Teadlased On Lähedal Inimelu "elava" Arvuti Loomisele - Alternatiivvaade

Teadlased On Lähedal Inimelu "elava" Arvuti Loomisele - Alternatiivvaade
Teadlased On Lähedal Inimelu "elava" Arvuti Loomisele - Alternatiivvaade

Video: Teadlased On Lähedal Inimelu "elava" Arvuti Loomisele - Alternatiivvaade

Video: Teadlased On Lähedal Inimelu
Video: TEL AVIV | ISRAEL - A TRAVEL TOUR - HD 1080P 2024, Mai
Anonim

Tehisintellekt ootab meid nurga taga.

Arvutitootjad üritavad inimese aju elektrooniliselt kopeerida ja nad on lähedal "elava arvuti" loomisele - kirjutab express.co.uk

Massachusettsi ülikooli insenerid töötavad välja mikroprotsessoreid, mis jäljendavad bioloogilisi sünapse - närvirakke, mis kannavad sõnumeid läbi inimkeha.

Ulmeprojekti viivad ellu Joshua Yang ja Kwangfei Xia, USA kolledži elektri- ja arvutitehnika professorid.

Image
Image

Nende töö keskendub suuresti memristoritele - arvutikomponendile, mis võib teadust igaveseks muuta, nihutades fookuse elektroonikalt ionikale.

Erinevalt elektroonikast ei sõltu ioon toiteallikast. Sellel on sisuliselt mälu, nii et isegi kui selline arvuti toite kaotab, suudab ta meenutada, mida ta enne tegi, ja jätkata tegevust.

See tähendab, et lähitulevikus saab arvuteid sisse lülitada ja välja lülitada nagu lambipirni, ilma et see protsessis andmeid või faile kaotaks.

Reklaamvideo:

Erinevad teadlased ja arendajad, sealhulgas hr Yang ja hr Xia, võistlevad nüüd selle tehnoloogia esimesena kasutamisel ja järgmise põlvkonna arvutite loomisel.

Professor Jennifer Rapp ütles: „Ma arvan, et võistlus jätkub. Seal on tugev liikumapanev jõud, kuid samas on väga oluline, et oleks selliseid mängijaid nagu HP, sest nad tahavad minna turule ja näidata kõigile, et see on tõeline.”

Hr Yang ja Xia selgitasid, et uut tüüpi seade on võimeline teostama neuromorfseid arvutusi, jäljendades seeläbi bioloogilisi protsesse.

Image
Image

Nad ütlesid: Memristorid on tõusnud juhtiva kandidaadina neuromorfse arvutamise võimaldamiseks, korrates närvisüsteemi võrgus olevate bioloogiliste sünapside ja neuronite funktsiooni, pakkudes samal ajal kasu nii energiast kui ka suurusest.

"See töö avab uusi vaatenurki memristoril põhinevale neuromorfsele arvutamisele."

Soovitatav: