Tehisintellekt Koostab Delfiinide Keele Sõnastiku - Alternatiivne Vaade

Tehisintellekt Koostab Delfiinide Keele Sõnastiku - Alternatiivne Vaade
Tehisintellekt Koostab Delfiinide Keele Sõnastiku - Alternatiivne Vaade

Video: Tehisintellekt Koostab Delfiinide Keele Sõnastiku - Alternatiivne Vaade

Video: Tehisintellekt Koostab Delfiinide Keele Sõnastiku - Alternatiivne Vaade
Video: Kuula delfiine ja ammuta ookeani energiat! 2024, Mai
Anonim

Rootsi teadlased loodavad suhelda villilõhe delfiinidega. Selleks analüüsitakse delfiinide signaale algoritmiga, mis töötab 40 looduskeelega.

Delfiinidel, nagu ka teistel vaalaliste korra esindajatel, on välja töötatud sidesüsteem. Omavahel suheldes kasutavad loomad viipekeelt (kehaasendid, hüpped, pöörded) ja mitmesuguseid helisid. Delfiinide tavalisemad signaalid on viled, teadlased eristavad umbes 200 erinevat tüüpi selliseid helisid. Delfiinide signaalide salvestamiseks kasutatakse hüdrofone - spetsiaalseid mikrofone, mis suudavad vee all heli ja ultraheli salvestada.

2016. aastal leidsid teadlased, et bottlenose delfiinidel on individuaalsed "nimed". Need on konkreetsed vilede, klõpsude ja muude signaalide jadad, mille abil loomad üksteist kutsuvad. Teadlased salvestasid need järjestused ja taasesitasid hiljem salvestust - delfiinid vastasid ainult nende "nimele".

Teadlased on korduvalt püüdnud delfiinide signaalides tuvastada iseloomulikke mustreid ja sel viisil loomade "kõnet" dešifreerida. Esimesed katsed toimusid 20. sajandi keskel: etoloogid Evans ja Bastian leidsid, et delfiinid võivad üksteisele olulist teavet edastada. Evansi ja Bastiani katsed ei põhinenud loomade loomulike häälitsuste analüüsil, vaid tööl spetsiaalse varustusega. Delfiinid, mis asuvad basseini kahes suletud piirkonnas, andsid üksteisele signaali, vajutades pedaale. Õige vastuse eest said loomad tasu. Hiljem kordasid seda kogemust ka teised teadlaste rühmad.

Kaasaegsed delfiinide kommunikatsiooni uuringud põhinevad sageli suure hulga salvestatud helide analüüsil. Stockholmi Kuningliku Tehnoloogiainstituudi teadlased plaanivad sellist tööd teha järgmise nelja aasta jooksul. Uuringu materjaliks on Lõuna-Rootsis Kolmordeni delfinaariumis elavate vill-delfiinide helid. Gavagai AB välja töötatud iseõppimise algoritm analüüsib signaale. Seda algoritmi on kasutatud matemaatiliste mudelite loomiseks, mis kirjeldavad umbes 40 looduskeelt. Selliste algoritmide üheks ülesandeks on luua elektroonilisi sõnastikke, mida saaks kasutada automaatseks tõlkimiseks või õigekirja kontrollimiseks. Teadlased kavatsevad luua sellise delfiinide "sõnaraamatu": algoritm peab õppima ära tundma signaalide iseloomulikke järjestusi, mille annavad delfiinid,ja luua nende vahel ühendus.

Karadagi looduskaitseala teadlased salvestasid ja analüüsisid 2016. aastal kahe villilise delfiini signaale. Spetsiaalselt välja töötatud tehnoloogia võimaldas eristada delfiinide "hääli". Teadlased on teinud ettepaneku, et villfenolüfiinid suudavad moodustada üksikutest foneemidest "sõnu" ja ühendada need kuni viiest "sõnast koosnevateks" lauseteks. Teadlaste sõnul aitab delfiinide keele analüüsimiseks automatiseeritud süsteemide loomine loomade suhtlussüsteemi tundma õppida.

Karadagi reservis salvestatud delfiinide helid. I - meessoost Yasha signaalid, II - naissoost Yana signaalid. St. Peterburi polütehnilise ülikooli ajakiri: füüsika ja matemaatika
Karadagi reservis salvestatud delfiinide helid. I - meessoost Yasha signaalid, II - naissoost Yana signaalid. St. Peterburi polütehnilise ülikooli ajakiri: füüsika ja matemaatika

Karadagi reservis salvestatud delfiinide helid. I - meessoost Yasha signaalid, II - naissoost Yana signaalid. St. Peterburi polütehnilise ülikooli ajakiri: füüsika ja matemaatika

Natalia Pelezneva

Reklaamvideo:

Soovitatav: