Digitaaltehnoloogiate abil kavatsevad programmeerijad võidelda pornograafia vastu Internetis.
Naiseliku võlu täiskasvanud asjatundjatel pole veel millegi pärast muretseda. Rio Grande do Suli (Brasiilia) paavstliku katoliku ülikooli teadlased arendasid oma oskusteavet, et kaitsta ebaküpsete laste meelte kiusatuse eest. Katoliku programmeerijad põhjendasid seda üsna loogiliselt: tänapäeval saab Internet lastele kättesaadavaks juba väga varasest east alates. Ja väga sageli libistatakse veebis kasutajatele sisu, mis pole selgelt neile mõeldud - näiteks pornograafilised pildid. Teadlased viitavad järgmistele arvudele: 93,2% alaealistest poistest ja 62,1% tüdrukutest on Internetis pornot näinud. Samal ajal ütlesid kümnest küsitletud noorukist 8, et täiskasvanute piltidega juhusliku tutvumise tõenäosus on Internetis liiga suur (võtkem nende sõna, et banaalsel uudishimudel pole sellega mingit pistmist). Olemasolevad juhtimistehnoloogiad on tavaliselttäielikult blokeerida juurdepääs ressurssidele, mis sisaldavad alastifotosid või pornot. Kuid täielik keeld õhutab ainult huvi keelatud viljade vastu, eriti kuna tänapäevasel arenenud lapsel pole ummistusest vähimatki raskust.
- Meie arvates ei tohiks tsensuur olla pealetükkiv. Oleme välja töötanud uue tüübi rumala sisu filtreerimiseks,”ütleb katoliku ülikooli professor Rodrigo Barrosh. - Meie algoritm ei tsenseeri kogu pilti, vaid ainult neid kehaosi, mis võivad inimest kiusatusse viia. Lihtsamalt öeldes õpetasime tehisintellekti alasti naiste fotode tuvastamiseks ja bikiinidesse riietumisega, et nad näeksid välja täiesti süütud.
Katoliku teadlased on välja töötanud uut tüüpi rumala sisu filtreerimise Internetis.
Nende katsete tulemusi tutvustas Barrosh ja tema kolleegid Rio de Janeiros rahvusvahelisel närvivõrkude konverentsil. Neuraalvõrgu koolitamiseks (see on tehisintellekti tüüp, mis suudab end teatud ülesannete täitmisega parandada) kasutasid Brasiilia teadlased mitu tuhat fotot naistest. Esiteks analüüsis matemaatiline mudel täiesti alasti tüdrukute kaarte. Siis vaatas ta bikiinidesse sattunud tüdrukuid ja õppis eristama, kuidas "libertiinid" erinevad "häbelikest". See oli vajalik selleks, et AI õpiks esile tooma naisekeha pikantsete piirkondade konfiguratsiooni, mis peavad olema kaetud ujumistrikooga.
Tehisintellekt polnud aga väga range tsensor. Mõnel juhul ei katnud arvutiga joonistatud bikiinid kindlasti kõiki daamide võlusid. Mõnel noorel daamil olid aluspüksid maas, muudel juhtudel ei suutnud närvivõrk ilusti kaunilt rinnahoidjat korralikult panna.
- Oleme alles oma reisi alguses ja kuigi algoritm ei tööta eriti usaldusväärselt, - rahustab professor Barrosh, - aga ma arvan, et tulevikus ehitatakse meie lahendus Interneti-brauseritesse, et kaitsta publikut soovimatu sisu eest.
Kuid on veel üks nüanss. Neuraalvõrk on õppinud mitte ainult bikiinides alasti "ulakate tüdrukute" riietumist, vaid ka vastupidi - auväärsete daamide ujumistrikoode äravõtmist. Pealegi on tehisintellektil palju parem naisi riietuda kui riietuda (me ei saa seda näidata, vaid peame sõna võtma). Muidugi saate temast aru. Kuid katoliku ülikooli teadlased kardavad, et küberkurjategijad saavad nende tehnoloogiat kasutada võltspornograafia loomiseks. Pealegi ei kuulu levitamise alla ainult "staarid" ja kuulsused. Iga tüdruk, kes postitas oma rannapuhkuselt foto sotsiaalvõrgustikku, on oht, et arvutihuligaanid võivad süütust kaardist kompromiteerivaid tõendeid esitada. Teadlased väidavad, et nad ei lisanud programmi üldse inimeste lahti riietumise funktsiooni, see on vaid uue tehnoloogia kõrvalmõju. Mis tõestab veel kordet tehisintellekti töösse tuleb suhtuda äärmiselt ettevaatlikult.
Reklaamvideo:
YAROSLAV KOROBATOV
