Tehisintellekti viis hooaega. Ta peksab inimest Goonis ringi käima, võtab auto üle kontrolli ja asendab teda tööl ning võib samal ajal parandada ravimite tõhusust. Selle pikk ajalugu ulatub aastasse 1958 hiiglasliku masinaga, mis eristas parempoolset ja vasakut.
1: 0. Siis 2: 0. Ja 3: 0. 2016. aasta märtsis peeti lõplik kohtumine Soulis hotellis Four Seasons, mille järel ei jäänud kahtluse varju: Korea minev meister Lee Sedol kaotas arvutile, mis töötab Google'i tütarettevõtte välja töötatud AlphaGo programmi suhtes 4: 1. "Deepmind". Esmakordselt ajaloos ületas "masinõppimise" ja "kunstlike närvivõrkude" mehhanism selles mängus täielikult inimese aju, mida peetakse male korraldamiseks keerukamaks. Paljud eksperdid rõhutavad, et sellist tulemust ootasid nad alles mõne aasta pärast.
Laiemale publikule tõestas see uue "sügava õppimise" tehnoloogia jõulisust, mis on nüüd hääleabiliste, autonoomsete autode, näotuvastuse, masintõlke ja ka meditsiinilise diagnoosimise abivahendite keskmes …
Huvi automaatsete õppetehnoloogiate vastu, mida näitavad Ameerika ja Hiina ettevõtted kõrgtehnoloogia valdkonnas (Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Baidu, Tensent), hõlmab kogu planeeti ja hüppab üha enam ajalehtede teaduslikud pealkirjad majandus-, analüütilistes ja sotsiaalsetes materjalides. Fakt on see, et tehisintellekt mitte ainult ei luba suuri muutusi majanduses, vaid tekitab ka mõtteid uute hävitavate relvade, kodanike üldise jälgimise, töötajate robotitega asendamise, eetiliste probleemide …
Kuid kust tuli AI tehnoloogiline revolutsioon? Tema loos on piisavalt tõusud ja mõõnad. Ta tugines nii neuroteaduse kui ka arvutiteaduse saavutustele (nagu nimest võib arvata) ja ka füüsikale. Tema tee kulges läbi Prantsusmaa, USA, Jaapani, Šveitsi ja NSVLi. Selles valdkonnas põrkasid omavahel kokku erinevad teaduskoolid. Nad võitsid ühe päeva ja kaotasid järgmisel päeval. Kõigil oli vaja näidata kannatlikkust, püsivust ja riskivalmidust. Selles loos on kaks talve ja kolm vedru.
Iseteadlik masin
Kõik algas lihtsalt hästi. "Ameerika armee rääkis masina ideest, mis suudaks kõndida, rääkida, näha, kirjutada, paljundada ja iseennast teadvustada," kirjutas The New York Times 8. juulil 1958. Selles üheveerulises artiklis kirjeldatakse Perceptroni, mille lõi Ameerika psühholoog Frank Rosenblatt Cornelli ülikooli laborites. See 2 miljoni dollarine masin oli toona umbes kahe või kolme külmiku suurune ja oli punutud paljude juhtmetega. Ameerika ajakirjanduse ees toimunud meeleavalduse ajal tegi Perceptron kindlaks, kas lehele joonistatud ruut oli paremal või vasakul. Teadlane lubas, et veel 100 tuhande dollari investeeringuga suudab tema masin aasta pärast lugeda ja kirjutada. Tegelikult võttis see aega üle 30 aasta …
Reklaamvideo:
Olgu kuidas on, inspiratsiooniallikaks oli selles projektis peamine asi, mis püsis muutumatuna kuni AlphaGo ja tema "sugulaste" poole. Psühholoog Frank Rosenblatt on küberneetika ja tehisintellekti mõistetega seotud olnud juba üle kümne aasta. Muuseas, ta töötas oma Perceptroni välja veel kahe Põhja-Ameerika psühholoogi: Warren McCullochi ja Donald Hebbi abiga. Esimene avaldati 1943. aastal Walter Pittsi (Walter Pitts) ühisartikkel ettepanekuga luua "kunstlikud" neuronid, mis peaksid algama looduslikest ja omama matemaatilisi omadusi. Teine kehtestas 1949. aastal reeglid, mis võimaldavad tehisneuronitel õppida katse-eksituse meetodil, nagu aju teeb.
