Teadlased õpetavad Tehisintellektiga Roboteid Paljundama Ja Arendama - Alternatiivne Vaade

Teadlased õpetavad Tehisintellektiga Roboteid Paljundama Ja Arendama - Alternatiivne Vaade
Teadlased õpetavad Tehisintellektiga Roboteid Paljundama Ja Arendama - Alternatiivne Vaade

Video: Teadlased õpetavad Tehisintellektiga Roboteid Paljundama Ja Arendama - Alternatiivne Vaade

Video: Teadlased õpetavad Tehisintellektiga Roboteid Paljundama Ja Arendama - Alternatiivne Vaade
Video: «Raudsaare dialoogid» tehisintellekti ja robotite ohust 2024, Mai
Anonim

Teadlased on uurinud robotite ja tehisintellekti "aretamise" võimalust. Tulemused näitasid, et "järglased" võivad pärida mõlema vanema koodi - sarnaselt sellega, kuidas geneetiline teave edastatakse bioloogilise paljunemise ajal.

Näib, et niinimetatud evolutsiooniline robootika esitas küsimuse: miks teha uute ja täiustatud masinate ehitamisega elu keeruliseks, kui tänapäevased robotid saavad seda meie eest teha?

See idee meeldib kõrgtehnoloogilisele darvinismile, kus teadlaste peamine eesmärk on välja töötada tehisintellekt ja robotid, mis suudavad omaenda lähtekoodi analüüsida ja "paarituda" teistega, kombineerides kooditükke järglaste loomiseks, nagu orgaaniline elu.

Nii nagu bioloogiline elu areneb ökoloogiliste rakkude täitmiseks, saab selliseid robotjärglasi oma keskkonnaga paremini kohandada. Väljaande Wired väljaande kohaselt astuvad mõned uurimisrühmad seda tehnoloogiat reaalsuseks muutma.

Näide arhitektuurist, lahenduste loomisest, roboti loomisest ja mitmetasandilise evolutsiooni hierarhilisest genotüübist / Vrije Universiteit Amsterdam
Näide arhitektuurist, lahenduste loomisest, roboti loomisest ja mitmetasandilise evolutsiooni hierarhilisest genotüübist / Vrije Universiteit Amsterdam

Näide arhitektuurist, lahenduste loomisest, roboti loomisest ja mitmetasandilise evolutsiooni hierarhilisest genotüübist / Vrije Universiteit Amsterdam.

Amsterdami vabaülikooli arvutiteadlased on välja töötanud lihtsustatud süsteemi, mis näitab, kuidas tulevikurobotid saavad geneetilist teavet vahetada ja kombineerida.

Ajakirjas Nature Machine Intelligence avaldatud teadlaste hiljutine uuring, milles kaks robotvanemat olid programmeeritud kodeerima uut "järglast", näitasid, et saadud laps võis "pärida" vanemkoodide segu, aga ka mõned moodulid, mille kohta võib öelda, et need on muteerunud või segatud omaette.

"See pakub palju erinevaid võimalusi ja annab teile ka võimaluse uurida disainiruumi piirkondi, mida te tavaliselt ei puudutaks," ütleb projekti üks teadlasi David Howard.

Reklaamvideo:

Ligi 20 aastat on Howard unistanud teadlastest, kes toodavad massiliselt odavaid roboteid, mis saavad teha neile määratud tööd ja aretada seejärel kõige edukamaid. Teadlane usub, et sel viisil on võimalik hankida uue põlvkonna roboteid, mis täiustavad pidevalt teatud oskusi.

"Üks teguritest, mis muudab loodusliku evolutsiooni nii tõhusaks, on idee, et ta suudab olendi tegelikult oma keskkonnale spetsialiseerida," ütles Howard.

Vladimir Guillen

Soovitatav: