Tehisintellekt on teadusvaldkond, mis arendab masinaid, arvuteid ja riistvara intelligentsusega alates lihtsaimast kuni humanoidini. Ehkki intelligentsete masinate mõiste sai alguse Vana-Kreeka mütoloogiast, algas tehisintellekti tänapäevane ajalugu arvutite arendamisega. See mõiste loodi 1956. aastal esimesel tehisintellekti konverentsil.
Aastakümneid hiljem jätkavad teadlased masinluure endiselt sihitute pilkude uurimist, ehkki küsimus "kas masin suudab mõelda?" tekitas endiselt laialdast arutelu.
Väärib märkimist, et vastupidiselt levinud arvamusele pole kõik tehisintellekti kandjad Scarlett Johanssoni häälega humanoidsed robotid ega fantastilised opsüsteemid. Läheme üle AI-le omaseid põhioskusi.
Probleemide lahendamine
AI üks põhilisi omadusi on võime probleeme lahendada. Selle võimaldamiseks on teadlased selle varustanud algoritmidega, mis jäljendavad inimese mõtlemist ning kasutavad tõenäosuse, ökonoomika ja statistika mõisteid.
Lähenemisviisid hõlmavad mudeleid, mis on inspireeritud aju närvivõrkudest, masinõppest ja mustrituvastuse võimalustest, ning statistilisi lähenemisviise, kus probleemide lahendamiseks kasutatakse matemaatilisi tööriistu ja keeli.
Reklaamvideo:
Masinõpe
Veel üks põhiline AI-punkt on masina õppimisvõime. Siiani ei ole olemas ühtset lähenemisviisi, mille kohaselt saaks arvuti programmeerida teabe vastuvõtmiseks, teadmiste saamiseks ja vastavalt sellele käitumise kohandamiseks - pigem on mitmeid algoritmidel põhinevaid lähenemisviise.
Üks olulisi masinõppe meetodeid on niinimetatud süvaõpe, AI-tehnika, mis põhineb närvide teoorial ja koosneb omavahel ühendatud sõlmede keerukatest kihtidest. Kui Apple'i Siri on üks näide sügavast õppimisest tegevuses, omandas Google hiljuti DeepMindi, startupi, mis on spetsialiseerunud täiustatud tehisintellekti õppealgoritmidele; Netflix investeerib ka süvaõppesse.
Keele töötlemine
Looduslik keele töötlemine (NLP) võimaldab masinal lugeda ja mõista inimeste keelt, pakkudes seost inimeste ja masinate vahel.
Sellised süsteemid võimaldavad arvutitel tõlkida ja suhelda signaalitöötluse, parsimise, semantilise analüüsi ja pragmaatika kaudu (keel kontekstis).
Liikumine ja taju
Liikumise ja tajumisega seotud intelligentsuse tüüp on tihedalt seotud robootikaga, mis annab masinale mitte ainult kognitiivse, vaid ka sensoorse intelligentsuse. Selle teeb võimalikuks navigeerimise sisend, lokaliseerimistehnoloogia ja sellised sensorid nagu kaamerad, mikrofonid, sonar ja objekti tuvastamine. Viimastel aastatel oleme seda tehnoloogiat näinud paljudes robotites, ookeanimaailmas ja kosmoselaevades.
Sotsiaalne intelligentsus
Emotsionaalsed ja sotsiaalsed oskused esindavad veel ühte tehisintellekti edasijõudnud taset, mis võimaldab masinatel omandada veelgi inimlikumad omadused. Näiteks SEMAINE soovib masinatele selliseid sotsiaalseid oskusi anda nn SAL-i ehk kunstliku sensoorika kuulaja kaudu. See täiustatud dialoogisüsteem, kui see on lõpule viidud, suudab tajuda inimese näoilmeid, pilku ja häält, kohandades seda vastavalt.
Loomine
Oskus loovalt mõelda ja tegutseda on inimese tunnusjoon, mida paljud peavad arvutite võimetest kõrgemaks. Inimese intelligentsuse ühe aspektina saab loovust rakendada ka tehisintellektil.
Öeldakse, et masinatel on võimalik anda väärtuslike ja uuenduslike ideede genereerimiseks kolm mudelit: kombineerimine, uurimine ja muundamine. Kuidas seda täpselt rakendatakse - näeme tulevikus. Lõppude lõpuks toodab AARONi masin juba muuseumiklassi kunsti.
Improvisatsioon kui inimtegevuse vorm on "loova käitumise prototüüp", ütleb Harvardi ülikooli psühholoogiaosakonna töötaja Shelley Carson. Oma raamatus „Teie loominguline aju“kirjutab ta, et algtasemel improviseerib igaüks meist, kuna elus on palju olukordi, mis seda nõuavad. Näiteks peate maanteel kokkupõrke vältimiseks koheselt tegema ainsa õige otsuse. Samal ajal pöördub inimene oma kogemuste poole. Kuid loominguline improvisatsioon on midagi enamat kui see, see genereerib uusi ootamatuid ideid.
Aaroni maal
AARONi robot, mille on loonud tuntud kunstnik Gorald Cohen. Tema leiutis arvutas madalaimal tasemel algoritmid joonte saamiseks joonte ja kujundite loomiseks. Hiljem loodi arenenum robotikunstnik nimega Action Jackson, kes maalis Jackson Pollockiga sarnaste maalidega. Ja kuigi arutelu selliste teoste kunstilise väärtuse üle pole seni vaibunud, on fakt, et robotid saavad neid luua.
Pealegi võib mõne tehisintellekti kaasaegse vormiga saavutada suurt edu. Näiteks Siri for iPhone mitte ainult ei töötle loomulikku inimkõnet, vaid kohandub ka iga kasutajaga eraldi, uurides tema iseloomu ja harjumusi; ja IBM Watsoni superarvuti võitis oma mängus miljon dollarit. Kas nii keerukad masinad ei suuda improviseerimisega hakkama saada?
