Kas teabevoog Twitteri kaudu suudab ennustada, millal võib juhtuda märkimisväärne sündmus? Interdistsiplinaarne teadlaste meeskond on selle väljatöötamiseks välja töötanud meetodi.
Alessandro Vespignani Kirdeülikoolist, austatud füüsika-, informaatika- ja terviseteaduste professor, on ühinenud multidistsiplinaarse teadlaste meeskonnaga, et töötada välja uuenduslik meetod, kuidas mõista ja näidata, kuidas levitati ulatuslikke sotsiaalseid sündmusi puudutavaid säutse.
Kasutades Twitteri andmekogumeid ja keerukaid mõõdikuid, jälgiti, kuidas teave poliitiliste protestide, oluliste sündmuste ja muude "kollektiivsete nähtuste" kohta hoogustus, tipnes ja langes aja jooksul linnast linna ning milline oli selle trajektoor.
Ajakirjas Science Advances avaldatud järeldused on esimene samm, kuid selle leviku tunnuste teadmine tulevikus annab võimaluse eelnevalt ette valmistada selliste sündmuste soovimatuid tagajärgi nagu kriisid, maavärinad ja isegi elektrikatkestused.
Paljud on sotsiaalmeediat analüüsinud konkreetsete sündmuste, nagu Araabia kevad, säutsude hulga osas, ütleb Vespignani, kuid meeskond kavatseb näha, kas teabevoogus on signaal, mis ütleb, et midagi olulist on juhtumas.
Teadlased on pöördunud neuroteaduste poole, kus on sõlmed või tegevuskeskused ning "ühendused", mis ühendavad närviahelates olevaid sõlmi. Aju kaardiga analoogia põhjal loodi ka sotsiaalse võrgustiku kaart. Süsteem algab mõne sõlmpunktiga ja kasvab massiliseks.
Nende liikumiste kvantifitseerimine eristab meetodit teistest sotsiaalmeedia jälgimise lähenemisviisidest, mis võimaldab meil iseloomustada levitamise dünaamikat. Enne kui saab välja töötada meetodi tulevaste sündmuste ennustamiseks, on vaja mõista minevikusündmusi kujundanud suhtlemismustreid.
Luues prognoosimise aluse, analüüsitakse uuringus viit ühiskondlikku sündmust: 2011. aasta protest Hispaanias; 2013. aasta protest Brasiilias, mida nimetatakse "Brasiilia sügiseks"; Hollywoodi kassahiti ilmumine 2012. aastal; Google omandas 2014. aastal Motorola.
Reklaamvideo:
Meeskonna sõnul tahavad kõik ennustada tulevasi suuremahulisi sündmusi ja suundumusi ning teadusringkonnad on seda laadi nähtuste mõistmise alguses. Siiani on isegi varasematest sündmustest raske aru saada, nii palju on veel teha, et ennustusi saada.
