Skisofreenia ei ole Ameerikas eriti levinud psüühikahäire, mis mõjutab vaid 1,2 protsenti elanikkonnast ehk umbes 3,2 miljonit inimest, kuid tagajärjed võivad olla rängad. IBMi ja Alberta ülikooli murrangulised teadusuuringud aitavad arstidel diagnoosida sümptomite tekkimist ja võimalikku raskust lihtsate MRT-uuringute ja spetsiaalselt aju verevoolu uurimiseks loodud närvivõrgu abil.
"See ainulaadne, uuenduslik, multidistsiplinaarne lähenemisviis avab uusi võimalusi ja aitab kaasa meie arusaamale skisofreenia neurobioloogiast, mis võib aidata selle haiguse ravi täiustada," ütles Alberta ülikooli psühhiaatria ja neuroloogia professor dr Serdar Dursun.
Uurimisrühm treenis kõigepealt oma närvivõrku 95-liikmelise andmebaasi abil, mis sisaldas nii skisofreeniahaigete kui ka terve kontrollrühma skaneeringuid. Need pildid illustreerisid verevoolu läbi erinevate ajuosade, kui patsiendid tegid lihtsat helipõhist harjutust. Nendest andmetest lõi närvivõrk verevoolu tunnuste uurimisel põhineva ennustava mudeli tõenäosuse kohta, et patsient põeb skisofreeniat. AI suutis 74% juhtudest täpselt eristada kontrollrühma ja skisofreeniaga patsiente.
"Oleme leidnud mitmeid tõsiseid ebanormaalseid ajuühendusi, mida saab tulevikus uurida," jätkas Dursun, "ja AI loodud mudelid viivad meid lähemale neuropildil põhinevate objektiivsete näitajate leidmisele, mis on skisofreenia diagnostilised ja ennustavad markerid."
Lisaks suutis mudel ennustada ka tuvastatud haiguse sümptomite raskust. Need ideed võiksid viia teadlased tõhusamate diagnostikavahendite ja ravivõimaluste juurde. Ja miks mitte? IBMi kuulsaim AI Watson on juba tõestanud, et närvivõrgud võivad tulla tõhusate vähiravi meetoditega.
Sergi tuulelohe
