Üks peamisi viise Interneti kaitsmiseks robotite sissetungi eest on captcha - arvutitest, mille abil süsteem määrab, kas kasutaja on inimene või arvuti. See on üks Turingi testi näide. Testi põhiidee on pakkuda probleemi, mida inimene saaks hõlpsasti lahendada, kuid arvuti jaoks võimatu. Ja näib, et rühm Ameerika Ühendriikide teadlasi suutis luua tehisintellekti algoritmi, mis on võimeline selle testi läbima.
Nagu ajakirja Science toimetajad teatasid, seadis Ameerika ettevõte Vicarious mõned aastad tagasi eesmärgi: kasutada masinõppemeetodeid programmi jaoks, mis tunneb ära captcha. Tänapäeval on levinum captcha tüüp tähtede ja numbrite šifrid, üksteise kohal, poolläbipaistvad, kriipsutatud ja nii edasi. Üldiselt on iga veebikasutaja neid korduvalt kohanud.
Vicarious on loonud rekursiivse kortikaalse võrgu (RCS) algoritmi. See on hierarhiline struktuur, mis modelleerib objekti kontuuride ja pindade kombinatsioonina. Samal ajal on RCN algoritm võimeline mitte ainult tundma captchat, vaid ka "nägema" käsitsi kirjutatud märke. Nagu algoritmi looja, teatas Dilip George:
„Kasutades süsteemide neurofüsioloogia kogemust, oleme loonud uue arvuti tuvastamise mudeli, mis tunnistab captchat paremini kui sügavaid närvivõrke ja samal ajal töötab see 300 korda tõhusamalt. Meie programm saab iseseisvalt õppida tuvastama captchadele joonistatud suvalise kujuga numbreid ja tähti, uurides ainult 260 näidet."
Vladimir Kuznetsov
