Anonüümsus Internetis: Me Teame, Mida Te Täna õhtul Tegite - Alternatiivvaade

Sisukord:

Anonüümsus Internetis: Me Teame, Mida Te Täna õhtul Tegite - Alternatiivvaade
Anonüümsus Internetis: Me Teame, Mida Te Täna õhtul Tegite - Alternatiivvaade
Anonim

Teadlased väidavad, et anonüümsus Internetis pole tagatud: kõik teie isiksuse omadused on silmapilkselt nähtavad pärast digitaalsete jälgede analüüsi tehnoloogiate tulekut.

SAAME TEADA, MIDA TEIE TÄNA ÖÖSTE TEGITE …

Iga kord, kui Internetis käite, paljastate tahtmatult maailmale kõik oma sisimised mõtted ja tunded. Sellise aususega tunnistavad sügavalt usklikud inimesed preestrit. Ainult meie puhul pole keegi kohustatud hoidma Interneti-kasutajate "ülestunnistuse" saladust. Ja kogu teie kapoti all olevast alusest saab hõlpsasti avaliku arutelu teema.

Kas arvate, et selleks peate looma valve ja telefoni pealt pealt kuulama? Ei midagi sellist! Piisab vaid oma käitumise analüüsimisest sotsiaalvõrgustikus. Cambridge'i ülikooli psühholoogid uurisid, kuidas 58 000 Facebooki kasutajat pani "meeldib" (ikooni "meeldib"). Selle tulemusena on teadlased õppinud tuvastama inimese kodakondsuse 95-protsendise täpsusega ja 82 korral 100-st võiksid kristlikku kasutajat moslemist eristada. Veelgi enam, need määravad peaaegu eksimatult teie, vabandust, seksuaalse sättumuse. Isegi kui olete hoolikalt krüptitud! Teadlased tunnistasid, et ainult 5 protsenti geikasutajatest saab otseselt arvutada, kui nad klõpsasid üheselt mõistetavaid linke, näiteks "homoabielud". Siiski on 88-protsendiline tõenäosus, et arvutiteadlased saavad öelda, kas teile meeldivad poisid või tüdrukud, lihtsalt analüüsides, milliseid filme, hitte, rõivabrände ja toite eelistate.

Marylandi ülikooli sotsiaalvõrgustike arvutianalüütik Jennifer Golbeck väidab, et pärast digitaalsete jälgede töötlemist, mille jätate suurtes kogustes pärast igat Interneti-visiiti, avalduvad kõik teie isiksuse omadused ühe pilguga. Kas see tundub teie jaoks liiga keeruline?

TEIE TÜTAR ON RASE

Reklaamvideo:

Tavalise inimese juurde jõuab suur teadus, mõnikord kõige ekstravagantsemal kujul. Tasub mainida klassikalist juhtumit, kui arvutitöötlustehnoloogia Big Date (Big Data) tuli ühe ameeriklase majja … vastsündinute riiete ja aksessuaaride sooduskupongide näol. Pereisa oli nördinud, et tema 15-aastasele tütrele pakuti sünnitustooteid. Kogunud hunniku isiklikke kuponge, läks ta Target kaupluse (see on üks suurimaid jaekette Ameerika Ühendriikides) juhataja juurde ja tegi skandaali.

- Te korrumpeerunud alaealised! Kuidas sa julged mu tütrele sünnitustooteid pakkuda, kui ta veel koolis käib! - karjus isa ülla viha korral.

Mõni päev hiljem sai vihane mees jaeketi juhilt kõne vabanduseks. Kuid selgus, et vahejuhtum oli läbi: keskkooliõpilane tunnistas vanematele, et ootab tõesti last.

Aga kuidas sa teadsid sellest kaks nädalat enne seda, kui ta meile sellest rääkis? - imestas ärritunud isa.

Selgus, et koolitüdruku hoolikalt varjatud raseduse oli arvutanud Target'i analüütiku Andrew Pauli loodud arvuti ennustav rasedussüsteem. Ta on üks 50 analüütikust, mille ülalpidamine maksab aastas 4 miljonit dollarit. Ettevõtte juhid seadsid Paulile ülesande: koostada programm, mis tuvastaks veebis, et naine on rasedaks jäänud. Oluline oli, et “Target” pakuks esimesena daamile kaupa, mida ta endale ja oma lapsele tellib. Jennifer Golbecki sõnul analüüsiti "raseduse indeksi" määramiseks sadade tuhandete tarbijate käitumismustreid. Esmapilgul ise puudutavad võtmepuudutused ei öelnud midagi. Näiteks ostis neiu tavapärasest rohkem vitamiine. Või viskas otsingumootoris skoori "kõige tõhusam viis suitsetamisest loobumiseks". Või tellisin kreemi kookosõliga (seda kasutatakse raseduse ajal venitusarmide korral) … Kuid neid ja muid sündmusi võrreldes annab arvutiprogramm 87-protsendise täpsusega kohtuotsuse: naine ootab last!

MEIE KÕIK ON ÜPP PÕHJAL

Tegelikult ei tähenda tohutute andmemahtude analüüsimise tehnoloogia ainult mähkmete müügi suurendamist. Need on väga tõhus vahend palju tõsisemate asjade jaoks.

