Kõik meie lugejad, eriti vanema vanuserühma lugejad, on oma elus mitu korda kokku puutunud niinimetatud fluorograafiaga - väga kahtlase diagnostilise protseduuriga, mille käigus miljonid inimesed on sunnitud röntgeniaparaatide kaudu vabatahtlikult rinnast mingi kännu pildi saama.
Ürituse ametlik väljakuulutatud eesmärk on riigi mure elanikkonna jaoks, tuvastades varases staadiumis mitmesugused halvad haigused. Kuid isegi mitte radioloog, vaid lihtne koduperenaine mõistab, et nii väikesest pildist pole põhimõtteliselt võimalik patoloogiat leida ja midagi ilmub sinna alles siis, kui patsient on pigem kliiniliselt surnud kui elus ja diagnoos on kirjutatud tema näole.
Sellegipoolest, kuna see algas tagasi NSV Liidus, see fluorograafia jätkub ja jätkub ning igal pool - demokraadid üritasid seda ühel või teisel kujul tutvustada isegi Ameerika Ühendriikides kui "väärtuslikku Nõukogude kogemust".
Ja kõigist külgedest seoses selle hukkamisega on arstide protestid, kuna uuringul pole mingit väärtust, kuid inimesi kiiritatakse ja kulud kannab riik. Kuid keegi ametnikest ei kuule neid proteste.
WHO üldiseks kahetsuseks ja nüüd seal selgitavad nad kõike ametnike rumalusega, kes ei mõista meditsiinis mitte midagi, kuid mõistavad hästi, kuidas mitmesuguste meetmete abil oma ülemuste ees punkte koguda ja plekke lüüa.
Versioon ametnike kohta näib olevat väga loogiline ja veenev, kuid nagu tänapäeval avalikustatakse.tv, õnnestus mõnel Harvardi ülikooli rahvusvahelisel uurimisrühmal fluorogrammide uurimiseks kasutada tehisintellekti, mis röntgenipiltide infobitte analüüsides suutis inimestele öelda hämmastavaid asju.
Tehnika oli väga lihtne. AI koostas kõigepealt andmebaasi kümnetest miljonitest digitaliseeritud rindkere röntgenikiirtest, millest igaüks oli seotud patsiendi haiguslooga. Lisaks pakuti virtuaalses närvivõrgus eksisteerivat AI-d, et võrrelda inimeste fluorogramme pikslite kaupa andmebaasis sisalduvaga ja anda selle prognoos.
Nagu selgus, suutis väga kõrge usaldusväärsusega AI mitte ainult diagnoosida inimesi haigustega, mis neil on (kuid arstide poolt nähtamatud), vaid ka ennustada, milliseid haigusi neil inimestel tulevikus on (pealegi haigused, mida röntgenpildil põhimõtteliselt ei nähta) ja isegi nimetada surmakuupäev.
Reklaamvideo:
Mis on eriti huvitav ja üllatav, on see, et sarnaseid uuringuid tehti ka varem ning analüüsi AI-le pakuti palju täielikumaid laboratoorseid andmeid - alates MRT-st kuni kompuutertomograafiani, see tähendab, et sama röntgenograafia, kuid mitte otsene, vaid töödeldud. Sellegipoolest ei andnud töö palju tulemusi, samas kui mingisugune fluorogramm osutus tõeliseks teabeallikaks.
MRI-skannimine:
Tomograafi tehtud pilt:
Fluorogramm:
Siiani on see töö alles lapsekingades ja teadlased töötavad nii baasi, algoritmi kui ka AI kallal. Kuid simuleerime olukorda 10, 100 ja enamaks aastaks ette.
Kui tänapäeva AI suudab juba inimese kohta rinnapildist rääkida, mida sellel pildil põhimõtteliselt kajastada ei saa, siis mõne aja pärast teab AI sellest pildist inimese kohta kõike üldiselt. Ja kuidas - isegi algoritmi autorite jaoks on see mõistatus, mis tuletab tugevalt meelde ennustamist kohvipaksu pealt, ainult sel juhul toimub ennustamine pikslites.
Eelnevale tuginedes võib arvata, et tumeda sotsialistliku keskaja Nõukogude partei ametnikud pöörasid oma hiilgava pilgu tulevikku, kohustades kõiki Nõukogude kodanikke tegema igal aastal fluorogrammi. Nad teadsid ja nägid ette, et 100 aasta jooksul leiutavad kapitalistid tehisintellekti, mille jaoks need väikesed rindkere skaneeringud oleksid lihtsalt teabehoidlad, mis räägiksid kõike, kõike, kõike inimese kohta.
Tõenäoliselt aitas Lenin ise näha Nõukogude nomenklatura tulevikku ning samal ajal kutsuti teisest maailmast kokku Marxi ja Engelsi vaimud. Sellist seletust võib muidugi teatud määral ette kujutada, kuid tõenäolisem tundub, et NSVLi nomenklatuuri kohal, aga ka nende kolleegidena USA-st ja WHO-st leidus mõnda arenenumat tüüpi kutti, kes said selgelt aru, mida nad teevad.
See tähendab, et nad koguvad maailma rahvastiku andmebaasi, mida seejärel nende käsutuses olev tehisintellekt analüüsib. Ja mitte AI närvivõrkudes, mida Harvardi poisid nüüd lubavad, vaid tõeline AI, mille Harvardis saab ehitada kuskil saja või isegi tuhande aasta pärast.
Esmapilgul võib selline idee tunduda väga kummaline ja üllatav, kuid teaduse ajalugu XIX-XX sajandil. täis sarnaseid pretsedente.
Niisiis, on palju leiutisi, mida keegi konkreetselt ei andnud. Eelkõige võisid inimkonna arsenalis kakssada aastat tagasi ilmuda arvutid, antibiootikumid, paagid ja palju muud huvitavat - kuid keegi ei lase neid sisse, sest tänapäeval purustatakse ja laimatakse kõiki, kes proovivad tegeleda alternatiivse energiaga.
Teisest küljest on tuumarelvad, mikroprotsessorid ja elektrooniline tehnoloogia üldiselt oma ajast ees.
Näiteks Mahabharatas, mis kirjeldab maailma antediluvia ajalugu, teatatakse, et muistsed inimesed ei lendanud mitte ainult teistele planeetidele, vaid isegi tähtedele - see tähendab väga kaugele kosmosesse. Neil olid tankid, lahingurobotid ja mingid kiirtekahurid, kuid tuumarelvi polnud. Selle saamiseks käisid eepose kangelased kuskil kaugel galaktikas ja seal anti neile piduliku vandega maalimiseks lahingupäid, et seda kasutada vaid viimase võimalusena. Ja nende juttude taustal on väga kummaline, et Los Alamosest pärit papulased, kes ei teadnud sõna "arvuti" ja tegid arvutusi kontode jaoks ja masinate lisamiseks, võisid luua aatomipommi.
Ja nüüd on kõigile neile tehnoloogia arengu siksakidele ja arusaamatutele ajaloo küsimustele lisatud ka selline lihtne asi nagu fluorogramm, mille abiga näib, et selle maailma meistrid koguvad pärisorjade kohta kõik andmed: kes on kes, kes elab, kui kaua, kes ja palju parem. saata tööle.
Pealegi polnud omanike käske täitvatel ametnikel ega ametnike korraldusi täitvatel arstidel ega isegi röntgeniaparatuuride all seisvatel pärisorja imekangelastel menetluse sisust aimugi - kuidas lammas ei saa täiesti aru, miks omanik mõõdab oma kaalu ja kõrgust. Nüüd näib olukord siiski olevat klaarinud, ehkki - kui lammas saab aru, et tegemist on lambaga ja kuskil maailmas on vorstitehas -, ei muuda see üldse midagi.
