Nagu teate, võib Wi-Fi-signaal läbida mis tahes (noh, peaaegu iga) takistuse ja Saksa teadlased suutsid seda omadust kasutada seinte kaudu "nägemise" õppimiseks.
Idee põhineb elektromagnetiliste lainete loodud vormide analüüsil ja registreerimisel, mis peegelduvad objektidest nende ümber liikudes. See tähendab, et lihtsustatult öeldes on teadlased õppinud ära tundma objekte, mis "vooguvad" WiFi-signaali lainetega isegi läbi seinte.
Kuidas see töötab?
Nende signaalide 3D-visualiseerimise meetodiga seotud uuring algas üliõpilastööde projektina, enne kui asuti edasi suuremale tööle - see tuleneb väljaandest ajakirjas Physical Review of Letters. Uuringus kirjeldatud tehnika on võimeline renderdama kiirusega 10 korda sekundis ja taastama suuremahuliste simulatsioonide abil kogu hoone sisemise struktuuri.
“Kui teil on laual tass kohvi, näete, et laual on väike ese, kuid te ei suuda selle selget kuju ära tunda,” ütles uuringu kaasautor Müncheni tehnikaülikooli füüsikatudeng Philippe Hall Business Insiderile. "Kuid saate hõlpsalt ära tunda inimese või näiteks koera, aga tegelikult võib ta olla ükskõik milline objekt, mis on suurem kui neli sentimeetrit."
Riistvara ja algoritm
Reklaamvideo:
Meetod hõlmab Wi-Fi-saatja kasutamist kahe antenniga väikese võimsusega radarina: üks neist moodustab 2D tasapinna ja teine lööb signaali esimese andmete suhtes.
Kui antennid on pildi moodustamiseks kogunud piisavalt andmeid, sisestatakse objektide 3D-esindused digitaalsesse rekonstrueerimise algoritmi, mis loob ruumis olevate objektide holograafilise kaardi. Skaneerimissüsteem muutub aja jooksul veelgi kiiremaks ja täpsemaks, ütles Hall. Kuidas süsteem töötab, näete sellest videost:
Grigori Matjuhhin
