Tennessee ülikooli 1024 protsessori Nautiluse superarvuti ennustas Egiptuse revolutsiooni ja bin Ladeni asukohta
Ameerika ulmekirjaniku Isaac Asimovi romaanide sarjas võiks rahvamasside käitumist ennustada „psühhohistoriat“kasutades - meetodit poliitiliste ja sotsiaalsete suundumuste prognoosimiseks, kasutades seadet, mida nimetatakse primaarseks kiirguseks. 1950ndatel ei olnud arvutusvõimsust, mis sellist seadet reaalsuseks võiks muuta. Nüüd on see võimalik.
Tennessee ülikooli kauganalüüsi ja andmete visualiseerimise keskuses asuvad superarvutid nagu Nautilus võiksid maailma Asimovi universumile lähemale tuua, ehkki see on alles varajases staadiumis. Oluline on leida tohutul hulgal andmetest mustreid ja neid osata visualiseerida. Seda teeb Kalev Litaru Illinoisi ülikooli digitaalse ja tekstianalüüsi keskuses.
Litaru kasutab 100 miljoni andmebaasi andmebaasi, mis hõlmasid perioodi 1979. aastast 2011. aasta alguseni. Analüüsides uudiste teksti ja tooni, olgu see siis negatiivne või positiivne, avastas Lytaru, et tekivad mustrid, mis näivad rivistavat, osutades suurtele rahutuste perioodidele tulevikus. Näiteks Egiptuses muutus Mubaraki kohta käivate uudisteartiklite toon üha negatiivsemaks, kui üldsuse rahulolematus kasvas, kuni Mubarak lõpuks tagasi astus.
Kuigi see pole ainult artiklite toon; oluline on ka artiklite toonimuutus aja jooksul. Lytaru arvutuste kohaselt püsis Saudi valitsus võimul, kuna minevikus oli sealne uudiste toon sama negatiivne, Egiptuses ja Tuneesias aga artiklite toon saavutas uue madalaima taseme. Litaru märgib, et paljud Egiptuse eksperdid uskusid, et Mubarak suudab ülestõusu ohutult üle elada, nagu seda on ka varem juhtunud.
See on võimalik, kuna superarvuti võib otsida mustreid võrkudes, kus on 100 triljonit ühendust ja 10 miljardit sõlme. Tavaline arvuti, Lytaru sõnul, suudab korraga haarata vaid väikest hulka andmeid ja isegi taustal paralleelselt toimiv jälgimine ei suuda probleemi lahendada. See juhtub seetõttu, et võrkude analüüsimisel kasvab vajalik mälumaht vastavalt ühenduste arvule hüppeliselt. Ainult superarvuti saab sellega hakkama ja nende andmete põhjal selliste järelduste tegemiseks võttis masin aega (140 000 tundi protsessorit või umbes nädal korraga).
Tehnoloogia ei ole veel võimeline sündmusi ennustama. Litaru võrdleb seda varajase ilmaennustusega - mõnes mõttes ei jää muud üle kui arvata, kuid nüüd on ilmateadetehnoloogia piisavalt usaldusväärne, et selle põhjal otsuseid vastu võtta. Tehnoloogia ei saa ennustada üksikisikute tegevust, kuid see võib ennustada, kuidas inimesed reageerida võivad, nagu näiteks Tuneesias Mohamed Bouazizi enese süütamine (tänavamüüja, kes pani tule põlema, sest ta ei saanud oma peret toita ja politsei konfiskeeris vilja ja köögiviljad, mida ta üritas müüa: u.
Ilmselt pakub see tehnoloogia suurt huvi julgeolekujõududele ja sõjaväele. Küsimusele, kas nad olid temaga ühendust võtnud, vastas Litaru: "Ma ei saa sellest rääkida."
Reklaamvideo:
