MITi abiturient Katie Bauman ja tema meeskond on välja töötanud algoritmi, mis aitab meil lõpuks näha, milline must auk tegelikult välja näeb. Kõik mustade aukude pildid, mida te kunagi olete näinud, sealhulgas ka ülaltoodud, on tegelikult tavalised kunstilised tõlgendused (visioon või ilukirjandus, kui soovite).
Tõelise pildi saamiseks näiteks meie galaktika keskel asuvast supermassiivsest mustast august on vaja uskumatut teleskoopi, mille läätse läbimõõt on peaaegu võrdne meie planeedi läbimõõduga. Sellise suurusega asja on võimatu üles ehitada, nii et appi võib tulla Baumani algoritm, mida nimetatakse pidevaks kõrgresolutsiooniga pildi rekonstrueerimiseks ehk CHIRP, mis ehitatakse andmebaasile, mis saadakse Event Horizon Telescope'ilt. …
Sündmushorisondi teleskoop ühendab paljusid raadioteleskoope kogu maailmas. Selline võimsus võimaldab mitte ainult läbi murda tihedatest kosmilistest gaasi- ja tolmupilvedest, vaid ka saavutada maksimaalne pildi eraldusvõime. Huvi huvides märgime, et astronoomid on juba harjunud pidama seda massiivi ühtse tervikuna, ühe hiiglasliku teleskoobiga, mis on Maa suurus. Kuid see pole nii lihtne. Probleem on selles, et mitte kõik selle hiiglasliku maatriksi teleskoobid ei suuda andmeid samal ajal vastu võtta. Selle põhjuseks on kõik sama kosmiline tolm. CHIRP-algoritm saab selle probleemi lahendada. See suudab välja filtreerida kogu atmosfääri müra, mis häirib signaali voogu, ja lõpuks luua vastuvõetud andmetest pildi, mis on palju puhtam kui teised sarnased algoritmid pakuvad.
Algoritmi üks autoritest, Michael Johnson viskas ajakirjale PopSci antud intervjuus nalja, et tänu sellele algoritmile saavad teadlased nüüd "teha reaalseid filme selle kohta, mida mustad augud söövad". Kuid alustuseks oleks tore saada sellest ainulaadsest kosmilisest nähtusest vähemalt staatiline pilt ja lõpuks veenduda, kas päris mustadel aukutel on tõesti midagi ühist sellega, mida me võisime tähtedevahelises piirkonnas näha.
NIKOLAY KHIZHNYAK