Sild bioloogia ja matemaatika vahel oli julge algatus. Loendusüksus (neuron) võib olla aktiivne (1) või passiivne (0), sõltuvalt teiste kunstlike moodustiste stiimulitest, millega see on ühendatud, moodustades keeruka ja dünaamilise võrgu. Täpsemalt, iga neuron võtab vastu teatud sümbolikomplekti ja võrdleb seda teatud lävega. Kui läve ületatakse, on väärtus 1, vastasel juhul on see 0. Autorid on näidanud, et nendega seotud süsteem suudab teostada loogilisi toiminguid nagu "ja" ja "või" … ja seega viia läbi mis tahes arvutused. Teoorias.
See uuenduslik lähenemisviis arvutustele tõi kaasa meie ajaloo esimese tüli. Need kaks mõistet ühinesid omavahel vastuolulises vastasseisus, mis kestab tänapäevani. Ühelt poolt on närvivõrkude toetajaid, teisalt on "klassikaliste" arvutite pooldajad. Viimased põhinevad kolmel põhimõttel: arvutused on valdavalt järjestikused, mälu ja arvutused on varustatud selgelt määratletud komponentidega, mis tahes vaheväärtus peaks olema 0 või 1. Esimese puhul on kõik erinev: võrk pakub nii mälu kui ka arvutusi, puudub tsentraliseeritud juhtimine, ja vaheväärtused on lubatud.
"Perceptronil" on ka võime õppida näiteks mustrit ära tundma või signaale klassifitseerima. Nii parandab laskur vaatepilti. Kui täpp läheb paremale, liigutab see tünni vasakule. Kunstlike neuronite tasemel tähendab see paremale tõmbavate nõrgenemist vasakule tõmbavate kasuks ja laseb teil sihtmärgi lüüa. Jääb vaid luua see neuronite sasipundar ja leida viis nende ühendamiseks.
Olgu kuidas on, entusiasm kahanes märkimisväärselt 1968. aastal Seymour Paperti ja Marvin Minsky raamatu Perceptrons ilmumisel. Selles näitasid nad, et tajude struktuur võimaldab lahendada ainult kõige lihtsamaid probleeme. See oli tehisintellekti esimene talv, mille esimene kevad, peame tunnistama, ei kandnud palju vilja. Ja tuul puhus mitte kuskilt: Marvin Minsky seisis ju 1955. aastal "tehisintellekti" kontseptsiooni tekkimise lähtekohtades.
AI ja AI põrkuvad
Sama aasta 31. augustil saatsid ta koos kolleegi John McCarthyga kümmekond inimest, kutsudes neid osalema järgmisel suvel kahekuulises töös, mis käsitles tollase esimese tehisintellekti kontseptsiooni Dartmouthi kolledžis. Osalesid Warren McCulloch ja arvutiteaduse ja telekommunikatsiooni teooria isa Claude Shannon. Just tema viis Minsky ja McCarthy Belli laborisse, kust hiljem tulid välja transistorid ja laserid. Lisaks said nad 1980. aastatel üheks närvivõrkude taaselustamise keskuseks.
Paralleelselt moodustati kaks uut liikumist ja nende lahinguväljaks sai Stanfordi ülikool. Ühelt poolt paistis silma lühend AI, "tehisintellekt", erinevalt neuraalvõrkudest, mida kaitses John McCarthy (ta lahkus Massachusettsi tehnoloogiainstituudist ja lõi oma labori Stanfordi). Teisest küljest on olemas UI, "tõhustatud intelligentsus", mis kajastab Douglas Engelbarti uut lähenemisviisi. Teda palkas 1957. aastal Stanfordi Uurimisinstituut (loodud 1946. aastal erasektoriga suhelnud sõltumatu asutuse poolt).
Douglas Engelbartil oli raske tee taga. Ta oli tehnik ja tegeles radaritega Teise maailmasõja ajal, kuid jätkas seejärel õpinguid ja kaitses väitekirja. Enne Stanfordi tööle asumist lõi ta isegi oma ettevõtte, kuid see kestis vaid kaks aastat. Uues kohas asus ta ellu viima oma nägemust inimlike võimete tugevdamisest. Ta ütles, et tal on selge ettekujutus sellest, kuidas "kolleegid istuvad erinevates ruumides sarnastes töökohtades, mis on ühendatud sama infosüsteemiga, ning saavad tihedalt suhelda ja andmeid vahetada," ütleb sotsioloog Thierry Bardini.
See visioon viidi ellu 1968. aasta detsembris, kümme aastat pärast Perceptroni kasutuselevõttu oNLine süsteemi tutvustamise ajal, mille ekraanil oli tekstiredaktor, hüperlingid dokumentidele, graafikud ja hiir. Douglas Engelbart oli visionäär, kuid vaatas ilmselt liiga kaugele tulevikku, et endast tõeliselt teada anda.
Jaanuar 1984, esimene Macintosh
John McCarthy nimetas seda süsteemi asjatult "diktaatorlikuks", kuna see kehtestas teksti struktureerimisele erilise lähenemisviisi. See vapper teadlane, keda sarnaselt Engelbartale ameerika armee rahastas, esitas oma tehisintellekti sümboolse kontseptsiooni. Selles ta tugines LISP-le, ühele esimestest programmeerimiskeeltest, mille ta arendas. Idee oli mõttekäigu jäljendamine loogilise reeglite ja sümbolite ahelaga ning moodustaks sellega mõtte või vähemalt kognitiivse funktsiooni. Sellel pole midagi pistmist sõltumatute neuronite võrkudega, mis võivad küll õppida, kuid ei suuda oma valikut selgitada. Peale punši valanud robo-käe, mis kõiki prillidest üle koputades kõiki lõbustas, oli uus lähenemisviis üsna edukas nn ekspertsüsteemide osas. Reeglite ahelad võimaldasid masinatel analüüsida andmeid väga erinevates valdkondades, olgu selleks rahandus, meditsiin, tootmine, tõlkimine.
1970. aastal tegi Minsky kolleeg ajakirjale Life järgmise avalduse: “Kaheksa aasta pärast on meil keskmise inimese intelligentsusega masin. See tähendab, masin, mis suudab lugeda Shakespeare'i, vahetada autos õli, nalja teha, kakelda."
Sümboolse lähenemise võit
Ilmselt ei meeldi tehisintellektile ennustamine. 1973. aastal avaldati Inglismaal raport, mis jahutas tuliseid päid: “Enamik tehisintellekti ja sellega seotud valdkondades töötavaid teadlasi tunnistab, et on pettunud viimase 25 aasta jooksul saavutatu osas. (…) Üheski leeris pole seni tehtud avastused lubatud tulemusi andnud."
Järgmised aastad on seda diagnoosi kinnitanud. 1980ndatel läksid AI ettevõtted pankrotti või vahetasid valdkondi. McCarthy laborihoone lammutati 1986. aastal.
Douglas Engelbart võitis. Jaanuaris 1984 andis Apple välja oma esimese Macintoshi, viies enamiku inseneri ideedest ellu.
Nii läks võit mitte tehisintellektile, millest Minsky ja McCarthy unistasid, vaid Engelbarti tugevdatud intellektile. Kõik see on viinud tõhusate personaalarvutite arendamiseni. Ja tehisintellekt on jõudnud tupikusse. Sümbolism osutus närvivõrkudest tugevamaks. Sellegipoolest ei lõpe meie lugu sellega ja nad ikkagi kuulutavad ennast.
David Larousserie
