Uus algoritm on analüüsinud miljoneid teadusartikleid ja leidnud vääramatult alahinnatud teadlasi. Pealegi kõrvaldas tehisintellekt ebaõigluse - kirjutas nende kohta ingliskeelses Vikipeedias artikleid. Ameerika ettevõte Primer rääkis oma veebisaidil oma uuringute tulemustest.
Ettevõtte teadlaste välja töötatud Quicksilveri algoritm "luges" umbes 500 miljonit teadusartiklit ja -uudist ning leidis autoreid, kellele sageli viidatakse, kuid nende kohta Vikipeedia ingliskeelses segmendis artikleid pole. Neid oli 40 tuhat, kuigi nad töötavad sama aktiivselt kui need, mille kohta on Interneti entsüklopeedias artikleid.
Teiste sarnaste artiklite põhjal kirjutas Quicksilver ise teksti Loodeülikooli (USA) bioloog Teresa Woodruffist. Vikipeedias ei olnud tema kohta ühtegi artiklit, ehkki ajakirja Time andmetel sai temast 2013. aastal üks mõjukamaid inimesi. See tehisintellekti loodud lühike artikkel toob välja Woodruffi teaduse edusammud, näiteks hiire munasarjade 3D-printimise.
Arendajate sõnul ei jää masina loodud tekst inimeste kirjutatud artiklitele alla ja ületab mõnes mõttes neid isegi. Näiteks ei unusta algoritm linkide pakkumist allikatele (Teresa Woodruffi käsitlevas tekstis on allikas märgitud iga lause järel) ega jäta olulisi fakte tähelepanuta. Vahepeal leiti uuringu käigus, et Wikipedia 30 tuhandes teadlast käsitlevas artiklis pole kogu olulist teavet - seda märkab ka Quicksilver.
Arendajad ütlevad, et loodud algoritm suudab mitte ainult artikleid kirjutada väärimatult alahinnatud teadlastest, vaid ka parandada olemasolevaid artikleid - ajakohastada teavet, jälgida linkide asjakohasust jne.
