Meditsiiniliste otsuste tegemise Vene toetussüsteemi Galenos testitakse N. N. nimelises onkoloogia instituudis. Petrova.
Instituudi töötajad viivad läbi lahenduse rakendatavuse eksperthinnangu raviprotsessi süstematiseerimiseks ja meditsiiniorganisatsioonide arstiabi kvaliteedi parandamiseks onkoloogia osas. Projekti jaoks valiti kõige levinum vorm - rinnavähk. Selle projekti edukas rakendamine võimaldab arendajatel laiendada Galenose süsteemi kasutamist teise nosoloogia jaoks.
Galenose süsteemi arendaja on TechLAB LLC. Töö selle väljatöötamisega on käinud alates 2014. aastast. TechLABi know-how on tehnoloogia, mis võimaldab teil kiiresti digitaliseerida, struktureerida ja edastada mitmesuguste nosoloogiate kliinilisi juhiseid ja muid soovitusi käsitlevaid dokumente Galenose teadmistebaasi. Galenose süsteem sisaldab teatmeteoste, teadusartiklite, meetodite, raviskeemide ja klassifikaatorite andmeid. See võimaldab teil mõne hiireklõpsuga moodustada ravi- ja järelplaanid, pidada nosoloogilisi ja sooduspatsientide registreid ning analüüsida meditsiinilisi andmeid. Galenos annab võimaluse navigeerida olemasolevate ravimeetodite mitmekesisuses ja teha arsti otsus, võttes arvesse konkreetse patsiendi haiguse tunnuseid.
Aleksandr Šapovalov, TekhLAB LLC kommertsdirektor: „Praegu on meil SPPVRi tõhusa kasutamise valdkonnas kogunenud palju kogemusi. Galenos võib lühendada otsustamise aega või hoiatada vigade eest, süsteem ütleb arstile, mida tuleb kaaluda ja millised võivad olla otsustusvõimalused. Sellisel juhul võtab SPPVR arvesse arsti valikut ja neid andmeid saab umbisikulisel kujul juba kasutada süsteemi ja sarnaste juhtumite või teadustöö edasiseks koolitamiseks. SPPVRi andmeallikana saab kasutada selle asutuse meditsiinilise süsteemi EHR-i, millesse see on integreeritud. Samal ajal saab meditsiinisüsteem võimaluse kasutada uuendatud spetsialiseeritud teatmikke ja nosoloogiate klassifikaatoreid."
Süsteemi üks põhifunktsioone on võime patsiente suunata. Galenose süsteem koondab ajaloolised andmed mitme tervishoiu organisatsiooni patsientide üksikjuhtude moodustamiseks. See kehtib eriti nende juhtumite kohta, kus patsiendid saavad kolida piirkondlikest vähikabinettidest piirkondlikul ja föderaalsel tasandil asuvatesse meditsiiniasutustesse, märgib ettevõte TekhLAB.
Rinnavähi valimise põhjus oli projektis osalejate sõnul see, et see on Venemaal kõige levinum onkoloogiline haigus naistel: vastavalt Moskva onkoloogia teadusinstituudile. P. A. Herzeni rinnavähk moodustab 21% kõigist juhtudest ja selle haiguse tagajärjel sureb 16,3% kõigist naistest. Maailmas on olukord sarnane: 25,2% kõigist vähihaigetest põeb rinnavähki ning naiste seas on seda tüüpi vähki haigestumus kõige suurem - 43,3 juhtu 100 000 kohta, vähi rahvusvahelise uuringuagentuuri andmetel. Osalejad plaanivad projekti laiendada veel viie onkoloogilise nosoloogia abil.
Föderaalse riigieelarveasutuse "Riikliku Onkoloogia Meditsiiniliste Uuringute Keskuse" järgi nimetatud direktor N. N. Petrov "Venemaa tervishoiuministeeriumist, professor Aleksei Beljajev nõustub, et" kaasaegsed infotehnoloogiad võimaldavad pakkuda onkoloogile uusi tõhusaid vahendeid. Meditsiiniliste otsuste tugisüsteem on üks selline tehnoloogia, mida kasutatakse aktiivselt ka maailmapraktikas. Selliste süsteemide kasutamine isegi pahaloomuliste kasvajate diagnoosimise etapis võiks kiirendada õige diagnoosi määramist, vähendada aega, mis kulub patsientide saatmiseks piirkondlikest asutustest ravile instituuti, ja süstematiseerida patsientide andmete kogumist, mis aitab üldjuhul kaasa arstiabi kvaliteedi paranemisele."
Varem testiti Galenosid Peterburi ja Arhangelski haiglates. I järgi nimetatud FSUE hematoloogia ja transfusioloogia uurimisinstituut, FMBA MH, SPPGMU Pavlova (31. linna polikliinik), SPbGBUZ linnahaigla nr 15, SPbGBUZ linna kliiniline haigla nr 31. Galenose süsteem on edukalt lahendanud linnaregistri 7VZN teabe kvaliteedi parandamise ja soodusravimite pakkumise taotluste moodustamise automatiseerimise probleemi.
Reklaamvideo:
Intelligentsete meditsiinisüsteemide, sealhulgas meditsiiniliste otsuste langetamise süsteemide kasutamine aitab vähendada inimfaktori mõju diagnoosimise protsessile ja haiguse tõhusaima viisi valimisele. Tulevaste meditsiinitehnoloogiate kasutuselevõtt vähendab meditsiiniliste vigade tõenäosust, mis on patsientide jaoks mõnikord liiga kallid.
Vene Föderatsiooni valitsus on avaldanud huvi selliste meditsiiniliste uuenduste arendamise vastu. Novembris 2017 loodi Venemaa tervishoiuministeeriumi käskkirjaga meditsiiniliste otsuste vastuvõtmise toetamiseks infosüsteemide juurutamiseks töörühm, kuhu kuulusid ka TechLAB LLC spetsialistid, ning 2017. aasta detsembris sai teatavaks, et Venemaa tervishoiuministeerium kavatseb laiendada föderaalset projekti "Elektrooniline tervishoid" »Töötades välja tehisintellekti elemente kasutavate meditsiiniliste otsuste tegemiseks tugisüsteemi. Peaminister Dmitri Medvedev teatas sellest 13. detsembril nõukogu presidendi presiidiumi kohtumisel Venemaa Föderatsiooni presidendi kohtumisel strateegilise arengu ja prioriteetsete projektide jaoks.
Volkova Alena
