Võib-olla, kui kavatsete kunagi filmi vaadata, soovitab video voogesituse teenuse algoritm tehisintellekti (AI) skriptitud plokkflööti, robotid on näitlejad ning animatsiooni ja renderdamist teostatakse sügava õppimisega. On isegi võimalik, et AI luges selle filmi stsenaariumi ja soovitas stuudios selle osta.
Lihtne on ette kujutada, kuidas algoritmid ja robotid saadavad filmitööstuse samasse kohta kui tööstus- ja teenindustöötajad, ning et kunstiline filmitegemine on selle suremas. See ei kehti aga filmitööstuse kohta, vastupidi - AI suurendab Hollywoodi loomingulisi võimalusi, mitte ei suru neid maha.
On tõsi, et mõned elukutsed ja ametid on vananenud, kuna arvutid saavad nendega paremini hakkama. VFX-i spetsialist ei pea enam kandma bareti ja oskama tausta maalida - stuudiod vajavad insenere, kes on vilunud sügava õppimise algoritme koolitama, et teha rutiinseid töid nagu näiteks videoefekti viimistlemine või digitaalse tähemärgi tegelikuks muutmine. Sellegipoolest kulutavad kunstnikud vähem aega arvutis põhjalikku redigeerimist ja saavad teha huvitavamaid asju, selgitas digitaalse domeeni juht Darren Hendler.
Nii nagu arvutid pole animaatoritel vajadust iga kaadrit käsitsi joonistada, saavad täiustatud algoritmid automaatselt rakendada keerulisi videoefekte. Mõlemal juhul ei jää animaatorid ilma tööta.
"Leidsime, et AI-le on saadaval nii palju rutiinseid ülesandeid, mis suudavad neid palju kiiremini täita, vabastades inimestel aega loominguliste toimingute tegemiseks," ütleb Hendler. - Arvan, et näitlejate jaoks fantastiliste tegelaste esitlemise hõlbustamiseks on palju tehnoloogiat. Järjest enam asendatakse rühmastseenides mängivad näitlejad nendes stseenides arvuti abil loodud avataridega.”
Hiljuti kasutas Handleri meeskond AI-d ja muud keerukat tarkvara, et muuta Josh Brolin Thanos'iks filmis Avengers: Infinity War. Täpsemalt, nad kasutasid AI algoritmi, koolitatud Brolini näo kõrge eraldusvõimega skaneeringutele, et jälgida tema näoilmeid kuni kortsudeni ja seejärel teise algoritmi abil suruda Thanose kehale renderdatud nägu.
See lähenemisviis võimaldab teil ühendada parima - filmikaameraga saavutatud kõrge eraldusvõime ja teiste näitlejate ümbritsetud näitlejatöö tulemusel peenem näitlemine, mitte üksi rohelise ekraani ees. Ja kuigi näo segamine võtab tavaliselt nädalaid, tegeleb Digital Domeeni masinõppe algoritm sellega peaaegu reaalajas, luues Brolini jaoks digitaalse peegli.
“Juba esimesel filmimispäeval võis Brolin näha, kuidas tema tegelane välja näeb ja tegutseb,” ütleb Hendler.
Reklaamvideo:
Jah, need algoritmid on võimelised kiiresti hakkama saama ülesannetega, mille täitmiseks oli vaja spetsialistide meeskondi. Tõhusa kasutamise korral suudavad need pakkuda parimat jõudlust, täpset redigeerimist ja kõige täiuslikumaid videomõjusid, mis täna saadaval on. Ja kuigi kõige arenenumaid (see tähendab, kalleid) algoritme on seni piirdutud kasutamiseks ainult Disney stuudio plokkmastrites, usub Handler, et need muutuvad aja jooksul normiks.
„Arvan, et see leiab laialdast kasutamist. Peamine takistus on see, et see nõuab täiesti erinevat lähenemist ja tegutsemisviisi ning inimesed alles mõtlevad välja, kuidas see toimima panna. Kuid kuna inimesed saavad animatsiooniülesannete täitmise treenimise masinate kasutamise kogemuse, on loogiline eeldada filminduses üha enam valdkondi, kus AI-d rakendatakse.
