Jätkus, 1. osa - singulaarsus? Heaolu? Agoonia ?.
Meie tööjaotuse ja pihustamise ajastul saavad vähesed inimesed aru, mis tegelikult toimub teaduse ja tehnoloogia arengu, automatiseerimise ja tööturu valdkonnas. Veel vähem inimesi ette kujutada, mis juhtub nendes piirkondades homme, aasta pärast. Samal ajal on revolutsioonilised muutused õlule jõudmas. Sel aastal Davosis toimuva maailma majandusfoorumi peateema oli "neljas tööstusrevolutsioon".
Maailma majandusfoorumi asutaja Klaus Schwabi sõnul on revolutsioonilised muutused seotud tehisintellekti, robootika, autonoomsete sõidukite, 3D-printimise, nanotehnoloogia ja muude teaduse eesrindlike valdkondade edusammudega.
Tehisintellekti tehnoloogiate arendamine on üks peamisi suundi, millega suuremad tehnoloogiaettevõtted töötavad, sealhulgas Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Ametlike andmete kohaselt on Samsung Venture Investment investeerinud seitsmesse idufirmasse, kes töötavad AI tehnoloogiate kallal. Nende hulgas on ka Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights ja Maluuba. Võttes arvesse tundmatuid investeeringuid, on Lõuna-Korea ettevõte omandanud viimase viie aasta jooksul rohkem kui 10 AI idufirmat.
TED-is Vancouveris 17. veebruaril 2016 rääkisid Xprizei asutaja Peter Diamandis ja IBM Watson juht David Kenney AI-le mõeldud 500 miljoni dollarise IBM Watsoni AI XPRIZE-i võistlusest, et teha 2020. aastal kaalukas TED-i jutt. Konkursi korraldajad loodavad inspireerida arendajaid looma tehnoloogiaid, mis aitavad inimestel lahendada maailma kõige olulisemaid probleeme.
CB Insightsi uuringute kohaselt on AI-tehnoloogiate arendamisse tehtud investeeringute maht kasvanud seitsmekordseks, 45 miljonilt dollarilt 2010. aastal 310 miljoni dollarini 2015. aastal. 2016. aasta tõotab tulla kuum, sest numbrid kasvavad suurusjärgu võrra. Veebruari esimestel kuudel saime teada miljardite dollarite investeeringutest USA-s ja pärast seda, kui AlphaGo võitis iidse Go mängu, astus mängu Lõuna-Korea, eraldades riigi tasandil tehisintellekti arendamiseks 830 miljonit dollarit. Miks teie väitsite, et korealased seda tegid? Lõppude lõpuks ei hakanud keegi AI-sse investeerima pärast masinas võitu malevas oleva inimese üle? Vastus on lihtne - kõiki käikude variatsioone pole "Go" -is võimatu arvutada, ainus viis võita on intuitsiooni ja loova mõtlemise kasutamine. See on täpselt need inimmõistuse omadused, mida paljud skeptikud pidasid "masinale kättesaamatuks".
Kapitalistid ei investeeri miljardeid dollareid projektidesse, mille tasuvusaeg on üle 10 aasta. Tehisintellekt on juba siin ja me peame välja mõtlema, kuidas sellega elada.
Reklaamvideo:
Vaatame koos, kuidas sarnaseid süsteeme praegu kasutatakse ja kuidas neid rakendada. Siis on meil lihtsam teha prognoos protsessidest, mis toimuvad ühiskonnas järgmise 5-10 aasta jooksul.
Tõelise revolutsiooni AI valdkonnas viisid läbi konvolutsioonilised närvivõrgud. Kunstliku intelligentsuse ummikseisu käsitlev lähenemine, mis valitses 1970. aastatest kuni 2000. aastate alguseni, kui teadlased üritasid luua ühtset AI-d, on järk-järgult minevikku jäänud. Nüüd on arendajad keskendunud individuaalsete luurefunktsioonide rakendamisele. Konvolutsioonilised närvivõrgud õpivad kõike eraldi. Neid saab tänapäeval praktikas kasutada.
