Viimase 30 aasta jooksul on tarbijad kasutanud tehnoloogia kiire arengu eeliseid. Enamikul inimestel on paljudes riikides taskus oma personaalarvutid, mis on palju võimsamad kui 1980. aastate tohutud arvutid. Atari 800XL arvuti, mida kasutasin ülikooliajal mänguprogrammide kirjutamiseks, töötas 3500 transistori mikroprotsessoriga ja täna on minu iPhone'i arvutis kaks miljardit transistorit. Gigabaidine mälu maksis kunagi 100 000 dollarit ja oli külmkapisuurune, kuid tänapäeval on see praktiliselt tasuta ja võtab millimeetreid.
Vaatamata kõigile neile tohututele edusammudele võime oodata veelgi suuremat progressi kiirenemist, kui kogu planeet - inimesed ja asjad - on võrguga ühendatud. Viiel miljardil inimesel on juba juurdepääs mobiilseadmetele, enam kui kolmel miljardil on juurdepääs Internetile. Järgnevate aastate jooksul ühendatakse Internetti ka 50 miljardit eset - lambid, külmikud, teed, riided ja nii edasi.
Ligikaudu kord põlvkonnas lähenevad uued tehnoloogiad ja algab midagi revolutsioonilist. Näiteks Interneti küpsus, lairiba kättesaadavus, failide pakkimistehnoloogiad ja ikooniline Apple iPhone on võimaldanud Uberi, Airbnb, YouTube'i, Facebooki ja Twitteri sarnastel teedel muuta mobiiltelefonide teenindamise viisi.
Ja nüüd oleme järjekordse olulise lähenemise tipus - suurandmete, masinõppe ja suurenenud arvutusvõimsuse tõttu on tehisintellekti (lühidalt tehisintellekti) olemasolu peagi kõikjal levinud.
Tehisintellekt vastab Albert Einsteini diktaadile, et geenius loob keerukusest lihtsuse. Maailm muutub keerukamaks, nii et tehisintellektist saab 21. sajandi määrav tehnoloogia; 20. sajandil olid mikroprotsessorid see tehnoloogia.
Tarbijad kogevad tehisintellekti juba igapäevaselt. Google kasutab masinõpet otsingupäringute automaatseks soovitamiseks ja arvab sageli väga täpselt, mida inimene otsib. Facebook ja Amazon kasutavad automaatseid soovituste algoritme, mis põhinevad andmetel selle kohta, mida kasutaja on lugenud või ostnud. Tehisintellekt on keskne komponent nii isesõitvates autodes, mis on võimelised vältima õnnetusi ja liiklusummikuid, kui ka mängusüsteemides: tänavu võitis Google DeepMindi välja töötatud arvutiprogramm AlphaGo viie mänguga Lõuna-Korea go-mängu meistri Lee Sedoli vastu.
Arvestades tehisintellekti laialdast rakendamist, peaksid kõik ettevõtted seadma esikohale selle integreerimise oma toodetesse ja teenustesse. Vastasel juhul ei saa nad konkureerida nendega, kes kasutavad andmekogumisvõrke klienditeeninduse parandamiseks ja teadlike äriotsuste langetamiseks. Kui järgmine põlvkond tarbijaid kasvab koos digitaaltehnoloogiaga, ootavad nad ettevõtetelt ära arvata, mida nad tahavad, ja pakkuda igale päringule kohest ja isikupärastatud vastust.
Tehisintellekt on paljude ettevõtete jaoks tänapäeval optimaalseks kasutamiseks liiga kallis ja keeruline. Selle sisseehitamine juba väljakujunenud äriprotsessidesse võib olla keeruline ja lisaks sellele nõuab ajalooliselt tehisintellekt kõrge kvalifikatsiooniga andmespetsialiste. Seetõttu teevad paljud ettevõtted endiselt olulisi otsuseid pigem sisetunde kui teabe põhjal.
Reklaamvideo:
Kuid järgmise paari aasta jooksul see muutub: tehisintellekt on võitmas üha enam võimalusi, aidates igal ettevõttel ja igal töötajal saada targemaks, kiiremaks ja produktiivsemaks. Masinõppe algoritmide abil saab analüüsida miljardeid signaale ja suunata kliendikõne teeninduskeskusesse kõige sobivama agendi juurde, samuti teha kindlaks, millised kliendid soovivad kõige tõenäolisemalt konkreetset toodet osta.
Muidugi ulatub tehisintellekti potentsiaal kaugelt veebipõhisest jaemüügist. Konsultatsioonifirma AT Kearney sõnul moodustavad füüsilised kauplused endiselt umbes 90% jaemüügist. Neisse poodidesse sisenevaid kliente tervitavad peagi interaktiivsed vestlusrobotid, mis saavad tooteid soovitada ostuajaloo andmete põhjal, pakkuda erisoodustusi ja lahendada kõiki klienditeenindusega seotud probleeme.
Niinimetatud "sügava õppimise" (tehisintellekti tüüp, mis on modelleeritud aju närvivõrkude järgi) edusammud võimaldavad intelligentsetel digitaalsetel assistentidel aidata teil inimese abistaja teadmistega puhkust planeerida või näiteks kindlaks teha tarbijate suhtumist konkreetsesse brändi, tuginedes miljonitele sotsiaalvõrgustike ja muude andmeallikate signaalidele. Tervishoius võimaldavad sügava õppe algoritmid arstidel tuvastada vähirakke või koljusiseseid kõrvalekaldeid reaalajas kõikjalt maailmast.
Tehisintellekti tõhusaks kasutamiseks peavad ettevõtted mõtlema privaatsuse ja turvalisuse küsimustele. Tehisintellekt elab andmetel: mida rohkem andmeid masin inimese kohta saab, seda paremini ennustab ta tema vajadusi ja tegutseb tema nimel. Kuid seda tohutut isikuandmete voogu saab loomulikult kasutada viisil, mis võib usalduse hävitada. Ettevõtted peaksid olema läbipaistvad, kuidas inimesed oma isiklikke andmeid kasutavad. Lisaks suudab tehisintellekt tuvastada ja kaitsta digitaalseid turvarikkumisi ning mängib olulist rolli kasutajate privaatsuse kaitsmisel ja usalduse loomisel.
Nagu varasematel majandusliku ümberkujundamise perioodidel, avastab tehisintellekt tootlikkuse uut taset, laiendab meie isiklikke ja ametialaseid võimalusi elus ning sunnib mõtlema vanade eksistentsiaalsete probleemide üle inimese ja masina vahel. See toob kaasa radikaalseid muutusi paljudes tööstusharudes ja jätab kellegi tööta, kuna paljude ülesannete täitmine on automatiseeritud. Kuid tehisintellekt, nagu 20 aastat tagasi Internet, aitab parandada olemasolevaid töökohti ja luua uusi. Me peame olema selleks valmis, peame asjakohaselt kohanema, näiteks koolitades homse päeva töökohti ja arendades sotsiaalseid tugisüsteeme mahajääjatele.
Tehisintellekt on inimmeele ületamisest veel kaugel. Sellest on möödunud 60 aastat, kui arvutiteadlane ja tehisintellekti nimeline isa John McCarthy kasutas seda mõistet esimest korda Dartmouthi kolledžis toimunud konverentsil ning arvutid on alles hiljuti õppinud YouTube'i videotes kasse eristama ja määrama parima tee lennujaama.
Võime olla kindlad, et tehnoloogiline innovatsioon areneb veelgi kiiremini kui see oli eelmiste põlvkondade eluajal. Tehisintellektist saab midagi elektrivoolu taolist - nähtamatut, mis läbib peaaegu kõiki meie elu aspekte ja laiendab neid. 30 aasta pärast imestame, kuidas elasime ilma oma digitaalse abistajata, peaaegu millegi telepata. Nii et täna on meil raske ette kujutada, et suudame elada rohkem kui paar minutit, ilma et taskus oma 1980ndate megaarvutit kontrolliksime.
