Ilmaprognoosimine on teadupärast keeruline (ja tänamatu), kuid teadlased kasutavad protsessi täpsemaks muutmiseks uusimat arvutitehnoloogiat. Palju andmeid kasutades loodavad nad, et suudavad võimalikke ilmastikutingimusi suurema kindlusega ennustada.
Kui nende pingutused on edukad, võib see lubada meteoroloogidel olulisi sündmusi ette näha mitte ainult lähitulevikus, vaid isegi aastakümneteks.
See võib päästa elusid ekstreemsete ilmastikutingimuste korral, nagu orkaanid, põuad ja üleujutused.
Austraalia meteoroloogiabüroo eksperdid analüüsivad arvutisimulatsioone planeedi kliima kohta käiva hulga teabe analüüsimiseks.
Nad toetuvad uuele ilmaprognoosimeetodile, mida nimetatakse "prognooside ansambliks", mis annab mitmeid võimalikke tulemusi.
See võimaldab teil simuleerida erinevaid tingimusi, mis annab kõige tõenäolisema tulemuse.
Lisades oma süsteemi võimalikult palju üksikasju, sealhulgas mitmesuguseid prognoositavaid kliimamuutuste stsenaariume, loodab meeskond, et suudab ennustada ilma aastakümneteks tulevikus.
Ja maailmas, mida oodatakse peagi kliimamuutustest põhjustatud äärmuslikumate ilmastikuolude käes, võib selline süsteem varajase hoiatamise abil päästa miljoneid inimelusid. Praegu võivad üksikasjalikud ilmaennustused ulatuda vaid kuuni. Kuid nende täpsus väheneb umbes nädala pärast.
Reklaamvideo:
Süsteemi prognooside täpsuse testimiseks võrdles Austraalia meeskond mudeli ennustusi, mis põhinevad viimase 100 aasta tegelikel ilmastikunähtustel; tegelikult juhtunud tulemustega.
Andmete kohaselt teeb mudel õigeid järeldusi, mis võib tähendada pikaajaliste ilmaennustuste jaoks tugevat uut meetodit.
Kaasaegne ilmaennustuse meetod pole alates 1920. aastatest oluliselt muutunud
1917. aastal otsustas Suurbritannia matemaatik Lewis Fry Richardson koos I maailmasõja ajal läänerindel asuva prognoosijate rühmaga täiustada tollaseid ilmaprognoosimise meetodeid.
Ta töötas välja arvulise protsessi, mis kasutas tulevase ilma ennustamiseks kogu maailmast kogutud andmeid - meetodi, mille ta avaldas 1922. aastal.
Kuigi täna kogutavad andmed on keerukamad ja mitmekesisemad, kehtib Richardsoni loodud põhiprintsiip endiselt.
Ja tingimusel: eksperdid kasutavad arvutisimulatsioone nelja petabaidise teabe analüüsimiseks. See on sama palju kui kaheksa miljoni sülearvuti kõvaketastele. Nende andmete analüüsimiseks on vaja 20 000 sülearvutiga võrdset töötlemisvõimsust.
Sergi lohe
