Sarimõrv on tänapäeval üks raskemaid ja hirmutavamaid kuritegusid. Veelgi enam, kahekümnendal sajandil suurenes nende arv märkimisväärselt ja mõnda sarimaniakat pole veel leitud. Kuid varsti tuleb tehisintellekt appi politseile, kes on ühe mõistatuse juba suutnud lahendada.
Sarimõrvarite otsimiseks kasutavad nad CARMELi algoritmi, mis suutis dešifreerida 18. sajandi salapärase käsitsi kirjutatud 105-leheküljelise käsikirja. Next Webi andmetel töötab AI tuntud skeemi kohaselt: kurjategija tabamiseks peate mõtlema nagu kurjategija. Algoritm peab mõistma inimese mõttekäiku ja "häkkima tema mõtteid", et arvutada inimest tema kuriteo "käekirja" järgi.
Nüüd koolitatakse algoritmi juba lahendatud juhtumite materjalide jaoks, mida on arhiveeritud alates 1960. aastatest. Üks peamisi asju, millest AI õpib, on lugu sodiaagis nimetatud tapjast. Ta tappis inimesi Põhja-Californias ja San Francisco ümbruses. Peale hüüdnime ei tea tapja kohta seni midagi. Ta ise valis sellise pseudonüümi, mille ta märkis kohalike ajalehtede toimetajatele saadetud märkmetes. Lisaks leiti ümbrikutelt ka 4 krüptogrammi, milles tapja krüpteeris enda kohta teabe. Politsei suutis dešifreerida ainult ühe neist. Nüüd läbib CARMEL sadade tuhandete inimeste elulugusid ja kirjavahetust, võrreldes neid Tähtkuju 340-tähemärgiliste krüptogrammidega.
Lisaks lõi üks teadlastest, Thomas Hangrove, sarnase algoritmi nimega Murder Accountability Project (MAP). Thomase sõnul
„Igal aastal pääseb karistusest 5000 kurjategijat. Seetõttu töötab meie algoritm "lahendamata mõrvade kaardi" loomisel, tuvastades piirkonnad, kus enamasti pannakse toime kuritegusid, mille toimepanijaid pole leitud. Algoritm skannib kõiki andmeid, millele FBI annab juurdepääsu, ja toob seejärel välja juhtumid, kus konkreetsed üksikasjad langevad kokku, mis on tüüpilised sama isiku toime pandud (võimalusel) kuritegudele. Pärast seda pannakse kõik andmed kaardile, vaadates, mille järgi saab selgeks, millistes linna piirkondades on kõige ohtlikum ilmneda."
Vladimir Kuznetsov
