Pentagon On Avaldanud Sõjaliste Robotite Arendamise Teekaardi - Alternatiivne Vaade

Pentagon On Avaldanud Sõjaliste Robotite Arendamise Teekaardi - Alternatiivne Vaade
Pentagon On Avaldanud Sõjaliste Robotite Arendamise Teekaardi - Alternatiivne Vaade
Anonim

USA kaitseministeerium on avaldanud tegevuskava sõjaliste robotite arendamiseks. See dokument kirjeldab visiooni sellest, millised mehitamata õhusõidukid, maapealsed, pinna- ja veealused robotid peaksid aastaks 2042 saama. Selliste süsteemide väljatöötamise kõige prioriteetsemate valdkondade hulgas nimetas sõjavägi avatud arhitektuuri ja disaini modulaarsust, kõrget automatiseerituse taset operaatori koormuse vähendamiseks ning inimeste ja robotite segaüksuste moodustamist.

Maailma juhtivad riigid töötavad aktiivselt välja mitmesuguseid sõjalisi roboteid: alates luureautodest kuni relvasüsteemidega võitlemiseni. Sõjavägi usub, et sellised seadmed võimaldavad sõduritel tõhusamalt ja kiiremini lahendada mitmesuguseid ülesandeid. Lisaks usutakse, et robotid vähendavad lahingute ajal kaotusi, viivad tõhusamalt läbi luuretegevusi ja löövad vaenlase sihtmärkidele. Lõpuks vähendavad robotisüsteemid konkreetse lahinguülesande täitmisel märkimisväärselt kaasnevat kahju või väldivad seda täielikult.

USA sõjavägi kasutab juba aktiivselt roboteid sõjalistes operatsioonides. Eelkõige hõlmab USA õhuvägi mitut tüüpi mehitamata õhusõidukeid, mida sõjavägi kasutab luureks ja vaatluseks, samuti luurevaenlase positsioonide löömiseks. USA merevägi kasutab miinide otsimiseks, mereväebaaside sissepääsude patrullimiseks, allveelaevadega sidepidamiseks ja merepõhja kaardistamiseks autonoomseid mehitamata veealuseid sõidukeid.

Pentagoni uue "teekaardi" kohaselt tuleks sõjaliste robotite väljatöötamisel pöörata suuremat tähelepanu närvivõrgutehnoloogiatele. Eeldatakse, et tehisintellektiga varustatud robotid saavad maa peal ja õhus inimsõdurite kaaslasteks. Ameerika sõjaväe osakond usub, et tänu tehisintellektile on võimalik märkimisväärselt suurendada relvastatud robotite autonoomsuse astet, mis ei suuda mitte ainult sihtmärke jälgida ja neid enda kanda võtta, vaid ka neid tähtsuse järjekorda seada, vähendades operaatori koormust.

Ülimalt autonoomsete lahingusüsteemide operaator peab tegema otsuse ainult tulistamise kohta roboti tuvastatud sihtmärkidel. Samal ajal saavad robotid tulistada operaatori käsul asuvatel sihtmärkidel ja kontrollida nende hävitamist. Üldiselt võimaldab luure- ja lahingurobotite autonoomia taseme märkimisväärne suurenemine ühel inimoperaatoril juhtida samaaegselt mitut drooni ja maapealset süsteemi. Võrdluseks - täna, näiteks rünnaku drooni arvutamisel, on vähemalt kaks inimest: piloot ning andurite ja relvade operaator.

Samuti usub Pentagon, et sõjaliste robotite väljatöötamisel tuleks keskenduda avatud arhitektuurile ja modulaarsusele. Muu hulgas lihtsustab see robotite hooldamist ja kaasajastamist, samuti lihtsustab uute lahingumasinate integreerimist Pentagoni ühtsesse infovõrku, aga ka taktikalisi võrke. Avatud arhitektuur võimaldab kolmandate osapoolte ettevõtetel luua robotitele oma moodulid, mis suurendab konkurentsi ja annab sõjaväele laiema valiku robotitehnoloogia jaoks mõeldud mitmesugustest täiendavatest süsteemidest.

Lõpuks võimaldab avatud arhitektuur ja modulaarsus andmevahetuse tasemel paremat suhtlust juhitavate ja mehitamata sõidukite vahel. See omakorda parandab märkimisväärselt segarobotite ja inimüksuste tõhusust. Viimane omakorda suudab relvajõudude organisatsioonilises struktuuris kiiremini ja tõhusamalt lahendada mitmesuguseid lahinguülesandeid. Eelkõige seetõttu, et robotid teevad riskantsemaid toiminguid. Üldiselt usub Pentagon, et esimesed partnerrobotid võivad vägedesse ilmuda aastatel 2029 - 2042.

USA kaitseministeeriumi kaitsealaste teadusuuringute projektide agentuur (DARPA) käskis 2018. aasta augusti lõpus ameerika ettevõttel Raytheon välja töötada närvivõrk, mis selgitaks, miks ta selle või teise otsuse tegi. Neid arenguid kasutatakse suuremahulises projektis segalahinguüksuste loomiseks. Projekt sai nimetuse XAI. See hõlmab sellise närvivõrgu loomist, mis ei ole kiirusest madalam kui tavalised närvivõrgud, kuid suudab näidata kogu analüüsiahelat, mille põhjal ta tegi konkreetse otsuse.

Reklaamvideo:

Vassili Sychev

Soovitatav: