Tehisintellekt loob skriptitud videoid - siiani lühikesed ja udused, kuid ainuüksi ühel päeval asendab see kogu filmistuudio.
Neuraalvõrgud on juba üsna head (ja paljudel juhtudel paremad kui inimesed) pildi mustrite äratundmisel ja suudavad kirjeldada terveid stseene üldiselt. Generatiivsed närvivõrgud teostavad pöördtransformatsiooni ja võivad selle kirjelduse põhjal moodustada pildi või ennustada järgmise kaadri eelmiste põhjal.
Belgia arendajad on läinud veelgi kaugemale, ühendades need võimalused üheks süsteemiks, mis loob videod "tühjalt", tuginedes nende endi masinõppe kogemustele ja skriptitekstile. Tinne Tuytelaars rääkis sellest Ameerika Ühendriikides peetud tehisintellekti edendamise assotsiatsiooni (AAAI) koosolekul.
Neuraalvõrk töötab kahes etapis - Tinne sõnul justkui jäljendaks inimese loomeprotsessi: esimesel etapil moodustatakse iga kaadri hägune, ligikaudne "visand", mille järel täpsustatakse ja lisatakse üksikasjad. Sellise süsteemi üks olulisi osi on diskrimineeriv närvivõrk, mis võrdleb tulemust antud stsenaariumi jaoks sobivate "päris" videotega ja võimaldab teil hinnata selle kvaliteeti, parandades süsteemi generatiivse osa tööd.
Neuraalvõrku koolitati 10 stseeni peal ("rohuga golfi mängimine", "meres joostes surfamine" jne) ning õpiti toiminguid ja olusid üksteisest eraldama ning sai neid ka igal viisil ühendada, luues näiteks videoid "Golf basseinis":
või "purjetamine lumes":
Reklaamvideo:
Muidugi pole selliste animatsioonide kvaliteet veel kaugeltki vastuvõetav: umbes sekundit kestvad "videod" koosnevad ainult 32 kaadrist mõõtmetega 64x64 pikslit.
Kuid samasuguse enesekindlusega on võimalik tagada, et need numbrid kiiresti paranevad, sest mitte nii kaua aega tagasi võis kino ise kiidelda vaid porise, tõmbleva ja nukra pildiga. Kui sellist närvivõrku saab muuta tõeliselt kiireks ja tõhusaks, võib Hollywood lõppeda: piisab stsenaariumi võtmisest ja film on valmis. See võimalus on kasulik suurte närvivõrkude treenimiseks ning uute voogesituse pakkimise ja edastamise algoritmide loomisel.
Sergei Vassiljev
