Kui loodate varjata jälitustegevuse eest või vähemalt hoida oma tundeid enda suhtes, võite selle unustada. Täna reedab meid kõik - alates hingamisest kuni kõnnaku ja pulsi eripäradeni. "Suur vend" ei saa mitte ainult leida meid kus iganes me oleme, vaid isegi teada saada, milliseid emotsioone me kogeme. Kuidas täpselt arvutatakse?
Kaamera kasutamine - vastavalt kõnnaku omadustele
Täna saate kõndimise järgi ära tunda mitte ainult oma kullakese, nagu ühes kuulsas laulus lauldi, vaid ka ükskõik kelle. Hiinas kasutavad politsei aktiivselt kõnnakupõhist isiksusetuvastustehnoloogiat, Pekingis ja Shanghais. Spetsiaalse programmi abil, mis kasutab tavalistest kaameratest pärit videot, luuakse liikuva inimese virtuaalne mudel ja võrreldakse seda seejärel muude saadaolevate andmetega. Ehkki ta ei tea, kuidas seda reaalajas teha, areneb tehnoloogia kiiresti.
Programmi väljatöötava Watrixi tegevjuht Huang Yongzheng ütleb, et miski ei saa teda narritada - see pole eriline "lonkamine" ega muud teadlikud kõnnakumuutused. Samal ajal suudab ta isegi täna inimest tagantpoolt, isegi küljelt ära tunda, sellel pole vahet. Ilmselt areneb see tehnoloogiline lahendus kiiresti - huvi selle vastu näitavad mitte ainult riik, vaid ka ärimehed, kes soovivad oma potentsiaalse kliendi kohta kõike teada.
Spetsiaalse laseriga - südamelöögi abil
Hiljuti sai teatavaks, et Ameerika erivägede palvel töötati Pentagoni jaoks välja uus seade - Jetson. Selle peamine ülesanne on inimest ära tunda tema südamelöögi tunnuste järgi. Eksperdid kinnitavad, et südame niinimetatud allkiri on iga inimese jaoks erinev, nagu ka sõrmejäljed. Jetson, lihtsalt ja oskab seda "allkirja" ära tunda spetsiaalse tehnika - laservibromeetria abil. Ta teeb seda kuni kahesaja meetri kaugusel. Siiani on aga kaitstud selle äratundmismeetodi eest - paks riietus nagu talvemantel. See säästab, kuna seade tunneb südametöö ära selle põhjustatud naha pinnalise liikumise järgi.
Reklaamvideo:
Hääle järgi
Enamik isiksuse tuvastamise tehnoloogiaid pole veel tõelist populaarsust leidnud ja neid ei kasutata massiliselt - välja arvatud hääletuvastuse tehnoloogia. Selle funktsiooniga seadmed, näiteks elektroonilised assistendid, on väga populaarsed. Seda teadmata lubavad inimesed tegelikult koguda enda kohta palju erinevaid andmeid, mis on justkui oma häälega seotud ja vajadusel pole seda teavet konkreetse inimese arvutamisel nii keeruline.
Niisiis teatas Google hiljuti, et Google Assistant töötab varsti 1 miljardil seadmel. Ja Amazon ütles, et nende elektrooniline assistent Alexa opereerib täna juba 100 miljonit vidinat. Samal ajal osutusid need tooted ka ebaharilikult kasumlikuks - ekspertide sõnul ulatub 2019. aastal igasuguste "nutikõlarite" sissetulek 3,2 miljardi dollarini, mis on 7% rohkem kui eelmisel aastal.
Raadiolainete kasutamine - vastavalt hingamisharjumusele
Massachusettsi tehnoloogiainstituudi teadlased on loonud seadme, mis kasutab raadiolaineid meie tõeliste emotsioonide tuvastamiseks - isegi neid, mida me tahaksime varjata. Ja isegi kui see leiutis ei ole kõiki katseid sooritanud ega turule ilmunud, muutuvad varem või hiljem sellised tehnoloogiad kättesaadavaks. Seade sai nime EQ-Radio. See võimaldab teil eemalt mõista, milliseid tundeid inimene kogeb - kurbust või rõõmu, igatsust või naudingut. Mõnes mõttes meenutab selle tööpõhimõte väga täiustatud valedetektorit.
Noh, idee ise pole halb - kui loomulikult ei saa kõik seda seadet ja siis ei suuda me oma tõelisi emotsioone kellegi eest varjata.
Geograafilise asukoha kasutamine
Rühm teadlasi samast Massachusettsi tehnoloogiainstituudist teatas 2013. aastal, et on võimalik isikut tuvastada anonüümsete andmete pädeva analüüsi abil, mille iga nutitelefoni kasutaja juba mobiilifirmadele annab. Pole saladus, et GPS-i abil saate täpselt teada, kus teatud tingimuslik kasutaja hetkel asub, kuid teadlased märgivad, et anonüümsusest saab sel juhul kergesti üle. Fakt on see, et enamiku inimeste jaoks järgib elu iga päev sama stsenaariumi. See kordab sama marsruuti iga 24 tunni järel. Nagu selgus, on konkreetne inimene tuvastatav just selle marsruudi analüüsi kaudu - tõenäosusega 95%.
