldades lahendada olulisemad probleemid. Nii viidi aatomiprojekt edukalt ellu. Ka Hiina järgib seda rada ja seetõttu on ta nüüd kogu planeedist eespool.
Kuidas robotid muudavad meie elu
Kas oskate ette näha, kuidas meie elu 10 aasta pärast muutub? Andke lisaks isesõitvatele autodele vähemalt paar lähimärgi märki
- Ma pole visionäär, kuid on selge, et suhtlemistase on täiesti erinev. Telefonide asemel tuleb mõni kiip. Näiteks peopessa sisse ehitatud. Nüüd saavad isegi väikesed eraettevõtted tootmiseks roboteid osta. Ja on selge, et varsti on neid roboteid igal pool. Vabastatakse tohutu hulk inimesi. Kuid see ei tähenda, et oleks tohutu tööpuudus. Tööstusrevolutsiooni iga voor vabastab inimese üha enam raskest tööst, toob talle rohkem vaba aega. Ligikaudu öeldes töötasid 100 aastat tagasi inimesed 16 tundi, ilma puhkepäevadeta, valget valgust ei näinud ja puhkasid ainult puhkepäevadel. Ja nüüd on neil kaks vaba päeva, puhkus ja paljud töötavad juba vähem kui 8 tundi. Ja nüüd on sadu tuhandeid teadlasi. Neid oli 100 aastat tagasi palju vähem. Võib ette kujutada, et kümne aasta pärast vabastatakse veelgi rohkem inimesi raskest ja rutiinsest tööst,neil on palju vaba aega, neil on võimalus tegeleda teaduse ja loovusega.
Inimühiskonna kõrge efektiivsus on võimaldanud vaba aega kultuuriliseks arenguks.
Võib-olla juhtub. Kuid siiani on isegi sellistes näiliselt üsna edukates lääneriikides nagu Hispaania või Itaalia tohutu tööpuudus, eriti noorte seas. Ja see on nende jaoks tõeline probleem. Milline loovus seal on …
- Nii et nendes kahes riigis, mida teie nimetasite, ei meeldi neile tegelikult töötada. Poed on avatud kolm tundi hommikul ja kolm tundi õhtul. Ja nende vahel - siesta. Olin perega Veneetsias. See on õudus. Päeval on kõik suletud - mitte kuskil kohvi juua. Ja see on nende jaoks norm. Ma arvan, et nad elasid seal, läänes, mõnda aega väga mugavalt, mitte raske töö või kõrge tööviljakuse, vaid NSVLi lagunemise tõttu.
Laulu jaoks tohutu riik on müünud palju asju Euroopasse ja Ameerikasse, avanud neile tohutud müügiturud. Millised transiidivood läksid läbi Soome ja teiste lähiriikide. Kui palju raha Inglismaale ja Šveitsi viidi … Ja kõige selle pealt on nende elatustase kõvasti tõusnud. Kuid nad ei suutnud seda kõike ära kasutada - ja nüüd on nad üllatunud, et neil on kriis.
Kas see on teie arvates otseselt seotud Venemaaga?
- Muidugi. Ja Hiinaga, mis näis olevat lääne ettevõtete lisand - odava tööjõu allikas. Ja nüüd on Hiina juba omaette ja Venemaa näib olevat vaenlane.
Ja siiski, kujutledes meie praeguseid kodumaiseid kapitaliste ja meie valitsust, võin eeldada, et paljude inimeste robotiseerimisest vabastamine muutub tohutuks probleemiks. Keegi ei anna neile vallandatud inimestele üleliigset senti sõnadega: "Tulge edasi, arenege loovalt - kirjutage raamatuid või joonistage pilte."
- See probleem on kaugelt otsitud. Vaata. Sama töö tegemiseks, mida praegu teeb 100 inimest, on homme vaja ainult kahte. See tähendab, et tootlikkus suureneb dramaatiliselt. See tähendab, et järsult kasvab ka ettevõtte omaniku kasum. 1 rubla eest ei saa ta mitte 2 rubla, vaid näiteks 10. Ja kui riik ehitab oma sotsiaalpoliitikat tavapäraselt ega anna neetust nende 98 inimese peale, kes tänavalt satuvad, suurendab see selle ettevõtte makse. Ja see jaotab osa rahast rahva kasuks ümber. Mõnes riigis maksavad nad täna eksperimendina oma kodanikele tingimusteta põhisissetulekut (tingimusteta põhisissetulekut, AML), sõltumata sellest, kas nad töötavad või mitte. Nad varustavad neid lihtsalt rahaga, sest saavad aru, et riigil läheb odavamaks kui süvendada ühiskonnas sotsiaalseid tülisid. Ja kui seda ei tehta, siis läheb muidugi kõik heinapuule ja inimestel läheb ainult hullemaks.
