Praegu, hoolimata sellest, kui võimekas on robotmehhanism, toimib see enamasti ettekirjutatud algoritmide järgi (või on inimese täielik kontroll) ega oska oma tegevuse tagajärgi ette näha. Kuid Berkeley California ülikooli teadlased on loonud masinate õppimiseks uue tehnoloogia, mis võimaldab neil ennustada, kuhu see või teine tegevus viib, isegi suheldes objektidega, mida robot pole varem kohanud.
EurekAlert väljaanne kirjutab uuest arengust. Nende aruannete kohaselt on tehnoloogia korraldatud järgmiselt: esimeses etapis, ilma operaatori osalemiseta, kasutades kaameratest saadud pilte, liigutab robot objekte iseseisvalt, mille põhjal ehitatakse ennustav käitumismudel. Pärast mitut katset "mäletatakse" seda ja kasutatakse hiljem uute või sarnaste nähtud objektidega kohtumisel. Roboti kaamerad arvutavad võimaliku toimimisjärjestuse, kuid seni vaid mõni sekund ette. Kuigi robotist on see juba piisav, et teha otsuseid uutes tingimustes selle jaoks ilma inimese osaluseta. Nagu üks teadlastest, Frederick Ebert, „Inimesed õpivad kogu elu katse-eksituse meetodil suhtlema ümbritseva maailmaga vähese või ilma abita, omandades vajalikke kogemusi ja omandades oskusi. Meil on õnnestunud ehitada robotisüsteem, mis kasutab kasulike oskuste omandamiseks suures koguses autonoomselt kogutud andmeid ning koolituse käigus saadud teadmisi saab masin tulevikus kasutada näiteks objektide liikumisel."
Vladimir Kuznetsov
