Captchast on saanud meie elu lahutamatu osa. Kui te pole sellega kokku puutunud, on teil kas vedanud või teid lihtsalt pole olemas. Alati ja kõikjal leidub väikseid pilte, millele on vaja tähistada autosid, jalgrattaid, valgusfoori jne. See kehtib eriti Google'i kohta. Kas arvate, et neid on vaja selleks, et aru saada, kas olete robot? Osalt jah, kuid neil on ka teine salajane eesmärk. Panime fooliummütsi selga ja lugesime edasi.
Võib-olla tundub öeldu pisut kummaline ja kaugele tõmmatud, kuid teil ja minul on konkreetseid fakte, mis teevad selgeks, kus "Heade korporatsioon" meid kasutab ja muudab teie vaba aja koos teiega enda kasuks. Mulle isiklikult ei ole see meeldiv ja ma ei tahaks, et sündmused niimoodi areneksid, kuid siiani on kõik täpselt nii ja varsti võib see veelgi hullemaks minna. Olgu, räägime kõigest järjekorras …
Mis on captcha?
Kõigist allpool öeldu paremaks mõistmiseks mõelgem kõigepealt määratlust, mida me kutsusime selliseks sõnaks captcha.
See sõna pole vene keel ja originaalis on see mitme ingliskeelse sõna lühend. See on kirjutatud kui CAPTCHA ja dekrüptimine kõlab nagu "Täielikult automatiseeritud avaliku Turingi test, et öelda arvutitele ja inimestele lisaks" (täielikult automatiseeritud avaliku Turingi test arvutite ja inimeste eristamiseks).
Turingi test on empiiriline test, mille idee pakkus välja Alan Turing 1950. aastal filosoofilises ajakirjas Mind avaldatud artiklis "Computing Machines and the Mind". Tema eesmärk oli kindlaks teha masina võime eksitada inimest mõtlema, et ta suhtleb teise inimesega.
Reklaamvideo:
Just selle põhimõtte aluseks on algoritm, mis määrab, kes proovib serverilt teabe saamiseks päringut saata. Tavaliselt on captcha tüüpi kolm peamist tüüpi. Need on halvasti kirjutatud numbrid või tähed, mida arvuti ei suuda kindlaks teha, matemaatilised toimingud, mida arvuti saab hõlpsalt täita, kuid ei mõista, et neid tuleb teha, ja objektide määratlus, mis on Google'i poolt armastatud.
Kuidas captcha töötab?
Keskendume piltide abil kolmandale võimalusele. Teabele juurdepääsu saamiseks peate leidma piltidelt teatud objektid. Näiteks jalgrattad, foorid, vaateaknad ja nii edasi.
Tavaline protseduur, ütlete teie, on teil osaliselt õigus. Kuid kas olete kunagi mõelnud, miks lubatakse osaliselt vale vastuse korral ikkagi vajaliku teabe juurde pääseda? Selgub, et kedagi ei huvita, kui vastame õigesti? See on seletatav asjaoluga, et algoritm sisaldab teatud viga, mis on selle testi läbimisel vastuvõetav. Oletame, et see on tõsi, kuid miks on lihtsa otsingumootori probleem sageli sel viisil kaitstud? Mis on nii kohutav, kui tavaline robot saab teada, mitu tähte on Orioni tähtkujust? DDoS kaitse? Võib-olla, kuid on olemas ka lihtsam seletus.
Mis on AI
Google, nagu ka teised tööstushiiglased, töötab oma tehisintellekti versiooni ehk, nagu seda üha enam nimetatakse, AI loomiseks. Olen selle fraasi suhtes pisut skeptiline, kuid jätame selle põhjenduse mõnele teisele artiklile.
Mõiste AI tänapäevases mõistmises tähistab see arvuti võimet jäljendada inimtegevust, sealhulgas masinõppe abil objektide tuvastamiseks.
Reeglina peavad sellised süsteemid toimima kõigepealt näidete abil. See tähendab, et inimene näitab süsteemile bussi ja ütleb, et see on buss, siis näitab tuld ja ütleb, et see on tulekahju. See jätkub mõnda aega, pärast mida süsteem üritab ise kindlaks teha, kus see on, ja inimene ütleb, et see on õige või mitte.
Võimalik, et Google'i CAPTCHA-süsteemi eesmärk on just see. Arvestades miljardeid päringuid, mida kasutajad kogu maailmas serverile saadavad, võib koolitus olla väga hea ja täielik. Isegi kui pakute captcha-d igale kümnendale kasutajale, saate ikkagi tohutul hulgal andmeid, mida ettevõte saab kasutada oma süsteemide koolitamiseks. Samal ajal täiesti automaatrežiimis.
Palju captcha võimalusi, millega puutume kokku iga päev.
Kuidas Google üritab meid kasutada
Muidugi ei ole see ametlikult kinnitatud, kuid kõigi faktide põhjal otsustades kasutab ettevõte meid ära. Selle kinnituseks on see, et captcha ilmub nii tihti ja jääb mingil põhjusel mõnikord vigadest puudu.
Kui jah, siis kujutage vaid ette, kui palju raha säästab ettevõte piltide tuvastamise süsteemi koolitamiseks spetsialistide armee. Sama kehtib ka nende juhtumite kohta, kui teid kutsutakse majade fassaadidel udust teksti lugema. Selles olukorras saab süsteemi koolitada majade arvu määramiseks, kui skaneeritakse tänavaid erinevate kaarditeenuste jaoks.
Captcha majanumbritega.
Näiteks on ülaltoodud pildil mitu näidet maja numbritega captcha kohta. Ühelt poolt on see lihtsalt mitte eriti kontrastset pilti, mida robot tõenäoliselt ei suuda ära tunda. Teisest küljest, miks just majanumbrid? Majade numbrid on Google Mapsi jaoks kuldsed. Teenuse loojad ei pea maju eraldi korraldama. Süsteem suudab välja mõelda, kus number asub, ja panna see automaatrežiimis kaardile. Ja siis kontrollime ka tulemust, kui me ei leia soovitud maja ja saadame muudatused kaalumiseks, kui oleme saanud tasu Google'i tiimi liikme lühiajalise staatuse eest. Lõppude lõpuks ei joonista majanumbreid, vaid tegelikult pildistatakse ja tõenäoliselt Google'i autode poolt, mis täiseisul mööda maanteid ringi liikuvad, tänavaid "panoraamide" jaoks filmides.
See aitab autonoomsetel autodel tulevikus töötada. Selle kinnitamiseks tasub meeles pidada captcha pilte fooride, ülekäiguradade ja ristmikega. Need pildid pole parima kvaliteediga, mida autopiloodi kaamerad loovad, ja süsteem peab neid ära tundma. Siiani pole autonoomset masinat kõige laiemas tähenduses, kuid nende kohta andmeid juba koguneb.
Captcha teede infrastruktuuri elementide otsimisega.
Täiendavad tõendid selle kohta, et Google üritab oma teenuseid teabe abil üles laadida, on Hiina identifitseerimissüsteemid, mille ülesandeks on lihtne toiming, näiteks linnukese õigesse kohta panemine või ekraani libistamine. Google ei tööta nende jaoks ja nad ei pea sellist andmete kogumist tegema.
Hiina captcha näide.
Veel üks näide hiina captchast.
Lisaks piltidele pakub Google ära ka teksttekst. Kas sa saad aru, mida ma mõtlen? Google'il on oma abiline, kes õppimiseks peab kellegagi suhtlema ja mitte ainult päringuid kuulama, vaid mõistma ka seda, kui hästi inimene saab aru, mida talle öeldi. Selleks kasutatakse hääle captcha süsteemi.
Kui jah, kas Google paneb meid enda heaks tööle? Selgub nii! Kujutage ette, kuidas igaüks meist aitab tasuta kaasa Google'i suurepärasele AI õppimise kogemusele. Minu arvates on see pärast iga Google'i piltide lahendamise taotlust pisut tüütu, kuid märkasin, et see läheb ühelt kasutajalt teisele. Korraga ei mõistnud keegi mind, kui ütlesin, et peaaegu iga nutitelefoni abil tehtud otsingupäringuga on kaasas captchas.
Selgub, et captcha-epideemia kulgeb kasutajalt kasutajale. Minu arvates kinnitab see veel kord ülaltoodud teooriat.
Mis te arvate, kas see tegelikult võiks olla? Kirjutage kommentaaridesse ja osalege allpool olevas küsitluses.
Artem Sutyagin