“Masinõpe tuleb veel laialdaselt kasutusele võtta, kuna tootjatel pole veel selle tehnoloogiaga hästi kursis,” ütleb Hendler. „Kuid me näeme juba sügavat ja masinõpe tungib väga spetsiifilistesse valdkondadesse. See on väga uus ja erineb kõigest, mida oleme varem teinud."
Paljud sellised rakendused on juba ilmunud. Jaanuaris lavastas Kristen Stewart (jah, Videviku Bella Swan) koostöös Adobega lühifilmi, et luua neuraalne võrk, mis muudab kaadrid Stewarti impressionistide maalide sarnaseks.
Parameetri u täpsustamine muudab filmi osatähtsust impressionistliku maalina.
Vahepeal on Disney stuudio loonud akrobaatilisi roboteid, mida saab õhku kõrgel visata, seejärel redigeerida (võimalik, et AI abiga), et need näitlejatena välja näeksid. Nüüd saavad näitlejad lõõgastuda ja keskenduda vähem ohtlikele episoodidele.
Kuid varsti saab AI filminduses liikuda näitlemise ja monteerimise valdkonnast kaugemale - ta saab osaleda filmi tootmist käsitlevas otsuses. Belgia ettevõtte Scriptbook on loonud algoritmi, mille järgi saab skripti analüüsides ennustada, kas film saab olema äriliselt edukas.
Tavaliselt teeb stsenaariumiga tehtud tööd filmistuudio - assistendid ja praktikandid ning viimasele ei pea isegi California seaduste kohaselt maksma. Et õigustada 5000 dollari kulutamist inimeste sageli tasustamata töö vastu, väidab ettevõte, et tema algoritm ennustab piletikassa edukust kolm korda paremini kui skripti lugevad inimesed. Samuti väidab ettevõte, et ta ei soovita Sony Picturesil tulistada 22 nende kolme viimase aasta silmapaistvaimat piletikasti, mis oleks ettevõttele kokku hoidnud miljoneid dollareid.
Stsenaarium ei vasta veel küsimustele, mis puudutab nende tehnoloogiat ja algoritmi piiranguid, kuid teadaolevalt suudab AI ennustada MPAA reitingut (vanusepiirang), teha kindlaks, kes on tegelased ja milliseid emotsioone nad väljendavad, ning visandada skripti sihtrühm. Samuti saab ta kindlaks teha, kas skript läbib Beckdeli testi - see on naiste esindatuse miinimumnõue teostes. Algoritm on võimeline määrama ka selle, kas tegelaskujud filmis on piisavalt mitmekesised, ehkki tuleb märkida, et paljud stsenaariumid ei maini tegelase rassi.
Muidugi saavad seda kõike teha skripti lugevad inimesed. Ja inimese kirjutatud skriptiaruanne sisaldab üksikasjalikku kokkuvõtet ja soovitusi, kas konkreetne stuudio peaks sõltuvalt selle eripärast ja vaatajaskonnast selle skripti tööle võtma. Arvestades AI emotsionaalset keerukust, on ebatõenäoline, et stsenaarium pakub sama põhjalikku analüüsi kui inimene. Sellegipoolest soovitas ettevõte ise kasutada süsteemi skriptide ülevaatajate abistamiseks, mitte asendajana.
Algoritm aitab inimestel stsenaariumianalüüsi aluseks võtta emotsioonideta ja usaldusväärseid andmeid. Ehkki võib tunduda, et siin on vaja palju inimlikku loovust, võivad sellised tööriistad nagu stsenaarium aidata stuudiotes teha paremaid finantsotsuseid.
Hollywoodi automatiseeritud tulevik ei tähenda inimese kõrvaldamist protsessist (välja arvatud juhul, kui sellise otsuse teevad võimul olevad isikud). Pigem ootab Hendler tulevikku, kus kunstnikud jätkavad loomist, töötades koos aja säästmise masinatega, mis teevad rutiini ja lihtsustavad tööd.
"Töötame endiselt välja võimalusi, kuidas masinõpet mitmesuguste probleemide korral rakendada," ütleb Hendler. "Järgmise kahe kuni kolme aasta jooksul ootame videoefektide valdkonnas operatsioonikiiruse järsku suurenemist ja ka kvaliteedi paranemist."
Vadim Tarabarko
