Asjad, mis on tehisintellekti jaoks inimestele täiesti ilmsed, võivad muutuda lahendamatuks ülesandeks, nii et DeepMind otsustas õpetada närvivõrku mõtlema abstraktselt ja ühendama teiste närvivõrkudega, et aidata ja ühiselt lahendada keerulisi probleeme.
AI-de õpetamine piltide äratundmiseks on sama lihtne kui pirnide koorimine, kuid juba siis on keerulisem kindlaks teha, milline objekt on teisest suurem, kui need asuvad erinevatel vahemaadel. Selleks arendas DeepMind välja sellistele ülesannetele spetsialiseerunud närvivõrgu ja ühendas AI sellega oma võimaluste parandamiseks.
AI koolituse ajal näidati talle pilte erinevatest kolmemõõtmelistest objektidest ja siis hakkasid nad esitama uuele programmile keerulisi küsimusi, sundides teda ratsionaalselt mõtlema. Küsimusele, mis on silindri suurus, mis asub pruunist metallitükist vasakul, mis jääb suurest kuulist vasakule, vastas närvivõrguga ühendatud tehisintellekt üsna kiiresti ja õigesti. Arendajad valmistasid AI jaoks ette üsna palju selliseid ülesandeid, kuid 95 protsendil juhtudest vastas programm õigesti, näidates väikest erinevust konkurentidest.
Google'i närvivõrk hakkas teisi AI-sid õpetama juba selle aasta jaanuaris, kuid nüüd saab see neile õpetada palju huvitavamaid tunde. Arenduse praktilist rakendamist pole veel leiutatud, kuid tõsiasi, et tehisintellekt on muutunud targemaks ja nutikamaks, on kindlasti meeldiv.
