Belgia tehisintellekti tehnoloogiaettevõtte ScriptBook asutaja Nadira Azermay sõnul võiks sama filmiettevõte Sony Pictures säästa aastatel 2015 kuni 2017 miljoneid dollareid raha, kui see kasutaks nende väljatöötatud arvutialgoritmi, selle asemel et usaldada inimesi õppima teatud filmistsenaariumide kinnitamine.
Enne stsenaariumi aktsepteerimist või tagasilükkamist võtab filmifirma tavaliselt arvesse mitut tegurit korraga. Muidugi võetakse esmalt arvesse loo enda huvitavust. Hinnatakse projekti majanduslikku potentsiaali - kas film suudab tootmiskulud tagasi teenida ja suure kassaaparaadi tõsta. Kuid veel üks oluline tegur on see, kes täpselt kirjutab stsenaariumi - kas see inimene on kuulus stsenarist, kellel on terve hunnik edukaid projekte taga?
Ühel või teisel viisil on inimesed lõpliku otsuse taga. Mõnikord teevad need inimesed vigu. Mõnikord on väga suured, filmifirmad sadu miljoneid dollareid maksavad. Filmid, millesse palju raha investeeritakse, lihtsalt ei tasu ära. Nadira Azermay on omakorda kindel, et tulevikus on neid probleeme võimalik vältida, kuna tehisintellektile saab omistada filmiskriptide kinnitamise funktsiooni.
Kasutades sama Sony Pictures'i näidet, leidis Azermay, tema ettevõtte välja töötatud ja 6500 filmiskripti põhjal koolitatud ScriptBooki algoritm suutis tuvastada 32-st pikslist ebaõnnestunud Sony filmist 22-st 32, mis näitab selle väga head ennustamisvõimet.
"Kui Sony meie süsteemi kasutaks, saaks see 22 tahtlikult ebaõnnestunud projekti välja rookida," ütleb Azermay.
"Tahame tehisintellekti süsteemi abil luua jutuvestmisettevõttes tõelise revolutsiooni, võimaldades investoritel, produtsentidel, kirjastajatel ja filmitegijatel vähendada kõiki filmi tootmisega seotud riske," lisab Azermay.
Ettevõte kogus oma ScriptBook-süsteemi arendamiseks 2016. aastal 1,4 miljonit dollarit investeeringut. Algoritmi praegune versioon töötab järgmiselt: pilveserverisse laaditakse kirjutatud skriptiga PDF-fail. Süsteem viib umbes viie minuti jooksul läbi dokumendi üksikasjaliku analüüsi ja teatab seejärel tulemustest. Nad tõstavad esile MPAA (Film Association of America Rating System) oodatavad hinnangud, ennustavad tulevase filmi potentsiaalset publikut, sealhulgas sugu ja rassi, ning mis kõige tähtsam, annavad prognoose tulevase filmi võimaliku piletikassa kohta.
"Kui me klientidele tulemusi näitasime, küsiti alati esimest küsimust: kuidas on võimalik lasta arvutil lihtsalt skripti lugeda ja saada väljundis nii detailset analüüsi?" - ütleb andmeanalüüsi teooria ja meetodite ekspert ning töötleb ScriptBooki Michele Roulens.
Reklaamvideo:
See kõik on seotud masinõppe tehnoloogiaga. Programmi esialgsed juhised annab inimene, kuid pärast seda läbib masin iseõppimise protsessi ja loob massiivsed andmebaasid, mille põhjal suudab ta väga kiiresti vajaliku analüüsi läbi viia.
Kirjastajad saavad ka ScriptBooki algoritmist kasu, väidab Rulens.
„Nad peavad võtma suuri riske, vabastades filme eri turgudele. Need otsused tehakse nüüd subjektiivselt: nad lihtsalt loevad skripti ja proovivad kuulata nende intuitsiooni. Kuid me tahame riski leevendada, lisades siia objektiivsed parameetrid, mis annavad kirjastajatele projekti tegelikust potentsiaalist rohkem teada. Ekspertiis on alati oluline, kuid veelgi olulisem on seda varustada reaalsete näitajatega."
ScriptBook juhtkond märgib, et nende süsteemi hinnanguline efektiivsus stsenaariumi rohelise tule andmiseks ulatub 84 protsendini. Azermai lisab, et see on stsenaariume hindavate inimeste ennustuste täpsusega kolm korda suurem.
Süsteem pole täiuslik, tunnistavad arendajad. Näiteks hinnates filmi "La La Land" "potentsiaalse" piletikassa pärast filmi ilmumist "ennustas" süsteem, et lint kogub piletikassa 59 miljonit dollarit, tegelike arvudega peaaegu 500 miljonit (nagu ka mitu, mida mitu teekonda saab) "Oscarid"). Filmi tagasihoidlikku eelarvet käsitleval teabel põhinev algoritm andis filmile siiski rohelise tule.
Azermay märgib, et paljud inimesed näevad seda tehnoloogiat nähes sellise kontseptsiooni nagu loovus kaotust. Sest sellel pole mingit mõtet. Teage ennast, kirjutage skript vastavalt valmis edukatele mallidele ja probleeme ei teki. Kuid arendaja ei nõustu selle arvamusega.
„Tehisintellekti stsenaarium on mõeldud filmide ekraanil kuvamiseks, mis järgivad teatud valemeid. Algoritm suudab ka efektiivselt valida hea rahalise potentsiaaliga kunstiprojekte."
ScriptBook algoritmi ühe kasutamise maksumuseks ühe filmi analüüsimisel on selle loojate hinnangul umbes 5000 dollarit, kuid ettevõte pakub allahindlusi neile ettevõtetele, kes soovivad hinnata mitme projekti potentsiaali korraga.
Nikolai Khizhnyak
