Suurte ettevõtete värbamisosakonnad palkavad tehisintellekti.
Arvuti teab isegi, kuidas teada saada, kas taotleja valetab vestlusel.
Hea küll, me oleme kohale jõudnud. Suurte ettevõtete värbamisosakonnad palkavad töötajate leidmiseks tehisintellekti (AI on igapäevaelus kasutatav termin). Ei saa üksi hakkama? Või valivad arvutid inimesi paremini? Mulle tundus, et nii delikaatset asja nagu töötajate otsimine ei saa usaldada hingetule masinale - siin on olulised inimsuhted. Kuid nüüd on see piirkond juba "digitaliseeritud" … Hiljuti kohtasin poisse, kes arendavad Venemaal sellist süsteemi.
“Igal aastal on üha keerulisem leida sobivaid töötajaid,” selgitab Evgeniya Dvorskaya, sellise teenuse Sever. AI kaasasutaja ja tegevjuht. - Põhjusi on mitu. Peamine neist on 90ndate demograafiline auku. 25–35-aastaseid inimesi on väga vähe, kes pole veel tööd leidnud. Ja see pole vabandus laiskadele värbajatele, vaid Rosstati andmed.
Näib, et madal konkurents peaks võimalike töötajate elu lihtsamaks tegema. Kuid - paradoksaalselt - pole huvitava, sobiva töö leidmine lihtne. Ühelt poolt on tänu sellistele teenustele nagu Headhunter, SuperJob või Avito Job tänu elukestva ettevõtte leidmisele ka palju rohkem võimalusi. Need ei ole kuulutused, mida pidite postidele riputama.
Kuid suurenenud on ka nende ettevõtete arv, kes postitavad veebis töökohti.
Ja üks tõsisem probleem personalispetsialistide jaoks - potentsiaalsete kandidaatide CV-sid on rohkem. Kui varem oli kombeks kirjutada üks, siis nüüd, kui inimene usub, et võiks töötada mitmes valdkonnas, kirjutab ta iga tööandja jaoks eraldi resümee, rõhutades kogemusi, mis ta peab selle konkreetse ametikoha saamiseks.
Selle tulemusel matavad värbajad end hunnikusse küsimustikesse. Ja nad igatsevad õiget inimest. Päikeselisel hommikul tundub inimene sobivaks kandidaadiks ja õhtul võib teda tugevalt tagasi lükata.
Reklaamvideo:
Pärast sobivate CV-de esimest valikut valib värbaja kandidaadid. Sobivaimad kutsutakse vestlusele või skype-intervjuule. Pooletunnine vestlus muutub tundide päevaks, kui peate suhtlema 50 kandidaadiga!
Üldiselt kulutavad tööandjad tohutult palju raha ja aega õigete inimeste otsimiseks. Samal ajal mõnikord ilma ilmse tulemuseta.
Robotil pole halbu päevi
Ja nüüd hakkab inimese asemel siin kuuli valitsema tehisintellekt …
- Jah. Kuid me räägime tõesti nutikatest süsteemidest. Robot, mis pakub disaineritööd kõigile, kes oskavad Photoshopit kasutada, on tehisintellektist väga kaugel, selgitas Dvorskaya.
Tehisintellekt on erinev. Ta õpib tõeliste värbajate kogemusest - kuidas nad jätkamist hindavad, millele nad intervjuudes tähelepanu pööravad. Ja siis ta otsib ise sobivad kandidaadid ja teeb seda koheselt. AI-l on võimeid, mis meil puuduvad: näiteks saab kiiresti aru, et mitu huvitavat resümeed kuuluvad samale inimesele. Robotil pole ei häid ega halbu päevi, see on alati objektiivne ja kasutab oma inimeste õpetajate parimaid oskusi. Ta seab ise prioriteedid ja kutsub esmalt motiveeritud inimesed. Ja mis kõige tähtsam, see kõik võtab mõne minuti: ta suudab üheaegselt läbi viia tuhandeid vestlusi ja videointervjuusid.
Mõistab isegi emotsioone
Teine pluss on kandidaadi hinnangu objektiivsus. Robot kvantifitseerib resümee ja videointervjuud parameetrite kohta, mis on olulised just selle tulevase töötaja jaoks.
Oota, see on üks asi, kui robot indekseerib värbavate ettevõtete veebisaite ja otsib õiget jätkamist, teine asi, kui see juhtub - nagu te ütlesite? - taotlejate kutsumine? Selgub, et ma pean arvutit küsitlema?
- Jah, selleni on juba jõudnud, - ütleb Dvorskaja. - Ja intervjuu ajal analüüsib Sever. AI inimese näoilmeid ja häält 128 parameetri järgi. Ta mõistab tuleviku töötaja ütluste loogikat täpselt nagu Tim Rothi tegelane teleseriaalist "Valeta mulle"! Ja märgib selle välja. AI antud hinnangu kohaselt saab tööandja aru, kas võtta inimene tööle või mitte.
Noh, te ei leia laboris töötavat teadlast, ülikoolis õpetajat …
- Muidugi, me räägime inimeste leidmisest massilistele, lineaarsetele ametikohtadele: kassapidajad, müüjad, kõnekeskuse operaatorid. Kuid sel viisil on täiesti võimalik palgata kvalifitseeritumaid töötajaid - müügijuhte, pangatellereid.
Ma tean, et paljudes ettevõtetes uurib personaliametnik enne tööotsija vestlusele kutsumist oma sotsiaalseid lehti. Kas AI teeb seda?
- Jah, me katsetame seda võimalust. On selge, et müüjat otsides ei tasu vaeva näha tema kandeid VKontakte'is. Kuid kui inimest otsitakse olulisele ametikohale, juhi kohale, pakuvad sotsiaalsed võrgustikud kasulikku teavet.
See pole valedetektor
Kui AI on võimeline analüüsima inimese häält ja näoilmeid, tähendab see, et ta mõistab valetades … Me pole veel valede eest tabatud …
- Muidugi, AI ei ole valedetektor. Meie peamine ülesanne on mõista, kas kandidaat sobib või mitte, leida vajalikke ja viia läbi esimene struktureeritud vestlus. Kuigi robot on tõepoolest palju tähelepanelikum kui inimese värbaja, kohtleb ta detaile - fraase CV-s, tööotsija käitumist videointervjuus, tema emotsioone ja reaktsioone konkreetsetele küsimustele. Kandidaadil on palju vähem võimalusi arvutit petta - ta saab sellest aru kaudsete märkide abil.
Oma CV-l ja intervjuul lamamine on tõesti suur teema. Inimene ei tee seda alati teadlikult - talle lihtsalt tundub, et parem on midagi kaunistada, end milleski oluliseks muuta. Muide, me viisime läbi sellise uuringu. Kõige sagedamini asuvad kandidaadid oma CV-s (45%), harvemini vestluses ise (32%). Tavaliselt valetavad ametikohtade kandidaadid (64%), harvemini juhid (31%).
Ja milles peitub tavaliselt?
- Sageli petavad nad oma kogemusi kirjeldades - (79%), püüdes öelda, et eelmisel töökohal olid nad mõjukal positsioonil ja said suuremat palka kui tegelikult - (46%). Kuid muidugi on eelmisest ettevõttest lahkumise põhjuseks kohaliku juhtkonna ebakompetentsus - (43%).
Kuid ausalt öeldes petavad tööandjad mõnikord ka kandidaate. Kui rääkida täpsest sissetuleku suurusest või kasvuprognoosidest (26%), reisimisvajadusest (25%) või kohustuste kogumist (23%).
Muidugi, kui inimene kavatseb tööandjat petta, siis suure tõenäosusega suudab ta seda teha - ei värbaja ega robot ei pääse ajju. Inimesed petavad isegi valedetektorid.
Kaks korda sama tõhus kui inimesed
Tead, ma olen konservatiivsete vaadetega inimene ja mulle eriti ei meeldi, kui hingetu arvuti mind tööle valib. Kui palju võite masinat usaldada, kui tegemist on inimsuhetega?
„Meie testid näitavad, et masin on õigete inimeste leidmisel 1,5–2 korda tõhusam kui inimene. Töölevõtjad pidasid AI arvates kümnest kandidaadist 9 sobivaks. Ajal, mil värbaja tulemus on tavaliselt 6-7 sobivat kandidaati kümnest, peetakse head.
Ja siis jääb lõplik otsus palkamise kohta inimese enda teha. Võib-olla tulevikus, kui inimesed hakkavad roboteid rohkem usaldama, saab mõne ametikoha puhul otsuse teha täiesti automaatselt. HR suudab lahendada olulisemaid töötajatega seotud probleeme.
Kuidas on lood isikuandmete kaitsega? Kas hoiatate teid sellise tehnoloogia kasutamise eest?
- Palume kandidaatidel luba videointervjuu käigus saadava teabe töötlemiseks. Me ei jaga seda teavet mingil viisil kolmandate osapooltega.
Millisel kujul masin arvamuse annab?
- Sellel, kas jätkamine sobib, on kaks hinnangut ja kuidas videointervjuu tulemused vastavad ülesannetele, milleks taotleja kavatsetakse vastu võtta.
Brauseri kommentaar
Masin arvutab teie karjääri
Suured ettevõtted on intelligentseid värbamissüsteeme juba mitu aastat kasutanud. Esimesteks märkideks olid vestlusbotid (programmid, mis on koolitatud konkreetse teema kohta küsimusi esitama ja saadud vastuseid "mõistma"). Venemaal on mitu jaemüügiketti, kes viivad töötajate vestlusbottide abil läbi töötajate esialgse valiku. AI kasutamine, mille abil saab analüüsida jätkamise ülesehitust ja videointervjuude tulemusi, on viimase aja eripära.
AI seadistamine selleks pole lihtne. Õige jätkamise leidmiseks kasutab värbaja spetsiaalseid filtreid. Näiteks kui tema ettevõte võtab tööle vaba ametikoha, mille palk on 35 tuhat rubla, siis arvatakse tulemustest välja CV, milles taotleja kirjutab, et eeldatav palk on 37 tuhat. Kuid sellise kandidaadi AI pakub värbajale, kui muud parameetrid vastavad päringule. Miks mitte tehinguid teha?
AI ja närvivõrkude massiline kasutamine värbamisel on lähituleviku asi, olge valmis. Järgmiseks sammuks on AI-ga konsulteerimine ülemustega - millist töötajat tuleks karjääriredelil üles tõsta, keda tuleks talentide kogumisse registreerida ja keda tuleks ebaefektiivseks jätta. Masin õpib analüüsima lisaks töötaja praegustele oskustele ka seda, kui paljutõotav ta ettevõttele on. Arvuti reastab töötajad, arvutab välja "õige" palga ja karjääritee. Ja see pole enam fantaasia. Paraku.
ALEXANDER MILKUS