Kui inimesed lõpetavad töötamise ja kui masinad teevad kõik nende heaks, siis kas see ei too inimkonnale pöördumatuid tagajärgi? Võib-olla lõpetavad inimesed üldse pingutamise ja mõtlemise? Miks, kui masinad mõtlevad neile nüüd?
- Masinad ei suuda mõelda, nad lahendavad probleeme. Näiteks kopsuvähi tuvastamine. Kuid see ei tähenda, et me ei vajaks arste - nad peavad lihtsalt "ümber vormistama". Näiteks tavatses arst patsienti uurida, kuid nüüd vaatab ta arvutit. Või looge arvutile hetktõmmistega andmebaasid.
Ärge kartke vidinaid
Kuidas mõjutavad vidinad õpilaste aju? Kas nad ei moodusta klipiteadvust? Kas mitte nende tõttu ei kaota inimesed oma analüüsivõimet, suurte keerukate probleemide lahendamist?
- Vidinad on kasulikud. Nad vabastavad teid ebavajalikust tööst. Mäletan, kui olin ise tudeng, kirjutasin loenguid hullumeelsuseni. Ma ei mäletanud, ma ei saanud aru, mida õpetajad meile seal ütlesid - Jumal hoidku, meil oli aega kirjutada, kirjeldada, mida nad ütlesid. Ja eksamid tegin juba märkmete põhjal. Nüüd näitan õpilastele esitlust. Ja kui ma olen tavaline õpetaja ja mu materjal on erinevates meediumides hästi ette valmistatud, siis saan neile anda ühes loengus kümme korda rohkem teadmisi kui kakskümmend aastat tagasi. Varem pidi vajaliku õpiku leidmiseks minema raamatukokku. Ja seal selgus, et ta oli juba kellelegi antud. Kopeerimise küsimus polnud üldse. Pidin kulutama palju aega vajaliku teabe otsimisele. Ja nüüd saab sekundiga vidinas õppiv õpilane näha, mida ta vajab. See on võrreldav slaidireegli asemel kalkulaatori tulekuga, tänu millele hakkasime kiiremini arvestama ja end muude oluliste asjade jaoks vabaks laskma.
Olen kindel, et tõsiasi, et inimene ei pea igasuguste jama pärast aega raiskama, tema teadmised ainult süvenevad.
Tundmatu kunstnik nägi sellist Moskvat XXII sajandil 1914. aastal. Futuristlike postkaartide tsükli tellis maiustustehas Einem. Punases väljakul tiibade müra, trammide helisemine, jalgratturite sarved, autosireenid, mootorite pragunemine. Kartlikud jalakäijad põgenevad hukkamisväljakule.
Huvitavaid fakte
Katastroofilise unustamise probleem
Üks näitajaid selle kohta, et tehisintellekt on endiselt väga kaugel "looduslikust", on selle mälu järgmine omadus. Kui koolitate närvivõrku objekti pikka aega ära tundma, siis lülitate selle teise äratundmiseks, siis ei mäleta see isegi algset objekti. Näiteks kui alguses õpetati süsteemi elevante eristama, siis hakkasid nad seda ahvidel treenima, kuid siis näitasid äkki jälle elevanti, siis tehisintellekt ei tunne seda ära. Sest ma juba unustasin, milline ta välja näeb.
Elevant keskaegse pargisarja lehekülgedel, 16. sajand.
Kuidas on õpilased aastatega muutunud
Arvatakse, et noored on tänapäeval vaimsete võimete osas märkimisväärselt halvemad kui eakaaslased viimasel Nõukogude ajal. Professor Lev Utkin seda ei järgi. Tema arvates on õpilaste seas alati kindel protsent arukaid, keskmisi ja laisaid. Ja see protsent ei muutu. Laste koolivalmistamise mõningane halvenemine on märgatav, kuid noored järgivad tänapäeval tervislikumat eluviisi - nad joovad ja suitsetavad varasemast palju vähem. Õpilased käivad sportimas, nende vaba aeg on muutunud huvitavamaks, silmaring on laiem. Sest tänapäeval on selleks rohkem võimalusi.
Autor: Vladlen Chertinov. IA "Peterburi sõna"