Konvolutsioonilised närvivõrgud suudavad näidata turusuundumusi ja suundumusi edetabelites inimestele kättesaamatul tasemel, mis on kahtlemata kapitalistide nõudmisel.
Olemasolevate stereotüüpide järgi on auto ja emotsioonid omavahel kokkusobimatud asjad. Kuid kas see kehtib tänapäevase AI kohta? Tänu sügava õppimise, masinägemise ja kognitiivse neuroteaduse tehnoloogiate sünteesile on Ameerika ettevõte Emotient välja töötanud tarkvarakoolituse, mis skaneerib näolihaste mikroväljendeid (näiteks rõõm, viha, rõõm), hindab vastaja emotsionaalse reageerimise, tähelepanelikkuse ja kaasatuse astet. Uus tehnoloogia asendab lõpuks traditsioonilised turu-uuringu meetodid: juba täna on mõned reklaamiagentuurid selle kasutusele võtnud, et hinnata sihtrühma reaktsioone uuele sisule või tootele. "Emotsioonid on müügi keskmes, kuid me pole kunagi suutnud välja mõelda, kuidas inimesed end tegelikult tunnevad," ütleb Emotient tegevjuht Ken Denham.„Uute klientide saamiseks kulutatakse igal aastal miljardeid dollareid. Ettevõtted ja kaubamärgid viivad läbi uuringuid, proovivad mõista oma sihtrühma, õppida tundma nende motiive ja tarbijakogemusi. Reaalsus on aga see, et arvame tõenäolisemalt kui kindlalt teame. " See tähendab, et AI-d kasutatakse juba aktiivselt inimeste emotsioonide analüüsimiseks.
Kõige tugevama läbimurde tegi AI isegi loomingulistes ülesannetes. Näiteks arvutiprogramm Neural Doodle võib muuta teie selfie Renoiri või Pablo Picasso meistriteoseks. Tehisintellekti abil kirjutatud raamat kvalifitseerus 2016. aasta alguses Jaapani kirjanduskonkursi finaali. Lugu pealkirjaga "Päev, mil arvuti kirjutas romaani" valiti konkursi finaali. Hoshi Xingichi. Seega näeme, et automatiseerimine läheb tehastest kontoritesse ja "loomeülesannetesse". Seda protsessi mõistetakse endiselt halvasti, vähesed inimesed räägivad sellest. Kõik tänu olemasolevale stereotüübile, et AI sobib standardsete loogiliste probleemide lahendamiseks ja loovus on omane ainult inimestele. Tõenäoliselt näeme üsna varsti, et see on lihtsalt järjekordne oletatav pettekujutelm.
Varem oli visuaalse teabe äratundmine masinate jaoks väga keeruline; inimesed olid selles mõttes AI-st märkimisväärselt paremad. Juba suudavad konvolutsioonilised närvivõrgud kindlaks teha, mida pildil näidatakse, luua 3D-mudeli koos videoga ja määrata näod 99% täpsusega, kui proovid võetakse enam kui miljonilt erinevatelt inimestelt võetud fotodelt. See tähendab, et teatud mõttes näevad nad visuaalset teavet inimesena ja isegi temast paremini, mis oli varem problemaatiline.
Juba tehniliselt valmis ja peagi turule sisenev, võib-olla üks huvitavamaid konvolutsioonilistel närvivõrkudel põhineva tehisintellekti funktsioone. See on looduskeele mõistmine ja oskus suhelda on inimesest eristamatu. See avab väljavaated automatiseerida tohutut arvu kontoritöötajaid, kõnekeskuse operaatoreid, raamatupidajaid ja juriste.
Kogu see töötajate armee visatakse peagi varisevasse tööturule. Ja juba varem teadusliku ja tehnoloogilise revolutsiooni ajaloos lasti turule tohutu hulk inimesi, kuid seoses uute töösuhetega avati kohe uued töökohad. Kuid praegu pole see nii. Läheneme lävele, millal on võimalik kõiki protsesse automatiseerida. Ja tööjõud, juhtimine ja loovus.
Kuidas reageerib kapitalistlik maailm neile väljakutsetele? Milline on vasakpoolse liikumise vastus? Arutame seda koos ja pakume välja lahendused järgmises artiklis.