Näiteks suutis suuri andmeid analüüsiv Venemaa ettevõte SocialDataHub mõne tunni jooksul tuvastada enesetaputerroristi, kes lasi aprillis Peterburi metroos rongi õhku. Nende käsutuses väidetava kurjategija äralõigatud pea foto leidsid näotuvastusprogrammi kasutavad arvutiteadlased tundide jooksul sotsiaalvõrgustikes Akbarzhon Jalilovi kuus kontot. Ja tema sõprade kaudu leidsid nad ühenduse teise terroristiga, kes tulistas Habarovskis FSB vastuvõturuumi …

Neid tehnoloogiaid kasutatakse üha enam kodanike poliitilise tegevuse jälgimiseks. Sama SocialDataHub postitas kolm päeva enne hiljuti Moskvas toimunud opositsiooni protestimeeleavaldusi uuringu „Kui palju inimesi 12. juunil miitingule tuleb ja kes nad on“.

Alustuseks uurisid analüütikud varasema 26. märtsi meeleavalduse fotosid (kõik fotod olid üldkasutatavad) ja leidsid näotuvastusalgoritmi abil märtsiüritustel osalejate kontod sotsiaalvõrgustikest. Neid oli 37 tuhat ja koolilapsi polnud nende seas palju - 3-4 protsenti. Programmeerijad filtreerisid teavet nende inimeste sotsiaalse seisundi kohta, analüüsisid, kui sageli neile meeldisid ja kommenteerisid opositsioonipostitusi sotsiaalvõrgustikes, arvutasid välja, kui palju inimesi teatas oma kavatsusest miitingul osaleda ja kui palju neid tegelikult tuli … Selle tulemusena koostasid nad analoogia põhjal "raseduse indeksiga" inimeste käitumismudel, mille põhjal ennustati 12. juuni meeleavaldajate arvu. Numbrite täpsus on vaieldav küsimus, kuid nende inimeste profiilid ilmusid silmapilgul, mis ilmselt soojendab pädevate inimeste hinge. Protestantide tuumik on kontoritöötajad - neid on 30 protsenti, üliõpilasi - 18, koolilapsi - 9 …

Võrgus pole enam ühtegi kohta, kus inimest märkamatuks jääda. Selle teema parimaks illustreerimiseks on veel üks SocialDataHubi uuring. Täiskasvanute saitidel kogusid nad fotosid, kus 27 856 naist ja 1387 meest pakkusid armastust raha vastu. Näotuvastustehnoloogia abil leidsime nende inimeste tegelikud kontod sotsiaalvõrgustikest. Ja oleme koostanud hinnangu ülikoolidele, mille lõpetajad teenivad paneelil kõige sagedamini (esikolmikusse kuulusid Moskva Riiklik Ülikool, MGIMO ja HSE).

"Unustage anonüümsus Internetis, seda pole olemas," ütleb SocialDataHubi üks eestvedajaid Artur Khachuyan.

Ja võib-olla on tal õigus. Oleme kõik kapoti all.

KÜSIMUS - RIB

Kuidas varjata kõikenägevat silma?

Mida teha - sulgege oma suhtlusvõrgustike lehed, jättes juurdepääsuõiguse ainult lähedastele sõpradele? Äkki loobuks vidinatest üldse ja ei pista oma nina Internetis?

"Ma arvan, et pole mõtet sooritada" digitaalset enesetappu "inimestele, kes pole oma kohustuste tõttu seotud riigisaladuste ja sõjaväe saladustega," ütleb Kaspersky Labi vanem viirusetõrjeekspert Sergei Ložkin. - Miks peaks loobuma tehnika arengust? Suhtle, postita fotosid, ela täisväärtuslikku elu, kuid peame mõistma, et meie käitumine Internetis peaks olema vastutustundlikum. Te ei saa kogu oma elu, kogu oma tööpäeva sotsiaalvõrgustikesse üles laadida. Te ei tohiks postitada privaatseid esemeid ja väga isiklikke fotosid. Seda teavet saavad kasutada häkkerid või pahatahtlikud soovijad. Peate olema teadlik sellest, mida oma lehele kirjutate. Silmapaistev näide on kaitseministeeriumi lennuki allakukkumine, mis enne uut aastat vedas Aleksandrovi koori ja ajakirjanikke Süüriasse. Teatud inimesed on selle kohta kiiresti kirjutanud palju vastikuid asju. Tund aega hiljem muutsid nad meelt, see teave kustutati, kuid oli juba hilja. Kuna need avaldused levisid mõne sekundi jooksul üle võrkude, jäid need otsingumootorite vahemäludesse. Virtuaalruumis peate elama vastavalt reaalse maailma seadustele, kus vastutate iga oma tegevuse eest.

JUHTKIRI

Digitaalne maailm on võtnud meid kaitsva kestast - kõik, mida teeme, võib saada avalikuks. Ühest küljest on halb, et meilt võetakse ära isiklik ruum. Teisalt on võimalik, et suurandmete analüüsi tehnoloogiad suudavad teha seda, mida kümme käsku ei suutnud: parandada inimese patust olemust. Varem oli lihtsam patustada: kui teed seda märkamatult, siis ei pruugi teised seda ära tunda. Ja viimane kohtumõistmine - millal see saab olema! Ja nüüd võib iga teie viga või lööbe samm ennast ilmutada. Kas pole põhjust õigeks saada?

YAROSLAV KOROBATOV

Soovitatav: