Tehnika ajalugu on täis ennustusi, mis kõlavad praegu naeruväärselt. Üks kuulsamaid näiteid omistatakse Bill Gatesile, kes kuulutas 1981. aastal, et "640 kilobaiti peaks kellelegi piisama." AI ennustused ei erine selles osas.
Esimesed AI (tehisintellekti) uurijad uskusid, et meil on robot, mis kõnnib, räägib ja mõtleb nagu inimene vaid paarikümne aasta pärast. Muidugi, vaatamata masinõppe muljetavaldavatele edusammudele, on AI-l veel pikk tee minna. Moraveci paradoksina tuntud põhimõtte kohaselt võime õpetada masinaid keerukate probleemide lahendamiseks, kuid samal ajal ei saa nad hakkama ka kõige lihtsamate probleemidega.
Tule Siri, mõtle nagu laps
Aastal 1957 ütles majandusteadlane ja arvutiteaduse pioneer Herbert Simon: „Minu eesmärk pole teid üllatada ega šokeerida, kuid võin selle kokku võtta, öeldes, et praegu on maailmas masinaid, mis suudavad mõelda, õppida ja luua. Lisaks kasvab nende võime neid toiminguid kiiresti teha, kuni (lähitulevikus) probleemide ulatus, millega masinad hakkama saavad, on võrreldav nende probleemide ringiga, kus inimmeelt on seni vaja olnud."
Simon suri 2001. aastal ja tema "nähtav tulevik", milles masinad suudavad mõelda nagu inimesed, on veel kaugel. Muidugi, tehisintellekt on ennast tõestanud hästi selliste konkreetsete ülesannete täitmisel nagu kaugete galaktikate klassifitseerimine või kuulsuste häälte matkimine või kunsti loomine, kuid lihtne mõtlemine - mõiste, mida tuntakse üldise tehisintellektina - näib segavat kõige arenenumaid masinõppe süsteeme. Mõelge vaid, isegi kahel jalal kõndimine on masinate väljakutse. Võimalik, et nad suudavad suure malemeistri lüüa, kuid ei suuda väikesest ette astuda ja riiulilt õiget mänguasja võtta.
See pole uus probleem. 1980-ndatel esitas arvutiteadlane Hans Moravec täpselt selle probleemi, mida nüüd nimetatakse "Moraveci paradoksiks", ja selgitas, miks just seda peaksime ootama masinatelt, mis ei allu loomulikule valikule. "Inimese aju suurtesse, väga arenenud sensoorsetesse ja motoorsetesse osadesse kodeeritud kogemused on miljardite aastate jooksul maailma olemusest ja sellest, kuidas selles ellu jääda," kirjutas ta oma 1988. aasta raamatus Mõistuse lapsed.
Reklaamvideo:
See tähendab, et seda, mis tundub inimestele lihtne, on evolutsiooniprotsessis aastatuhandete jooksul täiustatud. See, mis inimestel kõige raskem on, on keeruline ainult seetõttu, et see on neile uus - me oleme malestrateegiast mõelnud natuke üle tuhande aasta, kuid oleme õppinud keskkonnaga suhelda, kuna meie esivanemad olid endiselt üherakulised organismid. Evolutsioonilised oskused ei vaja teadlikku mõtlemist ja kui te ei pea millegi üle järele mõtlema, on raskem aru saada, kuidas masinat selle õpetamiseks õpetada.
Masinate tundmaõppimine toimub iseenda tundmaõppimisega
Kuidas siis õpetada masinat mõtlema? Moravec usub, et masinatel puudub evolutsioon. Olukord paraneb aga iga päevaga.
Insenerid õpetavad tehisintellekti algoritme, näiteks õpetavad roboteid videomängude mängimiseks. Kuid enne, kui saame masinaid õpetada mõtlema nagu inimesed, peame ise paremini mõistma, kuidas inimesed mõtlevad. Masinõppe piirangute mõistmine võib aidata vastata küsimustele, kuidas meie mõistus tegelikult töötab. Samuti on võimalik, et paradoks seisneb selles, et AI ei ole kunagi tõeliselt iseseisev ja tugineb alati inimeste abile. Kuid igal juhul peaksime kõik hindama meie kolju sees töötavaid superarvuteid. Need muudavad maailma kõige keerukamad ülesanded lihtsaks.
Svetlana Bodrik
